DFS深度优先算法学习
刚开始学习算法,参考大佬博客还是有很多不明白的,于是一步步解析,写下笔记记录。
大佬博客地址:
https://blog.csdn.net/fuzekun/article/details/85220468
问题描述
n个人参加某项特殊考试。
为了公平,要求任何两个认识的人不能分在同一个考场。
求是少需要分几个考场才能满足条件。
输入格式
第一行,一个整数n(1<n<100),表示参加考试的人数。
第二行,一个整数m,表示接下来有m行数据
以下m行每行的格式为:两个整数a,b,用空格分开 (1<=a,b<=n) 表示第a个人与第b个人认识。
输出格式
一行一个整数,表示最少分几个考场。
样例输入
5
8
1 2
1 3
1 4
2 3
2 4
2 5
3 4
4 5
样例输出
4
样例输入
5
10
1 2
1 3
1 4
1 5
2 3
2 4
2 5
3 4
3 5
4 5
样例输出
5
因为数据量很小可以使用回溯算法。
应用两层回溯:
第一层回溯是将考生放在不同考场里面产生的效果,比如学生3号可以放在教室1和教室2中那么放在那一个教室会产生更好的效果这是一层回溯。
第二层回溯是考生放入以前的考场还是考生自己重新用一个考场。比如考生3号可以放进教室1和教室2,也可以放进教室3。
应用简单的剪枝技巧:
现在考场的数量已经大于以前最少的考场数量了就不用在展开了。
因为题目中没有时间限制,所以可以不使用vector,使用二维数组存放边,使用二维数组存放教室中学生。
另外使用vecot中的find()总是报错所以就不使用了
使用二维数组的时间复杂度约为O(nn)因为没一个学生需要遍历之前的考场就需要遍历每个人一次1 + 2…+n - 1;
使用vector最好的情况是NlogN,这种情况对应只有一个考场,每个学生耗费logN的复杂度,NlogN,最坏的情况就会退成O(NN),对应着N个考场,每个之前的学生都需要遍历一次。
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string.h>
using namespace std;
const int maxn = 100 + 5;
int room[maxn][maxn];//保存教室i中第j个学生的id
int gra[maxn][maxn];//存图
int m,n;
int res = maxn + 500;//保存答案
void solve(int id,int num)
{
//printf("%d %d\n",id,num);
if(num >= res){//剪枝
return ;
}
if(id > n){//学生的编号从1开始防止room[][] = 0不是没学生的标志
res = min(res,num);
return ;
}
for(int i = 1;i <= num;i++){//找到id是否有符合的教室
int k = 0,flag = 1;
while(room[i][k]){//查找学生教室中是否有认识的人
// printf("%d %d %d\n",id,room[i][k],gra[id][room[i][k]]);
if(gra[id][room[i][k]]){//教室里面有认识的人
//printf("冲突\n");
flag = 0;
break;
}
k++;//不要写在数组里面防止执行顺序的不对而出错
}
if(flag){ //回溯一定对应着判断
room[i][k] = id;
solve(id+1,num);
room[i][k] = 0; //第一层回溯
}
}
//重新开启一个教室
room[num+1][0] = id;
solve(id+1,num+1);
room[num+1][0] = 0;//第二层回溯
}
void init()
{
memset(room,0,sizeof(room));
}
int main()
{
init();
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i = 0;i < m;i++){
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
gra[a][b] = gra[b][a] = 1;
}
solve(1,0);
printf("%d\n",res);
return 0;
}
分析:
假设5个人,1,2,3,4,5 1,3,5互相认识
程序开始
输入 n=5 5个人 m=?命令数
初始 room[i][j] =0 i为房间,j为学生
输入
1 3
1 5
3 5
gra[1][3] = gra[3][1] =1
gra[1][5] = gra[5][1] =1
gra[3][5] = gra[5][3] =1
solve(id=1,num=0){ id为学生,num为房间数
room[1][0] =1
solve(id=2,num=1){
room[1][1]=2
solve(id=3,num=1){
room[2][0]=3
solve(id=4,num=2){
room[1][2]=4
solve(id=5,num=2){
room[3][0]=5
solve(id=6,num=3){
res=num=3
return
}
room[3][0]=0
}
room[1][2]=0
room[2][1]=4
solve(id=5,num=2){
room[3][0]=5
solve(id=6,num=3){
res=num=3
return
}
room[3][0]=0
}
room[2][1]=0
room[3][0]=4
solve(id=5,num=3){
3 >= 3 剪枝
return
}
room[3][0]=0
}
room[2][0]=0
}
room[1][1]=0
room[2][0]=2
solve(id=3,num=2){
room[2][1]=3
solve(id=4,num=2){
room[1][1]=4
solve(id=5,num=2){
room[3][0]=5
solve(id=6,num=3){
res =3
return
}
room[3][0]=0
}
room[1][1]=0
room[2][2]=4
solve(id=5,num=2){
room[3][0]=5
solve(id=6,num=3){
res =3
return
}
room[3][0]=0
}
room[3][0]=4
solve(id=5,num=3){
剪枝
return
}
}
room[2][1]=0
room[3][0]=3
solve(id=4,num=3){
剪枝
return
}
}
room[2][0]=0
}
room[2][0]=2
solve(id=3,num=2)
……
}
递归逻辑步骤
首先进入函数,
1判断当前的num屋子数是否大于等于已记录的屋子数res,如果符合则剪枝return
2判断当前的人id是否超过总人数,如果符合则记录当前屋子数res且return
3循环判断现在的人id在已存在的num屋子数是否有认识人,如果没有则放在相应的后面
4创建一个新屋子,将现在的人放入,并将下一个人进行判断
假设过程:
id=1的人没有房子,开设新房子num=1并放入,
递归id=2,发现num=1可以放入,
递归id=3,发现num=1有认识的人,开设新房间num=2放入
递归id=4,发现num=1可以放入
递归id=5,发现num=1,num=2有认识的人,开设新房间num=3放入
递归id=6,发现超过人数,记录下第一次得到的房间数res=num=3
回溯id=4,不放进num=1,放入num=2
递归id=5,发现num=1,num=2有认识的人,开设新房间num=3放入
递归id=6,发现房间数num=3与res相等,表示不会出现更优解,进行剪枝
回溯id=4,不放进num=1,num=2,开设新房间num=3
递归id=5,发现房间数num=3与res相等,表示不会出现更优解,进行剪枝
id=4停止
id=3停止
回溯id=2,开设新房间num=2放入
递归id=3,发现num=1有认识的人,放入num=2中
递归id=4,发现num=1可以放入
递归id=5,发现num=1,num=2有认识的人,开设新房间num=3放入
递归id=6,发现超过人数,记录下第一次得到的房间数res=num=3
回溯id=4,不放进num=1,放入num=2
递归id=5,发现num=1,num=2有认识的人,开设新房间num=3放入
递归id=6,发现房间数num=3与res相等,表示不会出现更优解,进行剪枝
回溯id=4,不放进num=1,num=2,开设新房间num=3
递归id=5,发现房间数num=3与res相等,表示不会出现更优解,进行剪枝
id=4停止
递归id=3,开设新房间num=3,发现房间数num=3与res相等,表示不会出现更优解,进行剪枝
id=3停止
id=2停止
id=1停止
细节:首先进行剪枝判断来优化程序,当id数超过总人数表示一条支路到尽头,到尽头后往前回溯上一级的另外一种可能性,同样到尽头后再回溯,直到顶级结束
所有的回溯以开设新房间为最差方式结束。
思想核心:首先选择一个起点,先沿着一条路走到尽头,然后回溯上一步走另外一种可能,所有可能性走完后继续回溯上级再走上级的另外可能
总体的步骤图(差不多能看。。):
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦
(回到起点结束)
DFS深度优先算法学习的更多相关文章
- 算法学习之BFS、DFS入门
算法学习之BFS.DFS入门 0x1 问题描述 迷宫的最短路径 给定一个大小为N*M的迷宫.迷宫由通道和墙壁组成,每一步可以向相邻的上下左右四格的通道移动.请求出从起点到终点所需的最小步数.如果不能到 ...
- 广度优先算法(BFS)与深度优先算法(DFS)
一.广度优先算法BFS(Breadth First Search) 基本实现思想 (1)顶点v入队列. (2)当队列非空时则继续执行,否则算法结束. (3)出队列取得队头顶点v: (4)查找顶点v的所 ...
- 回溯算法 DFS深度优先搜索 (递归与非递归实现)
回溯法是一种选优搜索法(试探法),被称为通用的解题方法,这种方法适用于解一些组合数相当大的问题.通过剪枝(约束+限界)可以大幅减少解决问题的计算量(搜索量). 基本思想 将n元问题P的状态空间E表示成 ...
- [算法总结]DFS(深度优先搜索)
目录 一.关于DFS 1. 什么是DFS 2. DFS的搜索方式 二.DFS的具体实现 三.剪枝 1. 顺序性剪枝 2. 重复性剪枝 3. 可行性剪枝 4. 最优性剪枝 5. 记忆化剪枝 四.练习 一 ...
- [ACM训练] 算法初级 之 搜索算法 之 深度优先算法DFS (POJ 2251+2488+3083+3009+1321)
对于深度优先算法,第一个直观的想法是只要是要求输出最短情况的详细步骤的题目基本上都要使用深度优先来解决.比较常见的题目类型比如寻路等,可以结合相关的经典算法进行分析. 常用步骤: 第一道题目:Dung ...
- Java与算法之(5) - 老鼠走迷宫(深度优先算法)
小老鼠走进了格子迷宫,如何能绕过猫并以最短的路线吃到奶酪呢? 注意只能上下左右移动,不能斜着移动. 在解决迷宫问题上,深度优先算法的思路是沿着一条路一直走,遇到障碍或走出边界再返回尝试别的路径. 首先 ...
- Kosaraju算法学习
Kosaraju 算法学习 序 这星期捣鼓了一个新的算法--Kosaraju算法 今天分享给大家 简介 Kosaraju算法,其实与tarjan算法差不多.但是码量较小,容易记忆.其时间复杂度与tar ...
- dijkstra算法学习
dijkstra算法学习 一.最短路径 单源最短路径:计算源点到其他各顶点的最短路径的长度 全局最短路径:图中任意两点的最短路径 Dijkstra.Bellman-Ford.SPFA求单源最短路径 F ...
- (原创)不过如此的 DFS 深度优先遍历
DFS 深度优先遍历 DFS算法用于遍历图结构,旨在遍历每一个结点,顾名思义,这种方法把遍历的重点放在深度上,什么意思呢?就是在访问过的结点做标记的前提下,一条路走到天黑,我们都知道当每一个结点都有很 ...
随机推荐
- TCP方式的传输
TCP 客户端 先创建socket对象建立tcp客户端,明确服务端的地址和端口,必须与服务端对应,要不然对方收不到消息,就像快递填错了送货地址. Socket s = new Socket(" ...
- JVM本地方法栈及native方法
看到虚拟机栈和本地方法栈的区别的时候有点疑惑,因为本地方法栈为虚拟机的Native方法服务.以下转载一篇关于native方法的介绍: http://blog.csdn.net/wike163/arti ...
- 使用Line Pos Info 和 Modern C++ 改进打印日志记录
使用Line Pos Info 和 Modern C++ 改进打印日志记录 使用跟踪值:不管自己是多么的精通,可能仍然使用调试的主要方法之一 printf , TRaCE, outputDebugSt ...
- 苹果开始推送 macOS Catalina10.15 正式版系统更新
北京时间今天凌晨 1 点,苹果正式推送了 macOS Catalina 10.15 正式版升级.macOS Catalina 10.15 正式版带来了许多重大改变,包括Sidecar.iTunes应用 ...
- 代码审计-MetInfo 6.0.0 sql注入漏洞
首先漏洞存在于app\system\message\web\message.class.php文件中,变量{$_M[form][id]} 直接拼接在SQL语句中,且验证码检测函数是在SQL语句查询之后 ...
- 关于参加AWD攻防比赛心得体会
今天只是简单写下心得和体会 平时工作很忙 留给学习的时间更加珍少宝贵. 重点说下第二天的攻防比赛吧 . 三波web题 .涉及jsp,php,py. 前期我们打的很猛.第一波jsp的题看到有首页预留后 ...
- Jenkinsfile与Json的转换
前段时间调研了下青云的kubesphere,意外的发现了一个插件,pipeline-model-definition-plugin,用了将jenkins的pipeline.json互相转换的,以前可能 ...
- Python开发【第四篇】语句与函数
语句 statement 语句是由一些表达式组成,通常一条语句可以独立的执行来完成一部分事情,并且形成结果. 多条语句写在一行内要用分号分开 例子: print('hello world') #这是一 ...
- Python之文件的使用
文件概述 读写文件是最常见的IO操作.Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的. 读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接 ...
- 【Java必修课】各种集合类的合并(数组、List、Set、Map)
1 介绍 集合类可谓是学习必知.编程必用.面试必会的,而且集合的操作十分重要:本文主要讲解如何合并集合类,如合并两个数组,合并两个List等.通过例子讲解几种不同的方法,有JDK原生的方法,还有使用第 ...