JDBC 事务控制

  1. 什么是事务:一个包含多个步骤或者业务操作。如果这个业务或者多个步骤被事务管理,则这多个步骤要么同时成功,要么回滚(多个步骤同时执行失败),这多个步骤是一个整体,不可分割的。

  2. 操作:

    • 开启事务:mysql----->start transaction
    • 提交事务:commit
    • 回滚事务:rollback
  3. 使用Connection对象来管理事务

    • 开启事务: setAutoCommit(boolean autoCommit): 指定该方法里面传入false值,手动开启事务。

      ​ 在执行sql语句之前开启事务。

    • 提交事务:commit();---->当所有的sql语句执行完毕才提交事务

    • 回滚事务:rollback();---->当事务中发生异常时回滚事务 回滚事务放在catch语句。

  4. 示例:以银行转账为例:让张三给李四转账10000钱

    // 含有事务的转账
    public static void transform02() {
    // 让张三给李四转账10000钱
    /*
    * 首先让张三的钱减少10000
    * 然后让李四的钱增加10000
    */
    //定义实现转账的两条sql语句
    double money = 10000;
    String username01 = "张三";
    String username02= "李四"; String sql01 = "update account set balance = balance-? where username = ?";
    String sql02 = "update account set balance = balance+? where username = ?";
    // 使用Connection对象手动开启事务 setAutoCommit(boolean autoCommit):
    Connection con = DBUtil.getConnection();
    try {
    con.setAutoCommit(false);
    // 通过con获取预处理对象 先让张三的钱减少10000
    ps01 = con.prepareStatement(sql01);
    ps01.setDouble(1, money);
    ps01.setString(2, username01);
    // 执行sql语句
    int count = ps01.executeUpdate();
    // 手动制造一个异常
    int i = 1 / 0;
    // 再让李四的钱增加10000
    // 通过con获取预处理对象
    ps02 = con.prepareStatement(sql02);
    ps02.setDouble(1, money);
    ps02.setString(2, username02);
    // 执行sql语句
    int coun02 = ps02.executeUpdate();
    // 提交事务
    con.commit();
    System.out.println("转账成功!");
    } catch (Exception e) {
    // 事务回滚
    try {
    con.rollback();
    System.out.println("转账失败!");
    } catch (SQLException e1) {
    e1.printStackTrace();
    }
    e.printStackTrace();
    }finally {
    // 把打开的各种连接对象释放掉
    try {
    ps02.close();
    ps01.close();
    con.close();
    } catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
    }
    }
    }

连接池

  1. 什么连接池:其实就是一个容器,在这个容器当中存放着多个连接对象。

    ​ 当系统开始运行时,可以让系统提前创建多个连接对象,放到容器中(连接池),当客户端需要连接对象时,可以从连接池中申请一个连接,去访问数据库,当该连接使用完毕时,不再释放归还给系统,而是把这个连接对象归还给连接池。

  2. 好处:

    • 可以大大节省系统开销
    • 可以提高访问的速度。

  1. 实现操作:

    ​ javax.sql 连接池

    ​ JNDI -----> Java Naming and Directory Interface Java命名和目录接口

    ​ 使用JNDI 降低程序和数据库的耦合度,使你的程序更加方便配置和维护以及部署。

    ​ 是JavaEE中规范中的重要规范之一。是EJB的相关的知识。

    ​ DataSource接口 它里面并不提供具体的实现,而是由驱动程序供应商(数据库厂商)提供

    1. c3p0: 它是数据库连接池的一套技术
    2. druid:也是一套数据据库连接池的技术,由阿里巴巴提供的。
  2. C3p0:数据库连接池技术

    步骤:

    • 去官网下载两个jar包:c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar
    • 植入到工程的classpath类路径下,不要忘记导入mysql驱动jar包 mysql-connector-java.jar
    • 定义配置文件:
      • 文件类型:c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
      • 路径:放到classpath类路径下 对于工程来说直接放到src下面即可
    • 获取DataSource对象 : 数据库连接池对象 通过实例化ComboPooledDataSource来获取
    • 从连接池中获取连接对象。 getConnection()
  3. Druid 德鲁伊连接池技术

    • 步骤:

      1. 去官网去下载一个德鲁伊的jar ---> druid-1.0.9.jar
      2. 定义配置文件:使用properties文件类型的,名字随便起
      3. 手动加载配置文件信息: Properties集合
      4. 获取DataSource对象 :通过工厂方式来实现的,DruidDataSourceFactory
      5. 从连接池中获取连接对象:getConnection()

JDBC Template

  • Spring框架提供了对JDBC操作的简单封装,使用JDBCTemplate对象来简化JDBC开发流程。

  • 步骤:

    • 从官网下载对应的spring-jdbc相关的jar包,导入工程类路径下,放到lib文件夹下面即可

    • 创建JDBCTemplate对象。依赖于DataSouce连接池(数据源)

    • 使用JDBCTemplate对象中的api方法实现crud操作

      • DML操作: update()

      • DQL操作: 查询 不用select,使用query

        • query(): 将查询的结果集封装成JavaBean对象

          • query()方法的参数:RowMapper

            • 手动装配:使用匿名内部类,自定义装配查询的每条记录值

            • 自动装配:使用Spring提供的BeanPropertyRowMapper实现类,完成对数据的自动装配

              具体操作-->new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)

        • queryForMap(): 将查询的结果集封装成map集合,只能封装一条记录:键key是字段名,值value是字段值,结果集记录数只能是1

        • queryForList():将结果集封装成List集合,在list集合中有多条记录,每一条记录都是一个map集合

          List<Map<Object,Object>> list ;

        • queryFoObject():将结果集封装成一个对象,一般用于聚合函数 查询总记录数 int count()

      • 具体操作:

           // 增删改动作
        // 修改数据
        public static void modifyData() { int count = jdbcTemplate.update("update account set username = ? where username = ?", "小五","王五");
        System.out.println(count);
        }
        // 删除数据
        public static void deleteData() {
        int count = jdbcTemplate.update("delete from account where username = ?", "小五");
        System.out.println(count);
        }
        // 插入一条数据
        public static void insertDate() {
        int count = jdbcTemplate.update("insert into account values(null,?,?)", "王五",5000);
        System.out.println(count);
        }
        public static void test() {
        // 查询张三的这条信息 封装到账户对象中
        String username = "张三";
        String sql = "select * from account where username = ?";
        Map<String, Object> map = jdbcTemplate.queryForMap(sql,username);
        System.out.println(map);// {id=1, username=张三, balance=20000.0}
        } // 简化手动封装的方法
        public static void queryAll() {
        String sql = "select * from account";
        // Incorrect column count: expected 1, actual 3
        List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        System.out.println(list); } // 使用query方法优化queryBean方法
        public static void queryBean2() {
        List<Account> list = jdbcTemplate.query("select * from account", new BeanPropertyRowMapper<Account>(Account.class));
        System.out.println(list); } // 将查询到结果集封装成JavaBean对象
        public static void queryBean() {
        String sql = "select * from account where username = '张三'";
        // RowMapper<T>
        List<Account> list = jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<Account>() {
        @Override
        public Account mapRow(ResultSet set, int arg1) throws SQLException {
        // 封装查询到每一条记录值
        Account account = new Account();
        int id = set.getInt(1);
        String username = set.getString(2);
        double balance = set.getDouble(3);
        account.setId(id);
        account.setUsername(username);
        account.setBalance(balance);
        return account;
        }
        }); System.out.println(list);// [Account [id=1, username=张三, balance=20000.0]]
        } // 查询总记录 查询account表中的所有记录数
        public static void queryTotalNum() {
        // queryFoObject()
        Integer count = jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from account", Integer.class);
        System.out.println(count);// 4
        }

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