Requests

安装pip install requests

官方设计原则:让HTTP服务于人类

一、常用方法

import requests

url = "http://www.httpbin.org/get"
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36"} res = requests.get(url, headers=headers) print(res.encoding) # 获取字符编码 print(res.text) # 获取HTML字符串 print(res.content) # 以二进制形式打开 print(res.status_code) # 获取响应状态码 print(res.url) # 获取响应URL

汇总:

encoding # 响应字符编码
text # 字符串
content # 字节流
status_code # HTTP响应码
url # 实际数据的URL地址

示例:

保存图片到本地

url为https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/10186045426/1000

import requests

url = "https://inews.gtimg.com/newsapp_bt/0/10186045426/1000"
headers = {"User-Agent":"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E"} res = requests.get(url=url, headers=headers).content with open("demo.jpg", "wb") as f:
f.write(res)

字符编码也是使用urllib.parse.urlencode()

1. GET

requests.get()

1.1 params

查询参数

1.1.1 参数类型

字典类型,字典中键值对作为查询参数

params = {
"kw":"泰勒·斯威夫特吧"
"pn":50
}

无需编码,requests模块会将其封装好请求

1.1.2 使用方法

res = requests.get(url, params, headers=headers)

1.1.3 特点
  • URL为基准的URL地址,不包含查询参数
  • 该方法会自动对params字典编码,然后和url拼接
1.1.4 示例
import requests

#基准的URL地址
base_url = "http://www.baidu.com/s?"
# 查询参数
params = {
"kw":"泰勒·斯威夫特吧",
"pn":50
}
# 请求头
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0"
} res = requests.get(url=base_url, params=params, headers=headers) print(res.content.decode("utf-8", "ignore"))

1.2 auth

Web客户端认证

1.2.1 特点
  • 针对于需要web客户端用户名密码认证的网站
  • auth = ('username','password')
1.2.3 使用
import requests

from config import *

base_url = "http://code.tarena.com.cn/AIDCode/aid1903/12-spider/spider_day{}_note.zip"
auth = (USERNAME, PASSWD)
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3895.5 Safari/537.36"} def down():
for day in range(1,11):
day = str(day).zfill(2)
url = base_url.format(day)
try:
res = requests.get(url=url, auth=auth, headers=headers).content
filename = url.split("/")[-1]
with open(filename, "wb") as f:
f.write(res)
print(filename, "OK")
except Exception:
print("资源不存在") down()
# 配置文件
USERNAME = ""
PASSWD = ""

1.3 verify

证书认证参数

1.3.1 使用场景
  • 适用网站: https类型网站但是没有经过 证书认证机构 认证的网站
  • 适用场景: 抛出 SSLError 异常则考虑使用此参数
1.3.2 参数类型
  • verify=True(默认) : 检查证书认证
  • verify=False(常用): 忽略证书认证
1.3.3 示例
response = requests.get(
url=url,
params=params,
headers=headers,
verify=False
)

1.4 proxies

代理参数

爬虫反爬之代理IP

2. POST

携带form-data请求server

控制台介绍

  • 打开浏览器,F12打开控制台,找到Network选项卡

  • 控制台常用选项

    • Network: 抓取网络数据包

      • ALL: 抓取所有的网络数据包

      • XHR:抓取异步加载的网络数据包

      • JS : 抓取所有的JS文件

    • Sources: 格式化输出并打断点调试JavaScript代码,助于分析爬虫中一些参数

    • Console: 交互模式,可对JavaScript中的代码进行测试

  • 抓取具体网络数据包后

    • 单击左侧网络数据包地址,进入数据包详情,查看右侧

    • 右侧:

      • Headers: 整个请求信息

        General、Response Headers、Request Headers、Query String、Form Data

      • Preview: 对响应内容进行预览

      • Response:响应内容

2.1data

data = {key:value} # 构造form-data
response = requests.post(url,data=data,headers=headers)
# data :post数据(Form表单数据-字典格式)
2.1.1 特点

GET请求 : 参数在URL地址中有显示

POST请求: Form表单提交数据

2.1.2 案例

有道翻译破解案例(post)

有道翻译

二、高级用法

1. 会话保持

步骤:

  • 寻找POST地址(一般在form表单的action属性)
  • 发送用户名和密码,用session保持登录

步骤:

  • 实例化session对象session = requests.session()
  • POST表单中的action地址,注意携带data
  • GET主页地址
# 实例化session对象
session = requests.session() # 先POST form中的action地址
session.post(url=post_url, data=data, headers=headers) # 再GET
html = session.get(url=get_url, headers=headers).text

爬虫 之 requests的更多相关文章

  1. Python爬虫之requests

    爬虫之requests 库的基本用法 基本请求: requests库提供了http所有的基本请求方式.例如 r = requests.post("http://httpbin.org/pos ...

  2. 第三百二十二节,web爬虫,requests请求

    第三百二十二节,web爬虫,requests请求 requests请求,就是用yhthon的requests模块模拟浏览器请求,返回html源码 模拟浏览器请求有两种,一种是不需要用户登录或者验证的请 ...

  3. 孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块

    孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 从今天起开始正式学习Python的爬虫. 今天已经初步了解了两个主要的模块: ...

  4. Python爬虫练习(requests模块)

    Python爬虫练习(requests模块) 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.使用正则表达式解析页面和提取数据 1.爬取动态数据(js格式) 爬取http://fund.e ...

  5. 自定义 scrapy 爬虫的 requests

    之前使用 scrapy 抓取数据的时候 ,默认是在逻辑中判断是否执行下一次请求 def parse(self): # 获取所有的url,例如获取到urls中 for url in urls: yiel ...

  6. python爬虫 - python requests网络请求简洁之道

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48086195 requests简介 requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写 ...

  7. 爬虫之requests模块

    requests模块 什么是requests模块 requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求.功能强大,用法简洁高效.在爬虫领域中占据着半壁江山的 ...

  8. 爬虫之Requests&beautifulsoup

    网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕 ...

  9. 爬虫之requests

    一.基本用法 1.GET请求 ①r=requests.get(url) --返回Response对象 def get(url, params=None, **kwargs): params={... ...

  10. 04.Python网络爬虫之requests模块(1)

    引入 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. 警告:非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症.冗余代码症.重新发明轮子症.啃文档 ...

随机推荐

  1. Activiti6系列(2)- 运行和编译

    前言 Activiti6.0在官网已经无法下载了,需要在Github上下载. 下载地址: https://github.com/Activiti/Activiti/releases/download/ ...

  2. SpringBoot中读取配置文件的几种方式

    1.读取application文件 在application.yml或者properties文件中添加: info: name: xiaoming age: 13 sex: 1 读取方式如下: imp ...

  3. git语句(后续补充)

    如果你是windows用户,需要下载一个git应用程序,一路点就行,没有什么需要注意的地方 安装完成后在任一文件夹内右键都有显示,单击git bash here即可 简易的命令行入门教程: Git 全 ...

  4. GoAccess 分析 Nginx 日志

    0x00 事件 帮助朋友搭建了博客,运行过了一段时间,准备发个网站分析报告给他. 有效的数据只有 Nginx 的访问日志,于是使用决定 GoAccess 工具对这个日志进行分析, 0x01 安装 吾使 ...

  5. 100天搞定机器学习|day40-42 Tensorflow Keras识别猫狗

    100天搞定机器学习|1-38天 100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别 前文我们用keras的Sequential 模型实现mnist手写数字识别,准确率0. ...

  6. 【JVM从小白学成大佬】2.Java虚拟机运行时数据区

    目录 1.运行时数据区介绍 2.堆(Heap) 是否可能有两个对象共用一段内存的事故? 3.方法区(Method Area) 4.程序计数器(Program Counter Register) 5.虚 ...

  7. Docker系列之.NET Core入门(三)

    前言 在Docker生态系统中除了上一节所讲解的基本概念,还有其他专业术语,本文我们将一笔带过,同时会开始陆续进入到在.NET Core中使用Docker. 专业术语 Docker Engine(Do ...

  8. .NET Core下操作Git,自动提交代码到 GitHub

    .NET Core 3.0 预览版发布已经好些时日了,博客园也已将其用于生产环境中,可见 .NET Core 日趋成熟 回归正题,你想盖大楼吗?想 GitHub 首页一片绿吗?今天拿她玩玩自动化提交代 ...

  9. textRNN & textCNN的网络结构与代码实现!

    1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题,文本分类是自然语言处理的一个基本任务,试图推断出给定文本(句子.文档等)的标签或标签集合. 文本分类的应用非常广 ...

  10. Spring学习之旅(十三)--使用NoSQL数据库

    除了关系型数据库之外,现在还有一种 NoSQL 数据库非常流行,而 Spring 自然也没有放过对它的支持. NoSQL 数据库有很多种,如: MongoDBGenericJackson2JsonRe ...