python命令行解析函数

sys.argv

在终端运行python 1.py hahah

import sys 

print(sys.argv)    # ['1.py', 'hahah']

argparse

　　Python的命令行解析模块，这是一个python的内置库，通过在程序中我们定义好的参数，argparse将会从sys.argv中解析出这些参数，并自动生成帮助和使用信息。

argparse的简单使用

• 创建ArgumentParser()对象
• 调用add_argument()方法添加参数
• 使用parse_args()解析添加的参数

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('integer', type=int, help='display an integer')
args = parser.parse_args()

print(args.integer)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py，在终端运行，结果如下：

$ python argparse_usage.py
　　usage: argparse_usage.py [-h] integer
　　argparse_usage.py: error: too few arguments

$ python argparse_usage.py abcd
　　usage: argparse_usage.py [-h] integer
　　argparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: 'abcd'

$ python argparse_usage.py -h
　　usage: argparse_usage.py [-h] integer

　　positional arguments:
  　　integer     display an integer

　　optional arguments:
  　　-h, --help  show this help message and exit

$ python argparse_usage.py 10
　　10

定位参数

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py，在终端运行，结果如下：

$ python argparse_usage.py 9
　　81

可选参数

可选参数就是命令行参数是可选的

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int)

args = parser.parse_args()

if args.square:
    print args.square**2

if args.cubic:
    print args.cubic**3

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py，在终端运行，结果如下：

$ python argparse_usage.py --h
　　usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]

　　optional arguments:
  　　-h, --help       show this help message and exit
  　　--square SQUARE  display a square of a given number
  　　--cubic CUBIC    display a cubic of a given number

$ python argparse_usage.py --square 8
　　　　64

$ python argparse_usage.py --cubic 8
　　　　512

$ python argparse_usage.py 8
　　　　usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
　　　　argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8

$ python argparse_usage.py  # 没有输出

混合使用

定位参数和选项参数可以混合使用，看下面一个例子，给一个整数序列，输出它们的和或最大值（默认）：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                   help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                   const=sum, default=max,
                   help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py，在终端运行，结果如下：

$ python argparse_usage.py
　　usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
　　argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4
　　4
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
　　10

add_argument()方法

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每个参数解释如下:

• name or flags - 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, --foo。
• action - 命令行遇到参数时的动作，默认值是 store。

• • store_const，表示赋值为const；store_ture/store_false。详情见下面。
  • append，将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值;
  • append_const，将参数规范中定义的一个值保存到一个列表；
  • count，存储遇到的次数；此外，也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析；
• const - action 和 nargs 所需要的常量值。
• nargs - 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于 Positional argument 使用 default，对于 Optional argument 使用 const；或者是 * 号，表示 0 或多个参数；或者是 + 号表示 1 或多个参数。
• default - 不指定参数时的默认值。
• type - 命令行参数应该被转换成的类型。
• choices - 参数可允许的值的一个容器。
• required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
• help - 参数的帮助信息，当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
• metavar - 在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称.
• dest - 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--inter', action='store_true')
args = parser.parse_args()

print(args.inter)

在命令行运行python temp.py     　　 　　args.interpolate是False

在命令行运行python temp.py --inter　　　　　args.interpolate是True

tensorflow 学习(三）使用flags定义命令行参数

tensorflow命令行参数使用

1、tf.app.flags()　　# 他支持应用从命令行接受参数在tf.app.flags中有下列定义参数的类型

DEFING_string(flag_name, default_value, docstring)

DEFING_integer(flag_name, default_value, docstring)

DEFING_boolean(flag_name, default_value, docstring)

DEFING_float(flag_name, default_value, docstring)

2、tf.app.flags,在flag有一个FLAGS标志，他在程序中可以调用我们前面定义的flag_name,

3、通过tf.app.run()启动maini(argv)函数

tf.app.flags.DEFINE_integer("max_step", 0, "训练模型的步数")
tf.app.flads.DEFINE_string("model_dir", "", "模型保存的路径+模型名")
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS　　# 定义命令行参数
print(FLAGS.max_step)
print(FLAGS.model_dir)
def main(argv):
　　print(argv)
tf.app.run()　　# 启动main函数