Python重试模块retrying
Python重试模块retrying
工作中经常碰到的问题就是,某个方法出现了异常,重试几次。循环重复一个方法是很常见的。比如爬虫中的获取代理,对获取失败的情况进行重试。
刚开始搜的几个博客讲的有点问题,建议看官方文档,还有自己动手实验。
参考:
https://segmentfault.com/a/1190000004085023
https://pypi.org/project/retrying/
最初的版本
import requests
class ProxyUtil:
def __init__(self):
self._get_proxy_count = 0
def get_proxies(self):
try:
r = requests.get('代理服务器地址')
# print('正在获取')
# raise Exception("异常")
# print('获取到最新代理 = %s' % r.text)
params = dict()
if r and r.status_code == 200:
proxy = str(r.content, encoding='utf-8')
params['http'] = 'http://' + proxy
params['https'] = 'https://' + proxy
else:
raise Exception("获取代理失败,状态码%s"%(r.status_code))
return params
except Exception:
if self._get_proxy_count < 5:
print('第%d次获取代理失败,准备重试' % self._get_proxy_count)
self._get_proxy_count += 1
self.get_proxies()
else:
print('第%d次获取代理失败,退出' % self._get_proxy_count)
self._get_proxy_count = 0
return dict()
if __name__ == '__main__':
proxy = ProxyUtil()
proxy.get_proxies()
以上代码通过
try...except...捕获异常,并通过一个计数器判断获取代理的次数,获取失败递归调用自己,直到达到最大次数为止。
为了模拟失败,可以解开抛出异常的注释
下面来试试retrying模块
安装
pip install retrying
retrying提供一个装饰器函数retry,被装饰的函数会在运行失败的情况下重新执行,默认一直报错就一直重试。
import requests
from retrying import retry
class ProxyUtil:
def __init__(self):
self._get_proxy_count = 0
@retry
def get_proxies(self):
r = requests.get('代理地址')
print('正在获取')
raise Exception("异常")
print('获取到最新代理 = %s' % r.text)
params = dict()
if r and r.status_code == 200:
proxy = str(r.content, encoding='utf-8')
params['http'] = 'http://' + proxy
params['https'] = 'https://' + proxy
if __name__ == '__main__':
proxy = ProxyUtil()
proxy.get_proxies()
结果:
正在获取
正在获取
正在获取
...
正在获取(一直重复下去)
没有添加任何参数,默认情况下会一直重试,没有等待时间
# 设置最大重试次数
@retry(stop_max_attempt_number=5)
def get_proxies(self):
r = requests.get('代理地址')
print('正在获取')
raise Exception("异常")
print('获取到最新代理 = %s' % r.text)
params = dict()
if r and r.status_code == 200:
proxy = str(r.content, encoding='utf-8')
params['http'] = 'http://' + proxy
params['https'] = 'https://' + proxy
# 设置方法的最大延迟时间,默认为100毫秒(是执行这个方法重试的总时间)
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)
# 通过设置为50,我们会发现,任务并没有执行5次才结束!
# 添加每次方法执行之间的等待时间
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)
# 随机的等待时间
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)
# 每调用一次增加固定时长
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)
# 根据异常重试,先看个简单的例子
def retry_if_io_error(exception):
return isinstance(exception, IOError)
@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
with open("file", "r") as f:
return f.read()
read_a_file函数如果抛出了异常,会去retry_on_exception指向的函数去判断返回的是True还是False,如果是True则运行指定的重试次数后,抛出异常,False的话直接抛出异常。
当时自己测试的时候网上一大堆抄来抄去的,意思是retry_on_exception指定一个函数,函数返回指定异常,会重试,不是异常会退出。真坑人啊!
来看看获取代理的应用(仅仅是为了测试retrying模块)
# 定义一个函数用于判断返回的是否是IOError
def wraper(args):
return isinstance(args,IOError)
class ProxyUtil:
def get_proxies(self):
r = requests.get('http://47.98.163.40:17000/get?country=local')
print('正在获取')
raise IOError
# raise IndexError
print('获取到最新代理 = %s' % r.text)
params = dict()
if r and r.status_code == 200:
proxy = str(r.content, encoding='utf-8')
params['http'] = 'http://' + proxy
params['https'] = 'https://' + proxy
# @retry_handler(retry_time=2, retry_interval=5, retry_on_exception=[IOError,IndexError])
@retry(stop_max_attempt_number=5,retry_on_exception=wraper)
def retry_test(self):
self.get_proxies()
print('io')
这种方法只能判断单一的异常,而且扩展性不够高
# 通过返回值判断是否重试
def retry_if_result_none(result):
"""Return True if we should retry (in this case when result is None), False otherwise"""
# return result is None
if result =="111":
return True
@retry(stop_max_attempt_number=5,retry_on_result=retry_if_result_none)
def might_return_none():
print("Retry forever ignoring Exceptions with no wait if return value is None")
return "111"
might_return_none()
might_return_none函数的返回值传递给retry_if_result_none的result,通过判断result,返回Treu或者None表示需要重试,重试结束后抛出RetryError,返回False表示不重试。
扩展默认的retry装饰器:
def retry_handler(retry_time: int, retry_interval: float, retry_on_exception: [BaseException], *args, **kwargs):
def is_exception(exception: [BaseException]):
for exp in retry_on_exception:
if isinstance(exception,exp):
return True
return False
# return isinstance(exception, retry_on_exception)
def _retry(*args, **kwargs):
return Retrying(wait_fixed=retry_interval * 1000).fixed_sleep(*args, **kwargs)
return retry(
wait_func=_retry,
stop_max_attempt_number=retry_time,
retry_on_exception=is_exception
)
class ProxyUtil:
def get_proxies(self):
r = requests.get('代理地址')
print('正在获取')
raise IOError
# raise IndexError
print('获取到最新代理 = %s' % r.text)
params = dict()
if r and r.status_code == 200:
proxy = str(r.content, encoding='utf-8')
params['http'] = 'http://' + proxy
params['https'] = 'https://' + proxy
@retry_handler(retry_time=2, retry_interval=5, retry_on_exception=[IOError,IndexError])
# @retry(stop_max_attempt_number=5,retry_on_exception=wraper)
def retry_test(self):
self.get_proxies()
print('io')
if __name__ == '__main__':
proxy = ProxyUtil()
proxy.retry_test()
Python重试模块retrying的更多相关文章
- python重试库retryiny源码剖析
上篇博文介绍了常见需要进行请求重试的场景,本篇博文试着剖析有名的python第三方库retrying源码. 在剖析其源码之前,有必要讲一下retrying的用法,方便理解. 安装: pip insta ...
- Python标准模块--threading
1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,P ...
- Python的模块引用和查找路径
模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中 ...
- Python Logging模块的简单使用
前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. 另外,Python的H ...
- Python标准模块--logging
1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同 ...
- python基础-模块
一.模块介绍 ...
- python 安装模块
python安装模块的方法很多,在此仅介绍一种,不需要安装其他附带的pip等,python安装完之后,配置环境变量,我由于中英文分号原因,环境变量始终没能配置成功汗. 1:下载模块的压缩文件解压到任意 ...
- python Queue模块
先看一个很简单的例子 #coding:utf8 import Queue #queue是队列的意思 q=Queue.Queue(maxsize=10) #创建一个queue对象 for i in ra ...
- python logging模块可能会令人困惑的地方
python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调 ...
随机推荐
- javascript真假(true/false)值
下面列出的值被当做假(false): false null undefined 空字符串 ' ' 数字 0 数字 NaN $(document).ready(function(){ var array ...
- Win8Metro(C#)数字图像处理--2.3图像反色
原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.3图像反色 [函数名称] 图像反色函数ContraryProcess(WriteableBitmap src) [算法说明] 反色公式如下: ...
- PHP XDebug Sublime Text 单步调试
前置环境:已经安装好LNMP 1. 安装xdebug 可以通过pear包管理来安装 sudo apt-get install php-pear sudo pecl install xdebug 这里我 ...
- WPF使用Fluent.Ribbon修改标题栏背景颜色
使用NuGet安装:Install-Package Fluent.Ribbon 修改App.xaml: <Application.Resources> <!-- Attach def ...
- 解决C++项目使用sqlite中文乱码问题
我参考的是这篇文章:https://www.2cto.com/database/201411/354891.html 理论是:sqlite使用的是UTF-8,C++中用的字符串是ascii或unico ...
- Qt Widget 利用 Qt4.5 实现酷炫透明窗体
本文讲述的是Qt Widget 利用 Qt4.5 实现酷炫透明窗体,QWidget类中的每一个窗口部件都是矩形,并且它们按Z轴顺序排列的.一个窗口部件可以被它的父窗口部件或者它前面的窗口部件盖住一部分 ...
- PHP阿里大鱼短信验证
PHP阿里大鱼短信验证 第一步 登陆阿里大于注册账号,在用户管理中心创建应用,确定AppKEY和App Secret还有配置签名 第二步 在应用管理中选择SDK下载,或者直接点击http://down ...
- 初探 C# 8 的 Nullable Reference Types
溫馨提醒:本文提及的 C# 8 新功能雖已通過提案,但不代表將來 C# 8 正式發布時一定會納入.這表示我這篇筆記有可能白寫了,也表示您不必急著瞭解這項新功能的所有細節,可能只要瞄一下底下的「概要」說 ...
- delphi hook alt+F4 ctrl+delete+alt win键等
unit uHook; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Controls, Forms, Dialogs ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(七)
在之前的文章中我们一直用到的库是 urllib.request,该库已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “HTTP for Hum ...