python—Celery异步分布式

Celery  是一个python开发的异步分布式任务调度模块,是一个消息传输的中间件,可以理解为一个邮箱,每当应用程序调用celery的异步任务时,会向broker传递消息,然后celery的worker从中取消息

Celery  用于存储消息以及celery执行的一些消息和结果

对于brokers,官方推荐是rabbitmq和redis

对于backend,也就是指数据库,为了简单一般使用redis

安装启动celery:

pip install celery

windows下,这里还得安装依赖包(协程)

pip install eventlet

下面举个 注册发验证码的 异步任务:

建立单py文件,名称为 tasks.py(必须)

 from celery import Celery

 broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/14'          #任务存放指定库
result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15' #任务执行结束存放指定库
app = Celery('tasks',broker=broker_url,backend=result_backend) from yunpian_python_sdk.model import constant as YC
from yunpian_python_sdk.ypclient import YunpianClient YUNPIAN_KEY = '5f10ebc31xxxxxxxxxxxxxxxxdf3906994833' @app.task(name='send_sms_code')
def send_sms_code(mobile,sms_code):
'''
异步发送手机验证码
'''
clnt = YunpianClient(YUNPIAN_KEY)
param = {YC.MOBILE: mobile, YC.TEXT: '【云片网】您的验证码是{}'.format(sms_code)}
r = clnt.sms().single_send(param)
print('======返回码{}======API结果{}'.format(r.code(), r.data()))

view.py中调用异步任务:

 from meiduo_mall.utils.tasks import send_sms_code        #导包

 sms_code = '{:0>6d}'.format(random.randint(0,999999))    #生成验证码

 send_sms_code.delay(mobile,sms_code)                     #调用 异步任务执行

前后端任务先运行,然后执行:

celery -A tasks worker -l info -P eventlet

执行 结果:

安装启动celery

python—Celery异步分布式的更多相关文章

  1. python celery 异步学习

    1.运行redis 2.安装celery:pip install celery[redis] 3.vim task.py import time from celery import Celery b ...

  2. day44-Celery异步分布式

    celery异步分布式Celery是一个python开发的异步分布式任务调度模块.Celery本身并不提供消息服务,使用第三方服务,也就是borker来传递任务,目前支持rebbimq,redis, ...

  3. 【理论】python使用celery异步处理请求

    Flask中使用celery队列处理执行时间较长的请求. 一. 安装celery pip install celery flask redis 二. celery简介 Celery是个异步分布式任务队 ...

  4. Python学习笔记 - day14 - Celery异步任务

    Celery概述 关于celery的定义,首先来看官方网站: Celery(芹菜) 是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必需工具. 简单来看,是一个基于pyt ...

  5. 异步分布式队列Celery

    异步分布式队列Celery 转载地址 Celery 是什么? 官网 Celery 是一个由 Python 编写的简单.灵活.可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具 ...

  6. Python开发异步任务Celery的使用教程!

    1. 生产者消费者设计模式 最常用的解耦方式之一,寻找中间人(broker)搭桥,保证两个业务没有直接关联.我们称这一解耦方式为:生产者消费者设计模式 2.中间人broker 示例:此处演示Redis ...

  7. Python Celery队列

    Celery队列简介: Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery. 使用 ...

  8. Django使用Celery异步任务队列

    1  Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收 ...

  9. Celery异步的分布式任务调度理解

    什么是Celery呢? Celery是一个用Python开发的异步的分布式任务调度模块. Celery本身不包含消息服务,使用第三方消息服务,也就是Broker,来传递任务,目前支持的有Rebbimq ...

随机推荐

  1. activemq安装运行及其在springboot中的queue和topic使用

    安装activemq 运行 springboot使用 依赖 配置 Producer Consumer ComsumerTopic 使用 安装activemq http://activemq.apach ...

  2. 关于Bootstrap的整理和理解

    随着CSS3和HTML5的流行,我们的WEB页面不仅需要更人性化的设计理念,而且需要更酷的页面特效和用户体验.作为开发者,我们需要了解一些宝贵的CSS UI开源框架资源,它们可以帮助我们更快更好地实现 ...

  3. leetcode594

    public class Solution { public int FindLHS(int[] nums) { Dictionary<int, int> dic = new Dictio ...

  4. y3pP5nCr攀科汲野奶园 O8XY02cm脱罕谘诜驮仆补殖沦ltGLD71R

    {字母=2}谘们土毁低聊临禄霉{字母=3}焚派匠莆胺慷{字母=3}孔毡沃卮肪{字母=1}}{字母=1}尚澈心于逃丫导九壮何前僚九粤绦剖逃仲寺椿澈裳枚盟裳鹊酱滥食孤罕胤狼鞘孜跋柿悸菇沽惫菇卮认鹿锤敦擞众 ...

  5. linux中stdout,stdin,stderr意义

    stdout, stdin, stderr的中文名字分别是标准输出,标准输入和标准错误. 在Linux下,当一个用户进程被创建的时候,系统会自动为该进程创建三个数据流,也就是题目中所提到的这三个.那么 ...

  6. java Web jsp嵌入代码的三种方式

    1,表达式标签  <%= 2+3%> 唯一有显示功能的标签 作用: 计算表达式的返回值 将表达式的返回值显示到网页中. 注意: 表达式中不能有分号 2,普通脚本标签  <% %> ...

  7. 01.webservice介绍

    不实现异构,实现远程系统之间的调用.

  8. springBoot集成 quartz动态定时任务

    项目中需要用到定时任务,考虑了下java方面定时任务无非就三种: 用Java自带的timer类.稍微看了一下,可以实现大部分的指定频率的任务的调度(timer.schedule()),也可以实现关闭和 ...

  9. SpringAOP02 自定义注解

    1 自定义注解 1.1 创建自定义注解 从java5开始就可以利用 @interface 来定义自定义注解 技巧01:注解不能直接干扰程序代码的运行(即:注解的增加和删除操作后,代码都可以正常运行) ...

  10. Linux extundelete命令

    一.简介 extundelete的文件恢复工具,支持ext3/ext4双格式分区恢复. 二.安装 yum install -y e2fsprogs* e2fslibs* wget http://nch ...