05 MySQL之查询、插入、更新与删除

01-查询数据

语法格式：
select * | 字段列表 from 表1, 表2 where 表达式 group by ... having ... order by ... limit ..

# 查询所有字段
select * from 表名;

# 查询单个字段
select 列名 from 表名;

# 查询多个字段
select 列名1, 列名2, ... from 表名;

# 查询指定记录
select 列名 from 表名 where 查询条件;

# 带IN关键字查询
select s_id, f_name, f_price from fruits where s_id IN (100, 110);

# NOT 关键字检索不在条件范围内的条件。
select s_id, f_name, f_price from fruits where s_id NOT IN (100, 110);

# between and
select s_id, f_name, f_price from fruits where s_id between 100 and 110;

# like
select f_id, f_name from fruits where f_name like 'b%';
%：匹配多个字符
_：匹配任意单个字符

# 查询空值
select f_id, f_name from fruits where f_name is null;

# 带and的多条件查询
select f_id, f_name from fruits where f_id='' and f_name='apple';

# 带OR的多条件查询
select f_id, f_name from fruits where s_id=100 or s_id=101;

# 查询结果 去重
select distinct 字段名 from 表名;

# 对查询结果排序
select 字段名 from 表名 order by 字段名;

# 多列排序
select 列名 from 表名 order by 字段名1, 字段名2;

# 指定排序方向  DESC 降序、ASC 升序
select 列名 from 表名 order by 字段名1, 字段名2 DESC;

# 分组查询
GROUP BY 字段 HAVING 条件表达式

# 在 group by 子句中使用 WITH ROLLUP
在查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。
例：GROUP BY s_id WITH ROLLUP

# GROUP BY 和 ORDER BY 一起使用

# 使用 LIMIT 限制查询结果的数量
LIMIT 行数

使用聚合函数查询

连接查询

# 内连接查询  INNER JOIN
select 列名1, 列名2, ... from 表1 inner join 表1 ON 条件;

# 外连接查询
左连接 LEFT JOIN：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。
右连接 RIGHT JOIN：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。

# 复合条件连接查询

子查询

# ANY
只要num1 大于 num2 的任何一个值，即符合查询条件
select num1 from tb1 where num1 > ANY (select num2 from tb2);

# ALL
num1 比 num2 所有值都大的值，即符合查询条件
select num1 from tb1 where num1 > ALL (select num2 from tb2);

# EXISTS
EXISTS 关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算以判断它是否返回行，如果至少返回一行，那么EXISTS的结果为 true，此时外层查询语句将进行查询，反之，结果为false，此时外层语句将不进行查询。

# 带IN关键字的子查询
IN关键字进行子查询时，内层查询语句仅返回一个数据列，这个数据列的值将提供给外层查询语句进行比较操作。

合并查询数据 UNION

利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。
合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL 关键字分割。
UNION不使用ALL，执行的时候删除重复的记录，所有返回的行都是唯一的；使用关键字ALL的作用是不删除重复行也不对结果自动排序。
基本语法格式如下：
SELECT column , ... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column , ... FROM table2;

为表和字段取别名

# 为表名取别名
表名 AS 表别名

# 为字段名取别名
列名 AS 列别名

使用正则表达式查询

MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。

# 查询以特定字符或字符串开头的记录 ^
 select * from fruits where f_name REGEXP '^b';

# 查询以特定字符或字符串结尾的记录
select * from fruits where f_name regexp 'y$';

# 用符号 '.' 来替代字符串中的任意一个字符
select * from fruits where f_name regexp 'a.g';

# 使用 * 和 + 来匹配多个字符
   * 匹配任意多次，包括0次。+ 匹配前面的字符至少出现一次。

# 匹配指定的字符串
只要这个字符串在查询中即可，如要匹配多个字符串之间使用分隔符 | 。
select * from fruits where f_name regexp 'on|ap';

# 匹配指定字符中的任意一个
方括号 [] 制动一个字符集合，只匹配其中任何一个字符，即为所查找的文本。
# 查找f_name 字段中包含字母 o 或者 t 的记录
select * from fruits where f_name regexp '[ot]';

# 匹配指定字符以外的字符
[^字符集合] 匹配不在指定集合中的任何字符。
查询f_name 字段包含字母a～e和数字1～2以外的字符的记录
select * from fruits where f_id regexp '[a-e1-2]';

# 使用 {n,} 或者 {n, m} 来指定字符串连续出现的次数
{n,} 表示至少匹配n次前面的字符；{n, m} 表示匹配前面的字符串不少于n次，不多于m次。
select * from fruits where f_name regexp 'x{2,}';

02-插入数据

2.1 为表的所有字段插入数据

INSERT INTO table_name (column_list) VALUES (values_list);
注意：使用该语句时 字段列和数据值的数量必须相同。
1、向表中所有字段插值的方法有两种：一种是指定所有的字段名，另一种是完全不指定字段名。
2、INSERT 语句后面的列名顺序可以不是表定义时的顺序。即插入数据时，不需要按照表定义的顺序插入，只要保证值的顺序与列字段的顺序相同就可以。
3、使用INSERT插入数据时，允许列名称列表为空，此时，列表中需要为表的每一个字段指定值，兵器人值的顺序必须和数据表中的阻断定义时的顺序相同。

2.2 为表的指定字段插入数据

为表的指定字段插入数据，就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值，而其他字段为表定义时的默认值。

2.3 同时插入多条记录

INSERT 语句可以同时向数据表中插入多条记录，插入时指定多个值列表，每个值列表之间用逗号隔开，基本语法如下：
INSERT INTO table_name (column_list) VALUES (values_list1), (values_list2), ...;

2.4 将查询结果插入到表中

基本语法格式如下：
INSERT INTO table_name1 (column_list1)
SELECT (column_list2) FROM table_name2 WHERE (condition);
注意：column_list1 与 column_list2 列表中的字段个数相同，数据类型相同。

03-更新数据

# 基本语法结构如下：
UPDATE table_name SET column_name1=value1, column_name2=value2, ..., column_namen=valuen WHERE (condition);

例：
UPDATE person SET age=15, name='hyp' WHERE id=;

04-删除数据

# 基本语法格式如下：
DELETE FROM table_name [WHERE <condition>];

例：DELETE FROM person where id=10;

# 删除多条记录
DELETE FROM person WHERE age between 19 and 22;

# 删除person表中所有数据, 但表还存在
DELETE FROM person;