Kibana，Logstash 和 Cerebro 的安装运行

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1，安装 Kibana

Kibana 用于数据可视化，我们可以进入到 Kibana 下载页面下载 Kibana，如下所示：

接下来根据自己的系统，下载相应的版本，然后进行解压，得到如下文件夹：

其中 bin 目录是一些工具命令，config 目录中是配置文件。

bin 目录中的 kibana.bat 是 Kibana 的启动程序，先来使用 --help 参数查看其用法：

> bin\kibana --help

  Usage: bin/kibana [command=serve] [options]

  Kibana is an open source (Apache Licensed), browser based analytics and search dashboard for Elasticsearch.

  Commands:
    serve  [options]  Run the kibana server
    help  <command>   Get the help for a specific command

  "serve" Options:

    -e, --elasticsearch <uri1,uri2>  Elasticsearch instances
    -c, --config <path>              Path to the config file, use multiple --config args to include multiple config files
    -p, --port <port>                The port to bind to
    -q, --quiet                      Prevent all logging except errors
    -Q, --silent                     Prevent all logging
    --verbose                        Turns on verbose logging
    -H, --host <host>                The host to bind to
    -l, --log-file <path>            The file to log to
    --plugin-dir <path>              A path to scan for plugins, this can be specified multiple times to specify multiple directories
    --plugin-path <path>             A path to a plugin which should be included by the server, this can be specified multiple times to specify multiple paths
    --plugins <path>                 an alias for --plugin-dir
    --optimize                       Deprecated, running the optimizer is no longer required
    -h, --help                       output usage information

配置文件无须做任何修改就可以运行，使用 bin\kibana 命令启动一个 Kibana 实例，如果运行成功，Kibana 将在 5601 端口监听服务。

在运行 Kibana 之前要使 ES 处于运行状态。

使用浏览器访问本地的 5601 端口，查看 Kibana 是否启动成功，如果像下面这样，说明启动成功：

2，简单使用 Kibana

点击下面的框框，可以添加数据：

这里有一些测试数据：

点击 Add data 可以将数据添加到系统中（这些数据其实是添加到了 ES 中）。

添加数据成功后，可以到 Dashboard 页面查看数据。

3，Deve Tools

Kibana 中的 Dev Tools 是个有用的工具：

在 Dev tools 中可以执行 ES 命令：

4，Kibana 插件

使用 bin\kibana-plugin 命令可以安装 Kibana 插件：

> bin\kibana-plugin --help

  Usage: bin/kibana-plugin [command] [options]

  The Kibana plugin manager enables you to install and remove plugins that provide additional functionality to Kibana

  Commands:
    list                            list installed plugins
    install  [options] <plugin/url> install a plugin
    remove  [options] <plugin>      remove a plugin
    help  <command>                 get the help for a specific command

5，安装 Logstash

Logstash 用于向 ES 中导入数据。首先进入到 Logstash 下载页面下载 logstash：

接下来是根据自己的系统下载相应的版本，下载完成后，解压后可得到如下目录：

其中 bin 目录中是一些工具命令，config 目录中是配置文件，config\logstash-sample.conf 文件是 logstash 的配置文件示例。

6，使用 Logstash

这里是一份 MovieLens 数据集，我们将其下载下来，并用 logstash 将其导入 ES。

使用 logstash 导入文件时，要为其指定配置文件，我们将下面内容命名为 logstash.conf，并将其放在 config 目录中。

input {
  file {
    path => "C:/logstash-7.10.1/ml-latest-small/movies.csv"
    start_position => "beginning"
  }
}
filter {
  csv {
    separator => ","
    columns => ["id","content","genre"]
  }

  mutate {
    split => { "genre" => "|" }
    remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"]
  }

  mutate {
    split => ["content", "("]
    add_field => { "title" => "%{[content][0]}"}
    add_field => { "year" => "%{[content][1]}"}
  }

  mutate {
    convert => {
      "year" => "integer"
    }
    strip => ["title"]
    remove_field => ["path", "host","@timestamp","message","content"]
  }
}
output {
   elasticsearch {
     hosts => "http://localhost:9200"
     index => "movies"
     document_id => "%{id}"
   }
  stdout {}
}

这个配置文件中的内容，你不必全部看懂，只需要知道下面两点：

• input.file.path 表示要导入的文件路径。
• output.elasticsearch.hosts 表示 ES 的地址。

下面使用 bin\logstash 命令将 movies.csv 文件中的数据导入 ES，使用 -f 指定配置文件：

> bin\logstash -f config\logstash.conf

7，使用 Kibana 查看导入的数据

当导入完成后，可以使用 Kibana 查看导入的数据：

然后点击索引管理：

然后可以看到下面的页面：

点击 movies 索引，可以看到它的详细数据：

还可以查看 Setting，Mapping 等数据。

8，安装及运行 Cerebro

Cerebro 是一个开源的 ElasticSearch 管理工具。

在 Windows 系统中可以使用 choco 来安装：

choco install cerebro-es

也可以在下载页下载安装包。

下载 / 安装好之后，使用 bin/cerebro 运行程序，启动成功后，它会在 9000 端口监听服务。

使用浏览器访问 9000 端口：

然后填入 ES 地址，点击 Connect，可以看到 ES 的管理界面：

（本节完。）

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推荐阅读：

ElasticSearch 入门简介

ElasticSearch 安装与运行

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