Sql server big data如何批量update数据

原因：

要一次性update 2千万条数据，虽然update sql很简单，但是由于一次性修改太多的数据，造成数据库log满了，就会报error：

[ErrorCode: 9002, SQL State: S0004]  The transaction log for database'XXXXData' is full. To find out why space in the log cannot be reused, seethe log_reuse_wait_desc column in sys.databases

所以：

因为是数据库一次性update 数据操作，因此，就想到批量的update数据。 我能想到的解决方案就是，像分页查询 sql那样，每次update 一定数量的数据。

SQL

	DECLARE
		@pagesize INT,
		@pages INT,
		@offset INT,
		@maxresult INT

	select @pagesize=100000, @pages=1

	-- 1 prepare data list
	CREATE TABLE #Tbl_Affected_ID
	(
		id INT NOT NULL,
		rowNum INT NOT NULL,
		modified CHAR(1) DEFAULT 'N' NOT NULL
	)

	INSERT
		#Tbl_Affected_ID(id, rowNum)
	SELECT
    	aa.id,
        ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY aa.id) AS rowNum
	FROM
    	TBLxxx aa
	WHERE  userId is null '?'

	-- 2 batch update
	WHILE exists( select 1 from #Tbl_Affected_ID where modified  = 'N')
	BEGIN

		select @offset = (@pages-1) * @pagesize
		select @maxresult = @offset + @pagesize

		UPDATE TBLxxx SET
		    userId = 'test_user'
		from #Tbl_Affected_ID tmp
		WHERE
		    tmp.id = TBLxxx.id
		and rowNum between @offset and @maxresult

		UPDATE #Tbl_Affected_ID SET
		    modified = 'Y'

		WHERE
			rowNum between @offset and @maxresult

		select @pages = @pages+1

	END