logback是一套日志框架,由log4j的优化版,由同一个作者开发,在速度和性能上都超过其他日志框架,再结合slf4j,已成为当前最流行的日志框架。

Logback最常用就是在classpath定义一个lockback.xml配置文件,从而对日志进行配置输出。

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds"> <contextName>logback</contextName> <property name="log.path" value="F:\\logback.log" /> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- <filter class="com.example.logback.filter.MyFilter" /> -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender> <appender name="file"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
</rollingPolicy> <encoder>
<pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender> <root level="debug">
<appender-ref ref="console" />
<appender-ref ref="file" />
</root> <logger name="com.example.logback" level="warn" /> </configuration>

上面就是一个常用的日志配置模版,下面就从跟节点来解析每个节点

  1. 根节点configuration,有以下属性

    a. scan,当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。

    b. scanPeriod,设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。

    c. debug,当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。

  2. contextName ,设置日志上下文名称,可以通过%contextName来打印日志上下文名称

  3. property可以用来设置变量,可以通过${name}来访问,有以下的属性

    a. name,用于${name}访问的key

    b. value,用于${name}访问的value

    c. file ,用于指定配置文件的路径,他的作用在于,如果你有多个配置信息的话,可以直接写在配置文件中,然后通过file引入

    <property file="src/main/java/chapters/configuration/variables.properties" />

    variables.properties如下

 log.path=F:\\demo
log.name=mylog.log

    然后就直接通过${log.path}就可以访问其值

  d.resource作用和file一样,但是,它是可以直接从classpath路径下引入配置文件

4、appender格式化日志输出节点,有俩个属性name和class,class用来指定哪种输出策略,常用就是控制台输出策略和文件输出策略。

appender有以下子节点:

  a. filter,日志输出拦截器,可以自定义拦截器也可以用系统一些定义好的拦截器

 /**
* 日志输出拦截器
* @author liuxg
* @date 2016年4月28日 下午3:36:23
*/
public class MyFilter extends Filter<ILoggingEvent> { @Override
public FilterReply decide(ILoggingEvent event) { if (event.getMessage().contains("sample")) {
return FilterReply.ACCEPT; //允许输入串
} else {
return FilterReply.DENY; //不允许输出
}
}

  它可以提供最大的自定义输出,如果需要用到系统定义的拦截器,例如我们用ThresholdFilter来过滤掉ERROR级别以下的日志不输出到文件中

  

<filter   class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>

  

  b. encoder和pattern节点组合用于具体输出的日志格式

  c. file节点用来指明日志文件的输出位置,可以是绝对路径也可以是相对路径

  d. rollingPolicy日志回滚策略,在这里我们用了TimeBasedRollingPolicy,基于时间的回滚策略,有以下子节点

    fileNamePattern,必要节点,可以用来设置指定时间的日志归档,例如我们上面的例子是每天将日志归档成一个zip包

    maxHistory ,可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件,,例如设置为30的话,则30天之后,旧的日志就会被删除

    totalSizeCap,可选节点,用来指定日志文件的上限大小,例如设置为3GB的话,那么到了这个值,就会删除旧的日志

    除了用TimeBasedRollingPolicy策略,我们还可以用SizeAndTimeBasedRollingPolicy,配置子节点的maxFileSize来指定单个日志文件的大小

 <appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>mylog.txt</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天一归档 -->
<fileNamePattern>mylog-%d{yyyy-MM-dd}.%i.txt</fileNamePattern>
<!-- 单个日志文件最多 100MB, 60天的日志周期,最大不能超过20GB -->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
<maxHistory>60</maxHistory>
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>

  5、 root节点,必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,他有俩个自己点可以用来应用appender,格式化日志输出

  <root level="debug">
<appender-ref ref="console" />
3<appender-ref ref="file" />
</root>

  6、logger节点,可选节点,用来具体指明包的日志输出级别,它将会覆盖root的输出级别

 <logger name="com.example.logback" level="warn" />

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