各种数和各种反演(所谓FFT的前置知识?)
每次问NC做多项式的题需要什么知识点。
各种数。
各种反演。
多项式全家桶。
然后我就一个一个地学知识点。然而还差好多,学到后面的前面的已经忘了(可能是我太菜吧不是谁都是NC啊)
然后发现每个知识点基本只做一道题,肯定会忘,所以再归纳一下。
不附证明只写结论以便查阅,如果需要证明还是自行百度。
第一类斯特林数
- 含义:$\left[ ^k_n \right]$表示讲n个元素划分为k个环的方案数。
- 递推公式:$\left[ ^k_n \right] = \left[ ^k_{n-1} \right] \times (n-1)+ \left[ ^{k-1}_{n-1} \right]$
- 求一行:$\left[ ^k_n \right]$是多项式$f_n(x) = \prod\limits_{i=0}^{n-1} (x+i)$的k次项系数。这个多项式乘法可以进行分治递归求解,复杂度$O(nlog^2n)$。存在$O(nlogn)$的做法,比较复杂,贴一个链接。
- 应用:$x^{\overline{n}}=\sum\limits_{k=0}^{n} \left[ ^k_n \right] x^k$。比较少见。
第二类斯特林数
- 含义:$\left\{ ^k_n \right\}$表示讲n个元素划分为k个集合的方案数。
- 递推公式:$\left\{ ^k_n \right\} =\left\{ ^k_{n-1} \right\} \times k+ \left\{ ^{k-1}_{n-1} \right\}$
- 求单点/一行:$\left \{ ^n_k \right \}=\sum\limits_{i=0}^{k} \frac{(-1)^{k-i} \times i^n}{(k-i)! \times i!}$。单点直接$O(n)$枚举,一行的话NTT算卷积。
- 应用:$x^n=\sum\limits_{i=0}^{n} \left \{ ^n_k \right \} \times \frac{x!}{(x-i)!}$。
- 例题:《图的价值》
伯努利数
- 含义:$\sum\limits_{i=1}^{n} i^d = \frac{1}{d+1} \sum\limits_{i=0}^{d} C_{d+1}^{i} B_i n^{d+1-i} $。其中的系数$B_i$就是伯努利数。
- 递推公式:$ \sum\limits_{k=0}^{n} C_{n+1}^{k} \times B_k =0 $ 。复杂度是$O(n^2)$的。
- 求值:运用多项式求逆可以做到$O(nlogn)$。然而我还不会,贴一个链接。
- 应用:自然数幂和(常用)。与两类斯特林数可以转化。
- 例题:《一个人的数论》其实这个题并不很伯努利但是我做题太少。。。
莫比乌斯函数
- 含义:$\mu(prime)=-1$,$\mu(i^2 \times x)=0$,else $\mu(x)=1$
- 求值:线筛。杜教筛求前缀和。
- 应用:容斥系数,莫比乌斯反演。
- 例题:太多。
欧拉函数
- 含义:比x小且与x互质的数的个数
- 求值:线筛。
- 应用:容斥系数,欧拉反演。
- 例题:不少。
反演(个人理解)
- 含义:你现在有用g函数得到f函数的公式,把它转化为用f函数表示g函数的形式。
- 基本形式:$f(n) = \sum\limits_{condition1} g(i) \Leftrightarrow g(n)=\sum\limits_{condition2} f(i)$
二项式反演
- 基本形式:$f(n)=\sum\limits_{i=0}^{n} (-1)^{i} \times C_n^i \times g(i) \Leftrightarrow g(n)=\sum\limits_{i=0}^{n} (-1)^{i} \times C_n^i \times f(i)$
- 常用形式:$f(n)=\sum\limits_{i=0}^{n} C_n^i \times g(i) \Leftrightarrow g(n)=\sum\limits_{i=0}^{n} (-1)^{n-i} \times C_n^i \times f(i)$
- 应用:证明其它反演,化简带组合数的式子。
- 例题:《染色》
莫比乌斯反演
- 基本形式:$f(n)=\sum\limits_{d|n} g(d) \Leftrightarrow g(n) = \sum\limits_{d|n} f(d) \times \mu(\frac{n}{d})$
- 常用形式:$[n]=\sum\limits_{d|n} \mu(d)$。
- 应用:gcd/lcm之类的有关倍数,因子之类的题目。
- 例题:《一个人的数论》
欧拉反演
- 基本形式:$n=\sum\limits_{d|n} \phi(d)$
- 应用:gcd/lcm之类的玩意。
子集反演
- 基本形式:$f(S)=\sum\limits_{T \subseteq S} g(T) \Leftrightarrow g(S) = \sum\limits_{T \subseteq S} (-1)^{|S|-|T|}\times f(T)$
- 应用:与FWT结合求解子集类问题。
- 例题:《遗失的答案》(还不会做正在学习)
待补。。。
各种数和各种反演(所谓FFT的前置知识?)的更多相关文章
- fft.ntt,生成函数,各种数和各种反演
前置知识: 一,导数 倒数其实就是函数的斜率函数 设D[f(x)]表示f(x)的导数,则满足 $$1,D[f(x)]=\lim\limits_{\delta x->\infty}\frac{f( ...
- 有标号DAG计数 [容斥原理 子集反演 组合数学 fft]
有标号DAG计数 题目在COGS上 [HZOI 2015]有标号的DAG计数 I [HZOI 2015] 有标号的DAG计数 II [HZOI 2015]有标号的DAG计数 III I 求n个点的DA ...
- FFT,NTT入门
目录 -1.前置知识 复数 单位根 单位根反演 0.卷积 1.FFT -1.前置知识 复数 复数单位\(i\):定义为\(i^2=-1\).\(i\)可以直接参与运算. 复数:形如\(z=a+ ...
- 很详细的FFT(快速傅里叶变换)概念与实现
FFT 首先要说明一个误区,很多人认为FFT只是用来处理多项式乘的,其实FFT是用来实现多项式的系数表示法和点值表示法的快速转换的,所以FFT的用处远不止多项式乘. FFT的前置知识:点值表示法,复数 ...
- ZJOI 2019 划水记
作为一个极其蒟蒻的OIer,虽然没有省选资格但还是去见见世面. ZJOI2019一试是在浙江省镇海中学.听名字就很霸气. 学习OI的最后一年,记录下一些事情,即使最终走到最后也一无所获,也是一段美好的 ...
- 多项式fft、ntt、fwt 总结
做了四五天的专题,但是并没有刷下多少题.可能一开始就对多项式这块十分困扰,很多细节理解不深. 最简单的形式就是直接两个多项式相乘,也就是多项式卷积,式子是$N^2$的.多项式算法的过程就是把卷积做一种 ...
- 全网第二好懂的FFT(快速傅里叶变换)
声明:本FFT是针对OI的.专业人员请出门左拐. Ⅰ前言 很久以前,我打算学习FFT. 然而,算法导论讲的很详细,却看不懂.网上博客更别说了,什么频率之类的都来了.我暗自下了决心:写一篇人看得懂的FF ...
- 浅谈FFT(快速傅里叶变换)
前言 啊摸鱼真爽哈哈哈哈哈哈 这个假期努力多更几篇( 理解本算法需对一些< 常 用 >数学概念比较清楚,如复数.虚数.三角函数等(不会的自己查去(其实就是懒得写了(¬︿̫̿¬☆) 整理了一 ...
- [学习笔记] 多项式与快速傅里叶变换(FFT)基础
引入 可能有不少OIer都知道FFT这个神奇的算法, 通过一系列玄学的变化就可以在 $O(nlog(n))$ 的总时间复杂度内计算出两个向量的卷积, 而代码量却非常小. 博主一年半前曾经因COGS的一 ...
随机推荐
- Day 04 数据类型基础
目录 什么是数据类型 为什么对数据分类 整型和浮点型统称为数字类型 整型(int) 作用 定义 使用方法 浮点型(float) 作用 定义 使用方法 强制类型转换 什么是字符串 作用 定义 使用方法 ...
- Mybatis-plus入门教程(一)
什么是MyBatis-Plus MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发繁琐的CRUD.提高代码效率而生,同时 ...
- 《一头扎进》系列之Python+Selenium框架设计篇3- 价值好几K的框架,狼来了,狼来了....,狼没来,框架真的来了
1. 简介 前边宏哥一边一边的喊框架,就如同一边一边的喊狼来了!狼来了!.....这回是狼没有来,框架真的来了.从本文开始宏哥将会一步一步介绍,如何从无到有地创建自己的第一个自动化测试框架.这一篇,我 ...
- OSU!
OSU! 首先,由题可知,本题是个期望题,根据期望的套路,定义f[x]为x前的答案,所以最终答案就是f[n] f[x]表示前x期望答案,即每一段的长度立方和的期望(一定要清楚) 但是三次方不好算,由于 ...
- 历史上的今天接口api
ip地址查询 www.ipip5.com 为大家提供历史上的今天接口api,提供txt和json两种返回格式. 1.txt文本格式 http://www.ipip5.com/today/api.p ...
- 规范git commit提交记录和版本发布记录
在开发过程中我们一般都会用到git管理代码,在git commit提交代码时我们一般对git commit message随便写点简单的描述,可是随着项目参与人数的增多,发现提交的commit记录越来 ...
- 小公举-linux的计算器
1.一个方便的linux计算器,精巧而强大bc 2..进行简单的四则运算 3.连续的四则运算 4.大数运算 5.求次幂和余数 6.如果要执行小数计算呢,需要设置scale=number ,number ...
- [ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[4]:将配置绑定为对象
虽然应用程序可以直接利用通过IConfigurationBuilder对象创建的IConfiguration对象来提取配置数据,但是我们更倾向于将其转换成一个POCO对象,以面向对象的方式来使用配置, ...
- iOS核心动画高级技巧 - 6
11. 基于定时器的动画 基于定时器的动画 我可以指导你,但是你必须按照我说的做. -- 骇客帝国 在第10章“缓冲”中,我们研究了CAMediaTimingFunction,它是一个通过控制动画缓冲 ...
- 管道及 I/O 重定向
I/O重定向 I/O Redirection 标准输入.标准输出.标准错误输出重定向及综合案例输入重定向及结合案例 标准输入.标准输出.标准错误 file descriptors (FD,文件描述符 ...