python学习-pickle模块(序列化)

简介

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python-pickle模块

该pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议。 “Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程， “unpickling”是反向操作，从而将字节流（来自二进制文件或类似字节的对象）转换回对象层次结构。pickle模块对于错误或恶意构造的数据是不安全的。

import pickle
dataList = [[1, 1, 'yes'],
            [1, 1, 'yes'],
            [1, 0, 'no'],
            [0, 1, 'no'],
            [0, 1, 'no']]
dataDic = { 0: [1, 2, 3, 4],
            1: ('a', 'b'),
            2: {'c':'yes','d':'no'}}
with open('demo.txt','wb') as in_data:
    pickle.dump(dataList,in_data,pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
    pickle.dump(dataDic,in_data,pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
with open('demo.pkl','rb') as out_data:
    # 按保存变量的顺序加载变量
    data = pickle.load(out_data)
    print(data) # dataList
    data=pickle.load(out_data)
    print(data) # dataDic
    

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

#函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。

参数
    obj：想要序列化的obj对象。
    file:文件名称。
    protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。
    如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

pickle.load(file)

函数的功能：将file中的对象序列化读出。

pickle.dumps(obj[, protocol])

函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。
参数：
obj：想要序列化的obj对象。
protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

pickle.loads(string)

函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。
参数：
string：文件名称。

【注】 dump() 与 load() 相比 dumps() 和 loads() 还有另一种能力：
dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中，
随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。

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