【python】Redis介绍及简单使用
一、redis
redis是一个key-value存储系统。和 Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、 list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是 原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性 的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便,Redis支持主从同步。数据可 以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行 写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。
二、python操作redis
1、连接方式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redisr = redis.Redis(host='192.168.0.110', port=6379,db=0)r.set('name', 'zhangsan') #添加print (r.get('name')) #获取 |
2、连接池
redis- py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数 Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redispool = redis.ConnectionPool(host='192.168.0.110', port=6379)r = redis.Redis(connection_pool=pool)r.set('name', 'zhangsan') #添加print (r.get('name')) #获取 |
3、发布和订阅
首先定义一个RedisHelper类,连接Redis,定义频道为monitor,定义发布(publish)及订阅(subscribe)方法。
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#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-import redisclass RedisHelper(object): def __init__(self): self.__conn = redis.Redis(host='192.168.0.110',port=6379)#连接Redis self.channel = 'monitor' #定义名称 def publish(self,msg):#定义发布方法 self.__conn.publish(self.channel,msg) return True def subscribe(self):#定义订阅方法 pub = self.__conn.pubsub() pub.subscribe(self.channel) pub.parse_response() return pub |
发布者
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#发布from RedisHelper import RedisHelperobj = RedisHelper()obj.publish('hello')#发布 |
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#订阅from RedisHelper import RedisHelperobj = RedisHelper()redis_sub = obj.subscribe()#调用订阅方法while True: msg= redis_sub.parse_response() print (msg) |
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