MySQL——一致性非锁定读(快照读)

MySQL数据库中读分为一致性非锁定读、一致性锁定读

  • 一致性非锁定读(快照读),普通的SELECT,通过多版本并发控制(MVCC)实现。
  • 一致性锁定读(当前读),SELECT ... FOR UPDATE/SELECT ... LOCK IN SHARE MODE/INSERT/UPDATE/DELETE,通过锁实现。

本文主要介绍一下一致性非锁定读,简单看一下2个场景:

-- 创建表tx
create table t (id int auto_increment,name varchar(10),primary key(id)) engine=innodb;
-- 写入数据
insert into t(name) values ('a');

场景一

session1 session2
查看事务隔离级别 select @@session.tx_isolation;
select @@session.tx_isolation;
查看数据 select * from t where id=1;
select * from t where id=1;
开启事务 begin; begin;
会话1更新数据 update t set name='b' where id=1;
查看数据 select * from t where id=1;
select * from t where id=1;
会话1事务提交 commit;
会话2查看数据 select * from t where id=1;
会话2事务提交 commit;

场景二

session1 session2
查看事务隔离级别 select @@session.tx_isolation;
select @@session.tx_isolation;
查看数据 select * from t where id=1;
select * from t where id=1;
开启事务 begin; begin;
会话1更新数据 update t set name='c' where id=1;
查看数据 select * from t where id=1;
会话1事务提交 commit;
会话2查看数据 select * from t where id=1;
会话2事务提交 commit;

场景一、二session1 分别对数据进行修改,事务隔离级别为可重复读(Repeatable read);session2进行读取,场景二读取到了session1修改的数据;

是不是有点困惑?这就是所谓的MySQL一致性非锁定读,通过MVCC实现,细看场景一、二的不同,发现场景二session2在事务开启之后session1事务提交之前从未读取数据,这就是场景一、二结果不一样的原因(即数据版本的选取)。

一致性非锁定读是指InnoDB存储引擎通过多版本控制的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据。如果读取的行正在执行DELETE或UPDATE操作,此时的读取操作不会因此去等待行上的锁释放。相反地,InnoDB存储引擎会去读取行的一个快照数据。

一致性非锁定读之所以成为非锁定读,因为不需要等待访问数据行的X锁的释放。快照数据是指该行数据的之前版本,改实现通过undo log完成。而undo是用来事务回滚的数据,因此快照数据本身没有额外的开销;此外快照数据不需要上锁,因为没有事务需要对历史数据进行修改操作。

一致性非锁定读机制极大的提高了数据库的并发性。在InnoDB存储引擎的默认设置下,这个默认的读取方式,即读取不会占用和等待表上的锁(SELECT ... FOR UPDATE/SELECT ... LOCK IN SHARE MODE除外);一致性行非锁定读,用到到数据的之前的历史版本,可能会有多个历史版本,由此带来的并发控制,就是大名鼎鼎的多版本并发控制(MVCC)

因为MYSQL数据库InnoDB存储引擎支持4中事务隔离级别,并不是每个事务隔离级别都采用一致性非锁定读。

在事务隔离级别已提交读(Read committed)、可重复读(Repeatable read InnoDB存储引擎默认的事务隔离级别)下,InnoDB存储引擎采用一致性非锁定读。

  • 已提交读(Read committed):每次普通的SELECT(非SELECT ... FOR UPDATE/SELECT ... LOCK IN SHARE MODE)都会读取数据的最新行版本(每次创建最新快照read view)。
  • 可重复读(Repeatable read):事务开启后第一次普通的SELECT(非SELECT ... FOR UPDATE/SELECT ... LOCK IN SHARE MODE)读取最新行版本(第一次创建快照,以后沿用read view)。

    对于Innodb存储引擎的聚集索引即数据行存在2个隐藏的列trx_id事务id、roll_pointer回滚指针,trx_id用来一致性非锁定读判断数据是否可见,roll_pointer用于事务回滚(指向数据的上一个版本);undo log中存在数据的版本链

对于ReadView的实现:ReadView创建是根据当前活跃事务的列表,生成一个ReadView数据结构,包含当前所有活跃的事务id的ids集合、maxId最大事务id、minId最小事务id;

当读取数据时,数据行的事务id为trx_id

  • trx_id大于ReadView的maxId,则表示此trx_id的事务在生成ReadView之后开启的,数据的当前版本不可见
  • trx_id小于ReadView的minId,则表示此trx_id的事务在生成ReadView之前开启并提交的,数据的当前版本可见
  • trx_id处于minId与maxId之间的,需判断trx_id是否在ids里,在则数据的当前版本不可见,不在则数据的当前版本可见

上面简述了ReadView的原理和在事务隔离级别已提交读(Read committed)、可重复读(Repeatable read)的生成策略;接下来回顾一下本文开始的场景;

  • 场景一,session2的事务隔离级别为可重复读,ReadView在第一次SELECT时创建,此时session1的事务已开启且尚未提交处于活跃状态;ReadView中ids含session1的trx_id,在之后读取的时复用ReadView(ids含session1的trx_id),即使session1的事务提交后,session1修改的数据仍不可见。
  • 场景一,session2的事务隔离级别为可重复读,ReadView在第一次SELECT时创建,此时session1的事务已提交;ReadView中ids不含session1的trx_id,session1修改的数据可见。

trx_id事务id,trx_id的生成时机、策略

-- MySQL查看当前事务的trx_id
SELECT tx.trx_id FROM information_schema.innodb_trx tx WHERE tx.trx_mysql_thread_id = connection_id()



  • 通过演示可知事务trx_id:

    • trx_id全局唯一,递增
    • 事务trx_id的在一致性锁定读(当前读),SELECT ... FOR UPDATE/SELECT ... LOCK IN SHARE MODE/INSERT/UPDATE/DELETE时生成,且每个事务只有一个;对于一致性非锁定读(快照读),普通的SELECT,若当事务尚未分配trx_id会生成一个伪trx_id(只读事务max_trx_id 2^48=421982752402168)(不涉及对数据的增删改),若当前事务已经分配trx_id则复用

上面介绍了trx_id,以便于理解Mysql数据库InnoDB存储引擎一致性非锁定读的ReadView。

本文简单简单描述了一下MySQ InnoDB存储引擎的一致性非锁定读以及实现原理MVCC,因本人能力有限,如有不妥之处请多多指教。

MySQL——一致性非锁定读(快照读)&MVCC的更多相关文章

  1. MySQL一致性非锁定读

    一致性非锁定读(consistent nonlocking read)是指InnoDB存储引擎通过多版本控制(multi versionning)的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据,如果读取的行 ...

  2. mysql 快照读MVCC

    mysql的读分快照读和当前读 快照读 是指写的同时,读不阻塞,达到并发的作用 这时候的读 是 记录的历史版本,存在于undo里,当然回滚时就的也是这个undo 当执行一条update语句时,记录本身 ...

  3. [MySQL] 一致性读分析

    MySQL MVCC MySQL InnoDB存储引起实现的是基于多版本的并发控制协议---MVCC(Multi-Version Concurrency Control),基于锁的并发控制,Lock- ...

  4. Innodb中的快照读和当前读

    一.前言 上篇文章记录了对MVCC的相关理解,其中有提到快照读.其实在MVCC并发控制中,读操作可以分为两类:快照读(snapshot read)和当前读(current read)   二.什么是快 ...

  5. MySQL 学习笔记(二)MVCC 机制

    之前在讲 MySQL 事务隔离性提到过,对于写操作给读操作的影响这种情形下发生的脏读.不可重复读.虚读问题.是通过MVCC 机制来进行解决的,那么MVCC到底是如何实现的,其内部原理是怎样的呢?我们要 ...

  6. MySQL中一致性非锁定读

    一致性非锁定读(consistent nonlocking read)是指InnoDB存储引擎通过多版本控制(multi versionning)的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据,如果读取的行 ...

  7. 【MySQL】当前读、快照读、MVCC

    当前读: select...lock in share mode (共享读锁) select...for update update , delete , insert 当前读, 读取的是最新版本, ...

  8. MySQL 一致性读 深入研究

    一致性读,又称为快照读.使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据.所以它的读取是非阻塞的. 相关文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innod ...

  9. MySQL 一致性读 深入研究 digdeep博客学习

    http://www.cnblogs.com/digdeep/p/4947694.html 一致性读,又称为快照读.使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据.所以它的读取是非阻塞的. 相关文 ...

随机推荐

  1. JavaSE基础语法学习

    标识符 表示类名的标识符用大写字母开始. 表示方法和变量的标识符用小写字母开始,后面的描述性词以大写开始. 注意 所有的标识符都应该以字母(A-Z 或者 a-z),美元符($).或者下划线(_)开始 ...

  2. Serilog 源码解析——数据的保存(上)

    在上一篇中,我们主要研究了Serilog是如何解析字符串模板的,它只是单独对字符串模板的处理,对于日志记录时所附带的数据没有做任何的操作.在本篇中,我们着重研究日志数据的存储方式.(系列目录) 本篇所 ...

  3. Redis下载

    Windows版下载地址 https://github.com/tporadowski/redis/releases Linux版下载地址 https://redis.io/download

  4. Exactly Once 语义

    将服务器的 ACK 级别设置为-1,可以保证 Producer 到 Server 之间不会丢失数据,即 At Least Once 语义. 相对的,将服务器 ACK 级别设置为 0,可以保证生产者每条 ...

  5. 《GNU_makefile》第六章——变量

    makefile中的变量特征和C语言中的宏一样. 变量使用 =,:=,?= 和 define 定义 一些特殊的自动化变量:$< $@ $^ $* 1.变量的引用 通过 $(VAR) 或 ${VA ...

  6. Python项目2:弹幕复读机

    目录 一.功能 二.思路 三.实现 1. 获取弹幕 2. 发送弹幕 3. 封装调用 这个项目是我从B站的一个up主那学到的(原视频号269525280),感觉很是有趣,就是很欠打哈哈 一.功能 功能很 ...

  7. 内核补丁热更新ceph内核模块

    前言 内核模块的更新一般需要卸载模块再加载,但是很多时候使用场景决定了无法做卸载的操作,而linux支持了热更新内核模块的功能,这个已经支持了有一段时间了,一直没有拿ceph的相关模块进行验证 准备工 ...

  8. ceph各个版本之间参数变化分析

    前言 本篇主要是分析ceph的版本之间参数的变化,参数变化意味着功能的变化,通过参数来分析增加,删除,修改了哪些功能,以及版本之间的变化,本篇主要通过导出参数,然后通过脚本去比对不同的版本的参数变化 ...

  9. mon到底能坏几个

    如果是在做ceph的配置,我们会经常遇到这几个问题 问:ceph需要配置几个mon 答:配置一个可以,但是坏了一个就不行了,需要配置只是三个mon,并且需要是奇数个 问:ceph的mon能跟osd放在 ...

  10. Javac编译器详解

    学习<深入了解Java虚拟机>有一段时间了,大概理解了Java从源代码编译到执行出结果的过程,也能明确的知道Java是半解释性语言.在执行源代码时,先通过Javac编译器对源代码进行词法分 ...