jdbc事务、连接池概念、c3p0、Driud、JDBC Template、DBUtils
JDBC 事务控制
什么是事务:一个包含多个步骤或者业务操作。如果这个业务或者多个步骤被事务管理,则这多个步骤要么同时成功,要么回滚(多个步骤同时执行失败),这多个步骤是一个整体,不可分割的。
操作:
- 开启事务:mysql----->start transaction
- 提交事务:commit
- 回滚事务:rollback
使用Connection对象来管理事务
开启事务: setAutoCommit(boolean autoCommit): 指定该方法里面传入false值,手动开启事务。
在执行sql语句之前开启事务。
提交事务:commit();---->当所有的sql语句执行完毕才提交事务
回滚事务:rollback();---->当事务中发生异常时回滚事务 回滚事务放在catch语句。
示例:以银行转账为例:让张三给李四转账10000钱
// 含有事务的转账
public static void transform02() {
// 让张三给李四转账10000钱
/*
* 首先让张三的钱减少10000
* 然后让李四的钱增加10000
*/
//定义实现转账的两条sql语句
double money = 10000;
String username01 = "张三";
String username02= "李四"; String sql01 = "update account set balance = balance-? where username = ?";
String sql02 = "update account set balance = balance+? where username = ?";
// 使用Connection对象手动开启事务 setAutoCommit(boolean autoCommit):
Connection con = DBUtil.getConnection();
try {
con.setAutoCommit(false);
// 通过con获取预处理对象 先让张三的钱减少10000
ps01 = con.prepareStatement(sql01);
ps01.setDouble(1, money);
ps01.setString(2, username01);
// 执行sql语句
int count = ps01.executeUpdate();
// 手动制造一个异常
int i = 1 / 0;
// 再让李四的钱增加10000
// 通过con获取预处理对象
ps02 = con.prepareStatement(sql02);
ps02.setDouble(1, money);
ps02.setString(2, username02);
// 执行sql语句
int coun02 = ps02.executeUpdate();
// 提交事务
con.commit();
System.out.println("转账成功!");
} catch (Exception e) {
// 事务回滚
try {
con.rollback();
System.out.println("转账失败!");
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
// 把打开的各种连接对象释放掉
try {
ps02.close();
ps01.close();
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
连接池
什么连接池:其实就是一个容器,在这个容器当中存放着多个连接对象。
当系统开始运行时,可以让系统提前创建多个连接对象,放到容器中(连接池),当客户端需要连接对象时,可以从连接池中申请一个连接,去访问数据库,当该连接使用完毕时,不再释放归还给系统,而是把这个连接对象归还给连接池。
好处:
- 可以大大节省系统开销
- 可以提高访问的速度。

实现操作:
javax.sql 连接池
JNDI -----> Java Naming and Directory Interface Java命名和目录接口
使用JNDI 降低程序和数据库的耦合度,使你的程序更加方便配置和维护以及部署。
是JavaEE中规范中的重要规范之一。是EJB的相关的知识。
DataSource接口 它里面并不提供具体的实现,而是由驱动程序供应商(数据库厂商)提供
- c3p0: 它是数据库连接池的一套技术
- druid:也是一套数据据库连接池的技术,由阿里巴巴提供的。
C3p0:数据库连接池技术
步骤:
- 去官网下载两个jar包:c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar
- 植入到工程的classpath类路径下,不要忘记导入mysql驱动jar包 mysql-connector-java.jar
- 定义配置文件:
- 文件类型:c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 路径:放到classpath类路径下 对于工程来说直接放到src下面即可
- 获取DataSource对象 : 数据库连接池对象 通过实例化ComboPooledDataSource来获取
- 从连接池中获取连接对象。 getConnection()
Druid 德鲁伊连接池技术
- 步骤:
- 去官网去下载一个德鲁伊的jar ---> druid-1.0.9.jar
- 定义配置文件:使用properties文件类型的,名字随便起
- 手动加载配置文件信息: Properties集合
- 获取DataSource对象 :通过工厂方式来实现的,DruidDataSourceFactory
- 从连接池中获取连接对象:getConnection()
- 步骤:
JDBC Template
Spring框架提供了对JDBC操作的简单封装,使用JDBCTemplate对象来简化JDBC开发流程。
步骤:
从官网下载对应的spring-jdbc相关的jar包,导入工程类路径下,放到lib文件夹下面即可
创建JDBCTemplate对象。依赖于DataSouce连接池(数据源)
使用JDBCTemplate对象中的api方法实现crud操作
DML操作: update()
DQL操作: 查询 不用select,使用query
query(): 将查询的结果集封装成JavaBean对象
query()方法的参数:RowMapper
手动装配:使用匿名内部类,自定义装配查询的每条记录值
自动装配:使用Spring提供的BeanPropertyRowMapper实现类,完成对数据的自动装配
具体操作-->new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForMap(): 将查询的结果集封装成map集合,只能封装一条记录:键key是字段名,值value是字段值,结果集记录数只能是1
queryForList():将结果集封装成List集合,在list集合中有多条记录,每一条记录都是一个map集合
List<Map<Object,Object>> list ;
queryFoObject():将结果集封装成一个对象,一般用于聚合函数 查询总记录数 int count()
具体操作:
// 增删改动作
// 修改数据
public static void modifyData() { int count = jdbcTemplate.update("update account set username = ? where username = ?", "小五","王五");
System.out.println(count);
}
// 删除数据
public static void deleteData() {
int count = jdbcTemplate.update("delete from account where username = ?", "小五");
System.out.println(count);
}
// 插入一条数据
public static void insertDate() {
int count = jdbcTemplate.update("insert into account values(null,?,?)", "王五",5000);
System.out.println(count);
}
public static void test() {
// 查询张三的这条信息 封装到账户对象中
String username = "张三";
String sql = "select * from account where username = ?";
Map<String, Object> map = jdbcTemplate.queryForMap(sql,username);
System.out.println(map);// {id=1, username=张三, balance=20000.0}
} // 简化手动封装的方法
public static void queryAll() {
String sql = "select * from account";
// Incorrect column count: expected 1, actual 3
List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
System.out.println(list); } // 使用query方法优化queryBean方法
public static void queryBean2() {
List<Account> list = jdbcTemplate.query("select * from account", new BeanPropertyRowMapper<Account>(Account.class));
System.out.println(list); } // 将查询到结果集封装成JavaBean对象
public static void queryBean() {
String sql = "select * from account where username = '张三'";
// RowMapper<T>
List<Account> list = jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<Account>() {
@Override
public Account mapRow(ResultSet set, int arg1) throws SQLException {
// 封装查询到每一条记录值
Account account = new Account();
int id = set.getInt(1);
String username = set.getString(2);
double balance = set.getDouble(3);
account.setId(id);
account.setUsername(username);
account.setBalance(balance);
return account;
}
}); System.out.println(list);// [Account [id=1, username=张三, balance=20000.0]]
} // 查询总记录 查询account表中的所有记录数
public static void queryTotalNum() {
// queryFoObject()
Integer count = jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from account", Integer.class);
System.out.println(count);// 4
}
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