一 分别请求3个接口,获取响应。

第三方接口返回有两种:1 纯字符串  2 带bom头的json字串

import requests

api1 = 'url1'
response1 = requests.get(api1)
result1 = response1.content.decode('utf-8-sig') #带BOM头的响应 api2 = 'url2'
response2 = requests.get(api2)
result2 = response2.content.decode('utf-8-sig') #带BOM头的响应 api3 = 'url3'
response3 = requests.get(api3)
result3 = response3.text.replace('\\n', '').replace('\\', '') #去除特殊字符

二 从响应中提取所需数据。

1 正则匹配

def findinfo_from_api(str1,str2):
'''
从str1中找第一个"str2":...的值
:param str1:
:param str2:
:return: str2冒号后面的值
'''
pattern1 = '"'+str2 + '":(.*?),"' #左右边界
result = re.search(pattern1, str1) #正则匹配
if result:
result = result.group(1)
return result

2 json格式的数据,取第一行标题对应的最后一行的值

def get_last_value_of_key(resultlist,key):
'''
从二维数组取第一行的元素对应的最后一行的值
:param resultlist:
:param key:
:return: value
'''
for i in range(0,len(resultlist[0])):
if key == resultlist[0][i]: #第一行中找到对应字段名的索引
result = resultlist[-1][i]
return result #返回数组最后一行对应的值

python接口测试-项目实践(二)获取接口响应,取值(re、json)的更多相关文章

  1. python接口测试-项目实践(一) 测试需求与测试思路

    测试需求: 第三方系统提供了3个接口,需要测试前端显示的字符串里的对应数据与接口数据是否一致. 测试分层: 开发人员的设计:每周从接口取一次数据,拼接完成后保存到数据库.再从数据库取数提供接口给前端开 ...

  2. python接口测试-项目实践(八) 完成的接口类和执行脚本

    脱敏后脚本 projectapi.py: 项目接口类 # -*- coding:utf-8 -*- """ xx项目接口类 2018-11 dinghanhua &quo ...

  3. python接口测试-项目实践(五) 实际结果与预期结果对比之 接口对比

    五 与开发接口对比 1 分别将三个接口封装成三个函数,传入接口参数,返回提取并处理后的各字段. 拼接字符串作为单独的函数. def api_1(code): 发送请求获取响应 提取响应数据 响应数据转 ...

  4. python接口测试-项目实践(七)脚本优化

    七 脚本优化:重复代码的提取成函数:与项目接口相关的都封装到一个类中:添加手工验证脚本,增加输入值的判断逻辑 将所有与该项目接口相关的封装成类 class ProjectApi: #3个数据源接口 d ...

  5. python接口测试-项目实践(四)拼接出预期结果

    四 字符串拼接 空值处理 当某字段接口数据为空,则不显示相关字串. 比如字串原本是 "...,净资产收益率:ROE%",当接口数据中ROE为空,不显示',净资产收益率:%' 三目运 ...

  6. python接口测试-项目实践(三)数据的处理示例

    三 数据处理 枚举值的转换.如接口返回1-5,需转成对应的中文. typecap = findinfo_from_api(result, 'TypeCap') dictcap = {': '微盘'} ...

  7. python接口测试-项目实践(六) 实际结果与预期结果对比之 数据源与数据库对比

    六 与数据库对比 import pymssql def compare_expected_vs_db(): diff_list = [] # 存储不一致的代码 with pymssql.connect ...

  8. Python 项目实践二(生成数据)第一篇

    上面那个小游戏教程写不下去了,以后再写吧,今天学点新东西,了解的越多,发现python越强大啊! 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据挖掘紧密相关,而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的 ...

  9. Python 项目实践二(下载数据)第四篇

    接着上节继续学习,在本节中,你将下载JSON格式的人口数据,并使用json模块来处理它们.Pygal提供了一个适合初学者使用的地图创建工具,你将使用它来对人口数据进行可视化,以探索全球人口的分布情况. ...

随机推荐

  1. Robot Framework变量的使用技巧

    1.变量的使用 变量可以在命令行中设置,个别变量设置使用--variable (-v)选项,变量文件的选择使用--variablefile (-V)选项.通过命令行设置的变量是全局变量,对其所有执行的 ...

  2. PIE SDK打开HDF、NC数据

    1. 功能简介 HDF 是美国国家高级计算应用中心(National Center for Supercomputing Application)为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科 ...

  3. SqlSugar ORM框架文档

    http://www.codeisbug.com/Doc/8/1141 SqlSugar入门级教程+实例 (.net core下的)https://www.cnblogs.com/rulasann/p ...

  4. mysqy 特别小点

    1从另外一个 表的查询结果中查数据(没有条件(无where)) SELECT * FROM (SELECT * FROM students) as aSELECT * FROM student     ...

  5. (转)增加定时检测linux占用内存,及时清理功能

    增加定时检测linux占用内存,及时清理功能 原文:http://www.voidcn.com/article/p-wnmannom-boa.html free -m 查看,发现内存跑满了. 再 to ...

  6. linux文件夹权限问题

    linux下 ls 某文件夹需要文件夹有 r 读权限. cd 某文件夹 需要文件夹有 x 运行权限 参考: http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136959.h ...

  7. 白话SpringCloud | 第八章:分布式配置中心的服务化及动态刷新

    前言 上一章节,简单介绍了分布式配置中心Spring Cloud Config的使用.同时,我们也遗漏了一些问题,比如如何配置实时生效,当服务端地址变更或者集群部署时,如何指定服务端地址?回想,在服务 ...

  8. egret打包android + android微信登录--小结

    公司用egret做了款游戏,需要打android包,做安卓端的微信登录,于是乎开始了第一安卓上的打包,正的是一脸懵 首先遇到的问题有如下: 1. egret打安卓包时经常运行不起来, 主要是gradl ...

  9. axios请求报Uncaught (in promise) Error: Request failed with status code 404

    使用axios处理请求时,出现的问题解决 当url是远程接口链接时,会报404的错误: Uncaught (in promise) Error: Request failed with status ...

  10. node.js中的模板引擎jade、handlebars、ejs

    使用node.js的Express脚手架生成项目默认是jade模板引擎,jade引擎实在是太难用了,这么难用还敢设为默认的模板引擎,过分了啊!用handlebars模板引擎写还说的过去,但笔者更愿意使 ...