mysql实战优化之二：limit优化（大表翻页查询时） sql优化

mysql的表test中有20105119行数据。
建立索引：data_status,place_cargo_status

场景1：

SELECT
id,
resource_id,
resource_type,
...
F_OMCS_LINK_GET_DAY_BY_WORKDAY('2017-03-13',arrive_work_day,send_work_day,1,cargo_arrive_time),
load_zone_code,
cargo_send_batch,
F_OMCS_LINK_GET_DAY_BY_WORKDAY('2017-03-13',send_work_day,send_work_day,2,cargo_arrive_time),
cargo_arrive_next_batch,
F_OMCS_LINK_GET_DAY_BY_WORKDAY('2017-03-13',send_work_day,arrive_next_work_day,3,cargo_arrive_time),
next_zone_code,
...
FROM
test
WHERE
data_status=1 and place_cargo_status=1
LIMIT 0,10000

结果：查询时间为：7.360s

场景1：

SELECT
id,
resource_id,
...
F_OMCS_LINK_GET_DAY_BY_WORKDAY('2017-03-13',arrive_work_day,send_work_day,1,cargo_arrive_time),
load_zone_code,
cargo_send_batch,
F_OMCS_LINK_GET_DAY_BY_WORKDAY('2017-03-13',send_work_day,send_work_day,2,cargo_arrive_time),
cargo_arrive_next_batch,
F_OMCS_LINK_GET_DAY_BY_WORKDAY('2017-03-13',send_work_day,arrive_next_work_day,3,cargo_arrive_time),
...
FROM
test
WHERE
data_status=1
LIMIT 0,10000

结果：查询时间为：7.111s

场景三：

select * from test
WHERE
data_status=1 and place_cargo_status=1
LIMIT 0,10000

结果：查询时间为0.141s
场景四：

select * from test
WHERE
data_status=1
LIMIT 0,10000

查询时间为0.140s

查看执行计划：

场景四的执行计划：

优化一：

如上type=all，是因为data_status是varchar型的，为其加单引号后，如下：

优化二：使用主键翻页，

测试结果如下：

select * from tt_lk_place_cargo where data_status='' and id between  20000000 and 20030000;

结果：使用时间0.381s