Python中的魔法方法
1、什么是魔法方法?
魔法方法就是可以给你的类增加魔力的特殊方法,如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的。它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__,__lt__),Python的魔法方法是非常强大的,所以了解其使用方法也变得尤为重要!
2、__init__(self[, ...]),__new__(cls[, ...]),__del__(self)
__init__ 构造器,当一个实例被创建的时候初始化的方法。但是它并不是实例化调用的第一个方法,__new__才是实例化对象调用的第一个方法,它只取下 cls参数,并把其他参数传给 __init__。 __new__很少使用,但是也有它适合的场景,尤其是当类继承自一个像元组或者字符串这样不经常改变的类型的时候。
__new__ 使用时注意以下四点:
1. __new__ 是在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法
2. 它的第一个参数是这个类,其他的参数是用来直接传递给 __init__ 方法
3. __new__ 决定是否要使用该 __init__ 方法,因为 __new__ 可以调用其他类的构造方法或者直接返回别的实例对象来作为本类的实例,如果 __new__ 没有返回实例对象,则 __init__ 不会被调用
4. __new__ 主要是用于继承一个不可变的类型比如一个 tuple 或者 string
5. __new__ return的是一个构建的实例
__new__实现单例模式:
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls,'instance'):
cls.instance = super(Person,cls).__new__(cls)
return cls.instance a = Person('p1',20)
b = Person('p2',21)
print(a == b)
#这里的打印结果是True,可见a,和b都是同一个实例
#单例作用:
#第一、控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问;
#第二、控制实例产生的数量,达到节约资源的目的。
#第三、作为通信媒介使用,也就是数据共享,它可以在不建立直接关联的条件下,让多个不##相关的两个线程或者进程之间实现通信。
#比如,数据库连接池的设计一般采用单例模式,数据库连接是一种数据库资源。
__del__ 析构器,当实例被销毁时调用
3、__call__(self[,args ...]),__getitem__(self,key),__setitem__(self,key,value)
__call__ 允许一个类的实例像函数一样被调用
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
self.instance = add def __call__(self,*args):
return self.instance(*args) def add(args):
return args[0] + args[1] a = Person('p1', 20)
print(a([1,2]))
#这里将打印 3
#可见当创建a这个对象之后,如果定义了__call__函数则对象是可以像函数一样调用的
__getitem__ 定义获取容器中指定元素的行为,相当于self[key]
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
self._registry = {
'name': name,
'age': age
} def __call__(self, *args):
return self.instance(*args) def __getitem__(self, key):
if key not in self._registry.keys():
raise Exception('Please registry the key:%s first !' % (key,))
return self._registry[key] a = Person('p1', 20)
print(a['name'],a['age'])
#这里打印的是 'p1' 20
#可见__getitem__使实例可以像字典一样访问
__setitem__ 设置容器中指定元素的行为,相当于self[key] = value
4、__getattr__(self,name),__getattribute__(self,name),__setattr__(self,name,value),__delattr__(self,name),__get__(self,instance,owner),__set__(self,instance,value),__delete__(self,instance)
__getattr__ 定义当用户试图访问一个不存在属性的时候的行为
__setattr__ 定义当一个属性被设置的时候的行为
__getattribute__ 定义当一个属性被访问的时候的行为
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
self._registry = {
'name': name,
'age': age
} def __getattr__(self, item):
print("don't have the attribute ",item)
return False def __setattr__(self, key, value):
self.__dict__[key] = value def __getattribute__(self, item):
#注意此处不要用 self.__dict__[item]
#因为self.__dict__依然会被__getattribute__拦截 这样就会陷入循环
return object.__getattribute__(self,item) a = Person('p1', 20)
print(a.hh) #这里会打印 don't have the attribute hh 以及 False
a.hh = 'fdf' #这里设置该属性值为'fdf'
print(a.hh) #这里将打印出 fdf
__delattr__ 定义当一个属性被删除的时候的行为
__get__ 定义当描述符的值被取得的时候的行为
__set__ 定义当描述符的值被设置的时候的行为
__delete__ 定义当描述符的值被删除的时候的行为
class Descriptor(object):
def __init__(self):
self.des = None def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__.get(self.des,None) def __set__(self, instance, value):
instance.__dict__[self.des] = value class Person(object):
des = Descriptor() #这里的Descriptor就是一个描述符类 def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
self._registry = {
'name': name,
'age': age
} a = Person('p1', 20)
a.des = 10 #这里会调用Descriptor的__set__方法
print(a.des) #这里会调用Descriptor的__get__方法
关于描述符有疑惑的朋友可以自己百度也可参考这篇文章 http://www.geekfan.net/7862/ ,网上也有很多相关的文章,这里的重点不是描述符所以这里不会有关于描述符过多的解释!
Python中的魔法方法的更多相关文章
- python类之魔法方法
python类之魔法方法: class A(object): def __init__(self,x): self.x = x def __neg__(self): print('-v') def _ ...
- python里的魔法方法1(构造与析构)
魔法方法——构造与析构 1.python编程的魔法方法: (1)魔法方法总是被双下划线包围,例如__init__: (2)魔法方法是面向对象的python的一切. 2.__new__(class[,… ...
- Python中的__new__()方法与实例化
@Python中的__new__()方法与实例化 __new__()是在新式类中新出现的方法,它作用在构造方法建造实例之前,可以这么理解,在Python 中 存在于类里面的构造方法__init__ ...
- python中的replace()方法的使用
python中的replace()方法的使用 需求是这样的:需要将字符串的某些字符替换成其他字符 str.replace(old,new,max) 第一个参数是要进行更换的旧字符,第二个参数是新的子串 ...
- python中的魔法参数:*args和**kwargs
python中的魔法参数:*args和**kwargs def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsp ...
- Python中的字符串方法
Python中的字符串方法 字符串类即str提供了许多有用的方法来操纵字符串.具体来说,我们将讨论如下的方法. 搜索字符串内的子字符串. 测试字符串. 格式字符串. 转换字符串. 回顾前面的章节,方法 ...
- python中的sort方法
Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明: 一.基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不 ...
- python中的sort方法使用详解
Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明: 一.基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不 ...
- Python中格式化format()方法详解
Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参 ...
随机推荐
- ES5 getter setter
最近在学习vuejs,了解到内部实现使用到了es5的Getters和Setters.之前看高程的时候,没有重视这块,今天查看一下文档,了解了他们的作用,再次记录一下,可供以后查看和共享. 定义Gett ...
- BOOST1.54简化编译
1.设置环境变量 BOOST_ROOT E:\Projects\00.CODE.SDK\boost_1_54_0 2.运行bootstrap.bat 3.运行: bjam install --tool ...
- oracle exists
公司项目中有用到exists,感觉挺有用的,拷贝一些感念的东西. “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T ...
- .net framework 版本汇总
Version Release Date 1.0.3705.0 1RTM 2002/2/13 1.0.3705.209 1SP1 2002/3/19 1.0.3705.288 1SP2 2002/8/ ...
- Core Audio(一)
Core Audio APIs core audio apis是vista之后引入的,不使用与之前的windows版本:core audio apis提供访问endpoint devices,比如耳机 ...
- Hbase随笔2
Hbase是建立在HDFS上的分布式数据库,下图是Hbase表的模型: Hbase这个数据库其实和传统关系数据库还是有很多类似之处,而不是像mongodb,memcached以及redis完全脱离了表 ...
- hdu 5945 Fxx and game
青年理论计算机科学家Fxx给的学生设计了一款数字游戏. 一开始你将会得到一个数X,每次游戏将给定两个参数x,k,t, 任意时刻你可以对你的数执行下面两个步骤之一: .X=X−i(<=i<= ...
- KMP 算法
KMP 是一个字符串匹配算法.之所以称之为KMP 是因为这个算法是由Knuth.Morris.Pratt三个提出来的. 这个算法能干什么呢 ? 我想到的有三个: 1. 告诉你一个串是否是另外一个串的子 ...
- struts2 国际化的一个日期封装bug
输入用户的生日:时间格式是yyyy-MM-dd,这样的.使用struts2,在action中有一个熟悉是:private Date birth;struts2在默认的情况下会将birth值自动绑定,简 ...
- linux awk 一看就懂
awk是什么 awk是linux环境下的一个命令行工具,但是由于awk强大的能力,我们可以为awk工具传递一个字符串,该字符串的内容类似一种编程语言的语法,我们可以称其为Awk语言,而awk工具本身则 ...