直接接上篇上代码:

 //KMP算法
public class KMP { // 获取next数组的方法,根据给定的字符串求
public static int[] getNext(String sub) { int j = 1, k = 0;
int[] next = new int[sub.length()];
next[0] = -1; // 这个是规定
next[1] = 0; // 这个也是规定
//
while (j < sub.length() - 1) {
if (sub.charAt(j) == sub.charAt(k)) {
next[j + 1] = k + 1;
j++;
k++;
} else if (k == 0) {
next[j + 1] = 0;
j++;
} else {
k = next[k];
} }
return next;
} // 根据给定的主串和子串,采用KMP算法来获取模式匹配
public static int kmp(String src, String sub) { // 首先生成模式串sub的next[j]
int[] next = getNext(sub);
int i = 0, j = 0, index = -1;
while (i < src.length() && j < sub.length()) {
if (src.charAt(i) == sub.charAt(j)) {
i++;
j++;
} else if (j == 0) {
i++;
} else {
j = next[j];
}
} // 得到开始匹配的位置索引
if (j == sub.length()) {
index = i - sub.length();
}
return index;
}
}

//

 //KMP算法的测试
public class Test {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
String src = "aaaaaaab";
String sub = "ABCDABDABD";
int[] next = KMP.getNext(sub);
//int[] next = lengthKMP(sub.toCharArray());
for (int i : next) {
System.out.print(i + " ");// -1 0 1 2 3
} // System.out.println();
// System.out.println(KMP.kmp(src, sub));
} //补充上一篇中的对于前缀后缀的讨论的获取部分匹配数组的算法
public static int[] lengthKMP(char[] mchar) {
int[] fixNum = new int[mchar.length];
for (int i = 1, j = 0; i < mchar.length; i++) {
if (mchar[j] == mchar[i]) {
fixNum[i] = j + 1;
j++;
} else if (j > 0) {
j = 0;
i -= j;
}
}
// return [0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0]ABCDABDABD
return fixNum;
}
}

Java数据结构之字符串模式匹配算法---KMP算法2的更多相关文章

  1. Java数据结构之字符串模式匹配算法---KMP算法

    本文主要的思路都是参考http://kb.cnblogs.com/page/176818/ 如有冒犯请告知,多谢. 一.KMP算法 KMP算法可以在O(n+m)的时间数量级上完成串的模式匹配操作,其基 ...

  2. Java数据结构之字符串模式匹配算法---Brute-Force算法

    模式匹配 在字符串匹配问题中,我们期待察看源串 " S串 " 中是否含有目标串 " 串T " (也叫模式串).其中 串S被称为主串,串T被称为子串. 1.如果在 ...

  3. 《数据结构》之串的模式匹配算法——KMP算法

    //串的模式匹配算法 //KMP算法,时间复杂度为O(n+m) #include <iostream> #include <string> #include <cstri ...

  4. 串的模式匹配算法 ------ KMP算法

    //KMP串的模式匹配算法 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> int* get_ ...

  5. [转] 字符串模式匹配算法——BM、Horspool、Sunday、KMP、KR、AC算法一网打尽

    字符串模式匹配算法——BM.Horspool.Sunday.KMP.KR.AC算法一网打尽 转载自:http://dsqiu.iteye.com/blog/1700312 本文内容框架: §1 Boy ...

  6. 字符串模式匹配算法——BM、Horspool、Sunday、KMP、KR、AC算法一网打尽

    字符串模式匹配算法——BM.Horspool.Sunday.KMP.KR.AC算法一网打尽 本文内容框架: §1 Boyer-Moore算法 §2 Horspool算法 §3 Sunday算法 §4 ...

  7. 数据结构- 串的模式匹配算法:BF和 KMP算法

      数据结构- 串的模式匹配算法:BF和 KMP算法  Brute-Force算法的思想 1.BF(Brute-Force)算法 Brute-Force算法的基本思想是: 1) 从目标串s 的第一个字 ...

  8. 字符串模式匹配算法——BM、Horspool、Sunday、KMP、KR、AC算法

    ref : https://dsqiu.iteye.com/blog/1700312 本文内容框架: §1 Boyer-Moore算法 §2 Horspool算法 §3 Sunday算法 §4 KMP ...

  9. 字符串匹配算法——KMP算法

    处理字符串的过程中,难免会遇到字符匹配的问题.常用的字符匹配方法 1. 朴素模式匹配算法(Brute-Force算法) 求子串位置的定位函数Index( S, T, pos). 模式匹配:子串的定位操 ...

随机推荐

  1. 在MVC架构中使用CodeSmith生成NHibernate映射对象和实体类

    第一步:找到生成模板,如下图 第二步:配置数据库连接(如下图),然后右击第一步找到的模板,点击Excute 第三步:执行操做(如下图) 第四步: 找到之前配置生成的文件夹,找到如下文件(图中标记的文件 ...

  2. java beans

    There are N little kids sitting in a circle, each of them are carrying some java beans in their hand ...

  3. selenium项目的实战经验

    以前学习selenium,最接近项目的经验就是写了百度首页和自己开发的一个小网站的脚本,当时觉得差不多可以了.然而这次项目实战才发现还是学到不少知识,毕竟这个网站的专业程度远超过我自己写的,而且复杂程 ...

  4. js常用关键字和函数

    document.createElement("div"): 创建一个div元素申明一个变量 document.body.appendChild(div);   将创建好的div添 ...

  5. iOS进阶篇索引,标记和自定义的table

    一.带索引目录的表视图 ①效果图 图1 带索引的列表 ② 数据源 本想获取通讯录中得名字,但为了用模拟器调试方便,就写死了数据,所以也只写了部分字母,总之有那么点意思就成 @interface Vie ...

  6. VS2012 提示未找到与约束 ContractName 匹配的倒出

    问题描述: 今天由于开发需要,我安装了一下 Vs 2015 按照之后 打开原来的项目 vs2012 打开,点击类文件提示错误 未找到与约束 ContractName 匹配的倒出 解决办法: 1  去微 ...

  7. spark-submit 分发应用

    Spark 提供了一个名为spark-submit 的单一工具来跨集群管理器的提交作业,命令如下: bin/spark-submit [options] <app jar | python fi ...

  8. sublime通用快捷键 汉化 安装 插件

    Ctrl+Alt+P     切换项目 1.Ctrl+Shift+P     打开Package Control     Ctrl + Shift + P ,输入View, 选择Toogle Tabs ...

  9. PostgreSQL windows service启动失败

    from: http://stackoverflow.com/questions/1251233/unable-to-run-postgresql-as-windows-servicepg_ctl - ...

  10. ubuntu 上安装字体

    http://www.360doc.com/content/11/0901/23/4171006_145128703.shtml http://www.linuxidc.com/Linux/2008- ...