需求和技术指标整理

node服务在引入node性能监控过程中,需要使用alinode,为了对alinode与官方node各项性能指标的差异有进一步的认识,现开展以下调研、测试.

原理性分析

alinode是基于官方node做封装,官方解释是alinode对性能影响可以忽略.

测试方案

1、node版本

Node.js 10.16.3 on Linux 64-bit

2、Linux系统

uname -a

2.6.32-696.el6.x86_64 #1 SMP Tue Mar 21 19:29:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

3、 测试代码

循环:

const Benchmark = require('benchmark');
let suite = new Benchmark.Suite('foo', {});
console.log(String(Benchmark.platform));
const arr = new Array(100000).fill(1);
const arr = [] suite.add('for_normal', () => { for (let i = 0; i < arr.length; i++) { }})
.add('for正序-inTurn', () => { for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i++) { } })
.add('for倒序-invertedOrder', () => { for (let i = arr.length; i--;) { } })
.add('for_in', () => { for (let i in arr) { } })
.add('for_of', () => { for (let i of arr) { } })
.add('for_map', () => { arr.map(item => { }) })
.add('for_each', () => { arr.forEach(item => { }) })
.add('for_while', () => { let i = 0; let len = arr.length; while (i < len) { i++ } })
.add('while_normal', () => { let i = 0; while (i < arr.length) { i++ } })
.on('cycle', event => { console.log(String(event.target)); })
.on('complete', function () {
const fastest = this.filter('fastest').map('name');
console.log(`Fastest is ${fastest}`); })
.run({ 'async': true });

接口:

const http = require('http'); 

http.createServer((req, res) => {
res.writeHead(200, {'content-type':'text/plain'});
res.end('hello world');})
.listen(3002)
console.log('Server running at http://127.0.0.1:8888/');

4、测试工具

clinic 、autocannon

 
#循环
clinic doctor -- node index.js # connections:10
autocannon http://127.0.0.1:3002 -c 10 # connections:1000
autocannon http://127.0.0.1:3002 -c 1000

测试数据结果

注:12,978 ops/sec每秒执行次数;±0.60% 方差;94 runs sampled 样本

node类型 Node.js 10.16.3循环计算 I/O Node.js 10.16.3
alinode

Node.js 10.16.3 on Linux 64-bit

for_normal x 13,087 ops/sec ±0.68% (94 runs sampled)
for正序-inTurn x 12,976 ops/sec ±0.96% (88 runs sampled)
for倒序-invertedOrder x 13,169 ops/sec ±0.84% (95 runs sampled)
for_in x 80.03 ops/sec ±1.60% (70 runs sampled)
for_of x 890 ops/sec ±1.09% (89 runs sampled)
for_map x 64.73 ops/sec ±0.75% (66 runs sampled)
for_each x 741 ops/sec ±0.64% (92 runs sampled)
for_while x 12,945 ops/sec ±0.94% (93 runs sampled)
while_normal x 12,904 ops/sec ±0.77% (92 runs sampled)
Fastest is for倒序-invertedOrder

 见图1

connections:10

见图3

connections:1000

见图4

官方node

Node.js 10.16.3 on Linux 64-bit
for_normal x 15,697 ops/sec ±3.54% (75 runs sampled)
for正序-inTurn x 12,590 ops/sec ±1.78% (83 runs sampled)
for倒序-invertedOrder x 11,926 ops/sec ±3.29% (78 runs sampled)
for_in x 61.22 ops/sec ±4.13% (53 runs sampled)
for_of x 720 ops/sec ±3.53% (73 runs sampled)
for_map x 52.43 ops/sec ±4.52% (54 runs sampled)
for_each x 617 ops/sec ±3.31% (78 runs sampled)
for_while x 12,124 ops/sec ±3.03% (80 runs sampled)
while_normal x 15,735 ops/sec ±3.69% (79 runs sampled)
Fastest is while_normal,for_normal

见图2

connections:10

见图5

connections:1000

见图6

 图1

图2

图3

 

图4

图5

 

图6

测试结果分析

cpu计算上,alinode略优于普通node,但是不明显;

从网络I/O上看,alinode的延迟性低,每秒处理请求数的性能要优于官方node,数据见下表.

Node 并发10 并发1000 备注
延迟平均值(ms) 延迟标准样本差(ms) 每秒请求数(req/sec) req/sec样本标准差 延迟平均值(ms) 延迟标准样本差(ms) 每秒请求数(req/sec) req/sec样本标准差  
alinode 0.02 0.18 32678.91 8410 32.79 8.81 30114.91 3449.49  
官方node 0.08 0.42 18614.6 4850 53.91 17.95 18430.19 2982.79  

对于生产中的性能待进一步的论证.如有错误,欢迎批评指正.

alinode与node性能测试方法与分析的更多相关文章

  1. 转——Android应用开发性能优化完全分析

    [工匠若水 http://blog.csdn.net/yanbober 转载请注明出处.] 1 背景 其实有点不想写这篇文章的,但是又想写,有些矛盾.不想写的原因是随便上网一搜一堆关于性能的建议,感觉 ...

  2. Android 应用开发性能优化完全分析

    1 背景 其实有点不想写这篇文章的,但是又想写,有些矛盾.不想写的原因是随便上网一搜一堆关于性能的建议,感觉大家你一总结.我一总结的都说到了很多优化注意事项,但是看过这些文章后大多数存在一个问题就是只 ...

  3. 【转】Android应用开发性能优化完全分析

    http://blog.csdn.net/yanbober/article/details/48394201 1 背景 其实有点不想写这篇文章的,但是又想写,有些矛盾.不想写的原因是随便上网一搜一堆关 ...

  4. Android应用开发性能优化完全分析

    1 背景 其实有点不想写这篇文章的,但是又想写,有些矛盾.不想写的原因是随便上网一搜一堆关于性能的建议,感觉大家你一总结.我一总结的都说到了很多优化注意事项,但是看过这些文章后大多数存在一个问题就是只 ...

  5. nginx / apache / tomcat /resin等 http server的benchmark性能测试方法

    性能测试是软件产品发布前必经阶段,对于web app的发布需要使用http server,可选择的优秀免费http server主要有开源apache server, 俄国的nginx,专用于java ...

  6. Kafka设计解析(五)Kafka性能测试方法及Benchmark报告

    转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(五)- Kafka性能测试方法及Benchmark报告 摘要 本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafk ...

  7. 转:Android应用开发性能优化完全分析

    转自:http://blog.csdn.net/yanbober/article/details/48394201 1 背景 其实有点不想写这篇文章的,但是又想写,有些矛盾.不想写的原因是随便上网一搜 ...

  8. 如何使用工具进行线上 PHP 性能追踪及分析?

    工作了一两年的 PHPer 大概都多多少少知道一些性能分析的工具,比如 Xdebug.xhprof.New Relic .OneAPM.使用基于 Xdebug 进行 PHP 的性能分析,对于本地开发环 ...

  9. 转:使用xhprof进行线上PHP性能追踪及分析

    原文来自于:http://avnpc.com/pages/profiler-php-performance-online-by-xhprof 原创作者:AlloVince 之前一直使用基于Xdebug ...

随机推荐

  1. elasticsearch Discovery 发现模块学习

    发现模块和集群的形成 目标 发现节点 Master选举 组成集群,在Master信息发生变化时及时更新. 故障检测 细分为几个子模块 Discovery发现模块 Discover是在集群Master节 ...

  2. Mongodb关于查询返回指定字段的方法记录

    //通常指定字段由前端传入后台,例如params 前端以逗号分隔 //后端获取字段后操作如下: Query query = new Query(); if (params != null) { Str ...

  3. JAVA线程通信之生产者与消费者

    package cn.test.hf.test3; import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.lo ...

  4. 设计模式-Builder和Factory模式区别

    Builder和Factory模式区别 Builder模式结构: Factory模式一进一出,Builder模式是分步流水线作业.当你需要做一系列有序的工作或者按照一定的逻辑来完成创建一个对象时 Bu ...

  5. MongoDB的复制源oplog

    ​ 之前有说过MongoDB的复制是异步复制的,其实也就是通过oplog来实现的,他存放在local数据库中,我们来查询一下主节点的日志大小. ​ 除了主节点有oplog之外,其他节点也就有oplog ...

  6. PLSQL常用设置-提高开发效率

    1.登录后默认自动选中My Objects 默认情况下,PLSQL Developer登录后,Brower里会选择All objects,如果你登录的用户是dba,要展开tables目录,正常情况都需 ...

  7. Kafka常用命令合集

    在上一篇文章<Linux安装Kafka>中,已经介绍了如何在Linux安装Kafka,以及Kafka的启动/关闭和创建发话题并产生消息和消费消息.这篇文章就介绍介绍Kafka的那些常用的命 ...

  8. springcloud --- spring cloud sleuth和zipkin日志管理(spring boot 2.18)

    前言 在spring cloud分布式架构中,系统被拆分成了许多个服务单元,业务复杂性提高.如果出现了异常情况,很难定位到错误位置,所以需要实现分布式链路追踪,跟进一个请求有哪些服务参与,参与的顺序如 ...

  9. 从零开始的vue学习笔记(二)

    数据与方法 当一个 Vue 实例被创建时,它将 data 对象中的所有的属性加入到 Vue 的响应式系统中.data的数据和视图同步更新. 实例创建后添加一个新的属性,对这个属性的的改动将不会触发任何 ...

  10. Centos6 日常使用小结

    网络配置目录 1./etc/sysconfig/network-script/ifcfg-eth0 2.netstat -rn Kernel IP routing table Destination ...