Mysql优化-mysql分区

背景：由于我负责i西科教务处系统，i西科用户量达到20000人左右，那么假设每人每星期10门讲课，数据库记录信息将是20万条，如果不将课程表进行分区或分表，就会造成爆表的情况，如此看来，分区是必须要做的事情。

1、待讨论问题

⑴MySQL分区问题

   分区的类型

1.RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。

2.LIST 分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

2.HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包>含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

3.KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含>整数值。

 

鉴于i西科数据库数据量增长过程具有一定时间规律，所以选择RANGE类型进行分区。

 

采取策略：、

1、将create_time设置成主键,以create_time进行分区，每格180天进行分区或6个月进行分区。

2、分区命名p20160901(以时间方式进行命名)

3、采用Event定时执行 

CREATE DEFINER=`root`@`localhost`
EVENT `NewEvent`
ON SCHEDULE EVERY 180 DAY STARTS '2016-09-01 01:00:00'
ON COMPLETION PRESERVE
ENABLE
DO
BEGIN
        CALL proc_mc_adjust_partition('mc_stat_trends',30,7);
END;