题解-[NOI2005]瑰丽华尔兹
题解-[NOI2005]瑰丽华尔兹
\(n\times m\) 的矩阵。以 \((x,y)\) 为起点。一共 \(k\) 段时间,每段时间为 \([s_i,t_i](t_i+1=s_{i+1})\),每秒可以向 \(d_i\) 方向运动一个单位(不能超出矩阵,不能走到给出矩阵的障碍物处,\(d=\{1,2,3,4\}\) 分别表示上下左右)或不动,求最后运动最长总距离。
数据范围:\(1\le n,m\le 200\),\(1\le k\le 200\),\(1\le s_i\le t_i\le 4\times 10^4\)。
非常引人入胜的一道题,表明上很毒瘤,其实故事情节生动,题目做法巧妙,代码长而不烦。完美啊!连我这个小蒟蒻都一次过了,除了在 \(\texttt{vector}\) 开队列大小上出了点小问题。
很明显可以 \(\texttt{dp}\):
\(f_{w,i,j}\) 表示第 \(w\) 段时间,走到 \((i,j)\) 这个格子时的最长路长度。
\(f_{w,i,j}\) 可以由 \(f_{w-1,i',j'}\) 推得。
如果直接野蛮递推(暴力找同行(列)的 \(i'\) 或 \(j'\)),时间复杂度为 \(\Theta(knm(n+m))\) 稳炸。
考虑到递推时的单向性和单调性,想到可以用单调队列。
对于每个 \(w\),\(d_w\) 不同,所以可以分类讨论不同方向时的 \(\texttt{dp}\) 递推方法。
举例:假设 \(d_w=4\),即方向为右。
因为是横向递推的,所以可以单独考虑每一行。
怎么用单调队列呢?
- 队列中存的是当前格左端 从头到尾
期望贡献单调递减的 列下标。 - 清空 \(w\) 时间段长度内不可达到的或与当前格被障碍物隔绝的列下标。
- 遍历列的同时维护单调队列并求得 \(f_{w,i,j}\) 递推值。
这东西好想却难讲,于是蒟蒻画了个图:

其实绿色格子上也应该有数字,也应该考虑是否放进单调队列,但是那样问题会稍微复杂一些。
设单调队列的头为 \(qtop\),如上图中 \(queue=\{3,5\}\),\(qtop=3\)。
所以递推转移方程为:
\]
所以上图中:
\]
所以当 \(d_w=4\) 时的代码:
for(re int i=1;i<=n;i++){
l=1,r=0;
for(re int j=1;j<=m;j++){
if(G[i][j]){l=r+1;continue;} //如果遇到障碍物,清空数组
while(l<=r&&q[l]<j-mv.se) l++; //把该时间段走不到的排除(时间太少了)
while(l<=r&&f[p^1][i][q[r]]-q[r]<=f[p^1][i][j]-j) r--; //维护队列期望贡献单调递减
q[++r]=j,f[p][i][j]=max(f[p][i][j],f[p^1][i][q[l]]+j-q[l]); //队列加入j,一路递推dp
}
}
至于另外 \(3\) 个方向,自己拿纸笔模拟模拟即可知。
代码实现的时候,其实 \(w\) 这一维可以用滚动数组优化到 \(\Theta(1)\)。
总时间复杂度为 \(\Theta(knm)\),空间复杂度为 \(\Theta(nm)\)。
Code
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//Start
#define re register
#define il inline
#define mk make_pair
#define mt make_tuple
#define pb push_back
#define db double
#define lng long long
#define fi first
#define se second
const int inf=0x3f3f3f3f;
//Data
const int N=200;
int n,m,x,y,k,G[N+7][N+7];
vector<pair<int,int>> Mv;
int f[2][N+7][N+7];
char s[N+7];
//Main
int main(){
scanf("%d%d%d%d%d",&n,&m,&x,&y,&k);
for(re int i=1;i<=n;i++){
scanf("%s",s+1);
for(re int j=1;j<=m;j++) G[i][j]=(s[j]=='x');
}
for(re int i=1,s,t,d;i<=k;i++){
scanf("%d%d%d",&s,&t,&d);
Mv.pb(mk(d,t-s+1)); // 重要的是时间段长度
}
re int p=0,l,r;
re vector<int> q(max(n,m)+7);
//我原来这里竟然写成了 re vector<int> q(n+7);,如果 n<m 就 RE 了
for(re int i=1;i<=n;i++)
for(re int j=1;j<=m;j++) f[p][i][j]=-inf;
f[p][x][y]=0;
for(re auto mv:Mv){
p^=1; //滚动
for(re int i=1;i<=n;i++)
for(re int j=1;j<=m;j++) f[p][i][j]=-inf;
if(mv.fi==1){ // 上
for(re int j=1;j<=m;j++){
l=1,r=0;
for(re int i=n;i>=1;i--){
if(G[i][j]){l=r+1;continue;}
while(l<=r&&q[l]>i+mv.se) l++;
while(l<=r&&f[p^1][q[r]][j]+q[r]<=f[p^1][i][j]+i) r--;
q[++r]=i,f[p][i][j]=max(f[p][i][j],f[p^1][q[l]][j]+q[l]-i);
}
}
} else if(mv.fi==2){ // 下
for(re int j=1;j<=m;j++){
l=1,r=0;
for(re int i=1;i<=n;i++){
if(G[i][j]){l=r+1;continue;}
while(l<=r&&q[l]<i-mv.se) l++;
while(l<=r&&f[p^1][q[r]][j]-q[r]<=f[p^1][i][j]-i) r--;
q[++r]=i,f[p][i][j]=max(f[p][i][j],f[p^1][q[l]][j]+i-q[l]);
}
}
} else if(mv.fi==3){ // 左
for(re int i=1;i<=n;i++){
l=1,r=0;
for(re int j=m;j>=1;j--){
if(G[i][j]){l=r+1;continue;}
while(l<=r&&q[l]>j+mv.se) l++;
while(l<=r&&f[p^1][i][q[r]]+q[r]<=f[p^1][i][j]+j) r--;
q[++r]=j,f[p][i][j]=max(f[p][i][j],f[p^1][i][q[l]]+q[l]-j);
}
}
} else if(mv.fi==4){ // 右-举的例子
for(re int i=1;i<=n;i++){
l=1,r=0;
for(re int j=1;j<=m;j++){
if(G[i][j]){l=r+1;continue;}
while(l<=r&&q[l]<j-mv.se) l++;
while(l<=r&&f[p^1][i][q[r]]-q[r]<=f[p^1][i][j]-j) r--;
q[++r]=j,f[p][i][j]=max(f[p][i][j],f[p^1][i][q[l]]+j-q[l]);
}
}
}
}
re int ans=-inf;
for(re int i=1;i<=n;i++)
for(re int j=1;j<=m;j++) ans=max(ans,f[p][i][j]);
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
祝大家学习愉快!
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