MongoDB高可用模式部署
首先准备机器,我这里是在公司云平台创建了三台DB server,ip分别是10.199.144.84,10.199.144.89,10.199.144.90。
分别安装mongodb最新稳定版本:
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.4.12.tgz
tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-2.4.12.tgz
mv mongodb-linux-x86_64-2.4.12 /usr/lib
做个软连接或者按照官方的做法把mongo shell都添加到环境变量:
ln -s /usr/lib/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongo /usr/bin/mongo
ln -s /usr/lib/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongos /usr/bin/mongos
ln -s /usr/lib/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongod /usr/bin/mongod
分别创建存储数据的目录:
mkdir -p /data/mongodb && cd /data/mongodb/ && mkdir -p conf/data conf/log mongos/log shard{1..3}/data shard{1..3}/log
分别配置启动config服务器:
mongod --configsvr --dbpath /data/mongodb/conf/data --port 27100 --logpath /data/mongodb/conf/confdb.log --fork --directoryperdb
确保config服务都启动之后,启动路由服务器(mongos):
mongos --configdb 10.199.144.84:27100,10.199.144.89:27100,10.199.144.90:27100 --port 27000 --logpath /data/mongodb/mongos/mongos.log --fork
分别配置启动各个分片副本集,这里副本集名分别叫shard1,shard2,shard3:
mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 27001 --dbpath /data/mongodb/shard1/data --logpath /data/mongodb/shard1/log/shard1.log --directoryperdb --fork mongod --shardsvr --replSet shard2 --port 27002 --dbpath /data/mongodb/shard2/data --logpath /data/mongodb/shard2/log/shard2.log --directoryperdb --fork mongod --shardsvr --replSet shard3 --port 27003 --dbpath /data/mongodb/shard3/data --logpath /data/mongodb/shard3/log/shard3.log --directoryperdb --fork
接下来配置副本集,假设使用如下的架构,每台物理机都有一个主节点,一个副本节点和一个仲裁节点:
配置shard1(登陆84,没有显式指定主节点时,会选择登陆的机器为主节点):
mongo --port 27001
use admin
rs.initiate({
_id: 'shard1',
members: [
{_id: 84, host: '10.199.144.84:27001'},
{_id: 89, host: '10.199.144.89:27001'},
{_id: 90, host: '10.199.144.90:27001', arbiterOnly: true}
]
});
配置shard2(登陆89):
mongo --port 27001
use admin
rs.initiate({
_id: 'shard2',
members: [
{_id: 84, host: '10.199.144.84:27002', arbiterOnly: true},
{_id: 89, host: '10.199.144.89:27002'},
{_id: 90, host: '10.199.144.90:27002'}
]
});
配置shard3(登陆90):
mongo --port 27001
use admin
rs.initiate({
_id: 'shard3',
members: [
{_id: 84, host: '10.199.144.84:27002'},
{_id: 89, host: '10.199.144.89:27002', arbiterOnly: true},
{_id: 90, host: '10.199.144.90:27002'}
]
});
下面设置路由到分片集群配置,随便登陆一台机器,假设是84:
mongo --port 27000
use admin
db.runCommand({addShard: 'shard1/10.199.144.84:27001,10.199.144.89:27001,10.199.144.90:27001'});
db.runCommand({addShard: 'shard2/10.199.144.84:27002,10.199.144.89:27002,10.199.144.90:27002'});
db.runCommand({addShard: 'shard3/10.199.144.84:27003,10.199.144.89:27003,10.199.144.90:27003'});
查看配置好的shard:
mongo --port 27000
use admin
db.runCommand({listshards: 1});
结果:
{
"shards" : [
{
"_id" : "shard1",
"host" : "shard1/10.199.144.84:27001,10.199.144.89:27001"
},
{
"_id" : "shard2",
"host" : "shard2/10.199.144.89:27002,10.199.144.90:27002"
},
{
"_id" : "shard3",
"host" : "shard3/10.199.144.90:27003,10.199.144.84:27003"
}
],
"ok" : 1
}
其中仲裁(ARBITER)节点没有列出来。
下面测试分片:
mongo --port 27000
use admin
db.runCommand({enablesharding: 'dbtest'});
db.runCommand({shardcollection: 'dbtest.coll1', key: {id: 1}});
use dbtest;
for(var i=0; i<10000; i++) db.coll1.insert({id: i, s: 'str_' + i});
如果dbtest已经存在,需要确保它已经以id建立了索引!
过上一段时间之后,运行db.coll1.stats()显式分片状态:
{
"sharded" : true,
"ns" : "dbtest.coll1",
"count" : 10000,
...
"shards" : {
"shard1" : {
"ns" : "dbtest.coll1",
"count" : 0,
"size" : 0,
...
},
"shard2" : {
"ns" : "dbtest.coll1",
"count" : 10000,
"size" : 559200,
...
}
}
...
}
可以看到,这里分片已经生效,只是分配不均匀,所有的数据都存在了shard2中了。分片key的选择策略可以参考官方文档。在2.4版本中,使用hashed shard key算法保证文档均匀分布:
mongo --port 27000
use admin
sh.shardCollection('dbtest.coll1', {id: 'hashed'});
使用hashed算法之后,做同样的测试,插入的数据基本均匀分布:
{
"sharded" : true,
"ns" : "dbtest.coll1",
"count" : 10000,
...
"shards" : {
"shard1" : {
"ns" : "dbtest.coll1",
"count" : 3285,
"size" : 183672,
...
},
"shard2" : {
"ns" : "dbtest.coll1",
"count" : 3349,
"size" : 187360,
...
},
"shard3" : {
"ns" : "dbtest.coll1",
"count" : 3366,
"size" : 188168,
...
}
}
}
更多资料,请参考MongoDB Sharding。
在应用程序里,使用MongoClient创建db连接:
MongoClient.connect('mongodb://10.199.144.84:27000,10.199.144.89:27000,10.199.144.90:27000/dbtest?w=1', function(err, db) {
;
});
MongoDB高可用模式部署的更多相关文章
- hadoop和hbase高可用模式部署
记录apache版本的hadoop和hbase的安装,并启用高可用模式. 1. 主机环境 我这里使用的操作系统是centos 6.5,安装在vmware上,共三台. 主机名 IP 操作系统 用户名 安 ...
- CentOS6下OpenLDAP+PhpLdapAdmin基本安装及主从/主主高可用模式部署记录
下面测试的部署机ip地址为:192.168.10.2051)yum安装OpenLDAP [root@openldap-server ~]# yum install openldap openldap- ...
- Haproxy+Keepalived高可用环境部署梳理(主主和主从模式)
Nginx.LVS.HAProxy 是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,通常会结合Keepalive做健康检查,实现故障转移的高可用功能. 1)在四层(tcp)实现负载均衡的 ...
- LVS+Keepalived 高可用环境部署记录(主主和主从模式)
之前的文章介绍了LVS负载均衡-基础知识梳理, 下面记录下LVS+Keepalived高可用环境部署梳理(主主和主从模式)的操作流程: 一.LVS+Keepalived主从热备的高可用环境部署 1)环 ...
- openstack pike 集群高可用 安装 部署 目录汇总
# openstack pike 集群高可用 安装部署#安装环境 centos 7 史上最详细的openstack pike版 部署文档欢迎经验分享,欢迎笔记分享欢迎留言,或加QQ群663105353 ...
- MongoDB 高可用集群副本集+分片搭建
MongoDB 高可用集群搭建 一.架构概况 192.168.150.129192.168.150.130192.168.150.131 参考文档:https://www.cnblogs.com/va ...
- MogoDB(6)--mongoDB高可用和4.0特性
5.1.MongoDB 用户管理 1.用户管理1.1.添加用户为 testdb 添加 tom 用户 use testdb db.createUser({user:"tom",pwd ...
- MongoDB 高可用集群架构简介
在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. 转载自严澜的博文——<如何搭建高效的 ...
- gitlab高可用模式
高可用模式 企业版 社区版 我们这里说一下成本比较低的主备模式,它主要依赖的是DRBD方式进行数据同步,需要2台ALL IN ONE的GitLab服务器,也就是通过上面安装方式把所有组件都安装在一起的 ...
随机推荐
- CUDA学习笔记(三)——CUDA内存
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 结合lec07_intro_cuda.pptx学习 内存类型 CGMA: Compute ...
- C++实现大数据乘法
结构体定义与封装 struct bigdatacom { private : ]; ]; public : void init(const char *str1,const char *str2) { ...
- 消息队列入门(四)ActiveMQ的应用实例
>>部署和启动ActiveMQ 去官网下载:http://activemq.apache.org/ 我下载的是apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz, 解压到本 ...
- div img居中的方式
想让div中的img水平和垂直都居中,可以将img放在div中,img的样式:height:100%;width:100%; 外部定义div的宽度和高度,然后定义line-height行高,div外部 ...
- 谈敏捷,谈开发 --《Agile Software Development》读后感
谈敏捷,谈开发 --<Agile Software Development>读后感 北航计算机学院 110616班 11061171 毛宇 联系方式:maoyu815930@sina.co ...
- 操作SQLite数据库
本文摘自: http://docs.blackberry.com/en/developers/deliverables/25108/Creating_and_deleting_SQLite_datab ...
- 小甲鱼PE详解之区块表(节表)和区块(节)(PE详解04)
到此为止,小甲鱼和大家已经学了许多关于 DOS header 和 PE header 的知识.接下来就该轮到SectionTable (区块表,也成节表).(视频教程:http://fishc.com ...
- 2016.6.11 ASP提交数据到SQL server数据乱码解决方法
1.检查数据库排序规则 China-PRE-90-CS-AI 2.ASP文档中,写入数据的页面的编码和检查提交数据页面的编码一致:
- 简单几何(凸包+枚举) POJ 1873 The Fortified Forest
题目传送门 题意:砍掉一些树,用它们做成篱笆把剩余的树围起来,问最小价值 分析:数据量不大,考虑状态压缩暴力枚举,求凸包以及计算凸包长度.虽说是水题,毕竟是final,自己状压的最大情况写错了,而且忘 ...
- HDU 4405 期望DP
期望DP算是第一题吧...虽然巨水但把思路理理清楚总是好的.. 题意:在一个1×n的格子上掷色子,从0点出发,掷了多少前进几步,同时有些格点直接相连,即若a,b相连,当落到a点时直接飞向b点.求走到n ...