迭代器

  • 迭代器是访问容器类数据类型元素的一种方式

  • 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象

  • 迭代器对象从容器类数据类型的第一个元素开始访问, 直到所有元素被访问完后结束

  • 迭代器只能往前不会后退

可迭代对象

  • Python内置的str/list/tuple/dict/set/file/都是可迭代对象
  • 拥有__iter__内置方法的都是可迭代对象

迭代器对象

  • 可迭代对象使用__iter__方法可以得到迭代器对象

  • 拥有__iter____next__内置方法的就是迭代器对象

lis = [1, 2, 3]

# 可迭代对象使用__iter__方法可以得到迭代器对象
iter_lis = lis.__iter__() print(iter_lis.__next__()) # 1
print(iter_lis.__next__()) # 2
print(iter_lis.__next__()) # 3
print(iter_lis.__next__()) # StopIteration

总结和补充

  • 执行可迭代对象的__iter__方法, 拿到的返回值就是迭代器对象

  • 执行迭代器对象__next__方法, 拿到迭代器对象中的一个值

  • 执行迭代器对象__iter__方法, 拿到的是迭代器本身

  • 文件本身就是迭代器对象

    三元表达式

三元表达式就是对if...else...语句的简化写法(不建议使用)

x = 10
y = 20 # 普通写法
if x > y:
print(x)
else:
print(y) # 三元表达式
print(x) if x > y else print(y)

列表推导式

列表推导式可以用来生成新的列表

lis = [i for i in range(10)]
print(lis) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 我们还可以对i进行数学运算
lis = [i+1 for i in [1, 2, 3]]
print(lis) # [2, 3, 4]

字典生成式

字典生成式可以用来生成新的字典

dic = {i: i**2 for i in range(3)}
print(dic) # {0: 0, 1: 1, 2: 4}

zip()函数

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素压缩成一个个元祖, 然后返回由这些元祖组成的对象.

  • 我们可以使用list()转换来输出列表
  • 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度以最短的为准
  • 利用*操作符, 可以将元祖解压为列表
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8] zipped = zip(a, b)
print(zipped) # <zip object at 0x000000000A0012C8> 返回多个元祖组成的对象
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] print(list(zip(a, c))) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 以短的为准 a1, b1 = zip(*zip(a,b)) # zip(*) 可理解为解压
print(list(a1)) # [1, 2, 3]
print(list(b1)) # [4, 5, 6]

生成器

  • 生成器本质上就是一个自定义的迭代器
  • 含有yield关键字的函数叫做生成器
def gene():
print(1)
yield 1
print(2)
yield 2 g = gene()
print(g) # <generator object gene at 0x0000000009F81258> print(g.__next__()) # 1 1
print(g.__next__()) # 2 2
  • yield的特性:

    1. 暂停函数
    2. 通过__next__取后面的值

递归

  • 递归是一种特殊的函数嵌套, 既在函数内部直接调用函数本身

  • 递归函数的特性:

    1. 函数内部调用函数本身
    2. 递归必须要有规律
    3. 必须要有退出条件
count = 0

def func():
global count
count +=1
print(count)
if count == 5:
return
a() '''
1
2
3
4
5
'''

Python3 函数进阶2的更多相关文章

  1. 5 Python3 函数进阶&迭代器与生成器

    1.函数进阶 1.1.名称空间 又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方,存什么名字呢?举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的 ...

  2. Python3 函数进阶3

    目录 匿名函数 定义匿名函数 匿名函数的使用 内置函数 匿名函数 定义匿名函数 我们之前定义的函数都是有名函数, 我们可以通过函数名来调用 匿名函数顾名思义就是一种没有绑定函数名的函数, 使用一次既被 ...

  3. Python3 函数进阶1

    目录 闭包函数 什么是闭包函数 闭包函数的作用 装饰器 什么是装饰器 无参装饰器 有参装饰器 闭包函数 什么是闭包函数 闭包函数本质上就是函数嵌套和高阶函数 闭包函数的满足条件: 必须嵌套函数 内嵌函 ...

  4. python3函数进阶

    1.命名空间和作用域 命名空间     加载         内置命名空间             python解释器自带的变量和函数             开启python解释器自动加载内置命名空 ...

  5. 洗礼灵魂,修炼python(25)--自定义函数(6)—从匿名函数进阶话题讲解中解析“函数式编程”

    匿名函数进阶 前一章已经说了匿名函数,匿名函数还可以和其他内置函数结合使用 1.map map():映射器,映射 list(map(lambda x:x*2,range(10))) #把range产生 ...

  6. 10.Python初窥门径(函数进阶)

    Python(函数进阶) 一.函数的传参(接上期) 形参角度(一共四种,后两种) 动态参数(万能参数)* # 定义一个函数时,*所有的位置参数聚合到一个元组中 def func(*args): # * ...

  7. 全面系统Python3入门+进阶课程 ✌✌

    全面系统Python3入门+进阶课程 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 无论是大数据.人工智能还是机器学习,Python都是最热门的首选语言 ,这 ...

  8. 深入理解javascript函数进阶系列第一篇——高阶函数

    前面的话 前面的函数系列中介绍了函数的基础用法.从本文开始,将介绍javascript函数进阶系列,本文将详细介绍高阶函数 定义 高阶函数(higher-order function)指操作函数的函数 ...

  9. python3函数

    一.python3函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 1.定义函数规则 函 ...

随机推荐

  1. pat 1084 Broken Keyboard(20 分)

    1084 Broken Keyboard(20 分) On a broken keyboard, some of the keys are worn out. So when you type som ...

  2. lqb 基础练习 闰年判断

    基础练习 闰年判断 时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB     问题描述 给定一个年份,判断这一年是不是闰年. 当以下情况之一满足时,这一年是闰年: 1. 年份是4的倍数而不是100的倍 ...

  3. hdu 2444 The Accomodation of Students (判断二分图,最大匹配)

    The Accomodation of StudentsTime Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (J ...

  4. Blob字段

    在oracle中有一个特殊的字段类型Blob,Blob是指二进制大对象也就是英文Binary Large Object的缩写: 通过sql取出后,需要进行特殊处理.而我是这样玩的: 1.通过sql查询 ...

  5. python:爬虫2——隐藏自己

    一.添加浏览器 方法一: head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, li ...

  6. fastjson 1.2.24反序列化导致任意命令执行漏洞分析记录

    环境搭建: 漏洞影响版本: fastjson在1.2.24以及之前版本存在远程代码执行高危安全漏洞 环境地址: https://github.com/vulhub/vulhub/tree/master ...

  7. config system setting for elasticsearch

    1. disable swapping. swap 分区会导致garbage collections 花费太多时间,elasticsearch 响应变慢. 方法1:swapoff -a 方法2:vi ...

  8. myBaits持久性框架

    动态 SQL 博客交流群:1018996617   动态 SQL MyBatis 的强大特性之一便是它的动态 SQL.如果你有使用 JDBC 或其他类似框架的经验,你就能体会到根据不同条件拼接 SQL ...

  9. tensorflow学习笔记——模型持久化的原理,将CKPT转为pb文件,使用pb模型预测

    由题目就可以看出,本节内容分为三部分,第一部分就是如何将训练好的模型持久化,并学习模型持久化的原理,第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件,第三部分就是如何使用pb模型进行预测. 一,模型持久化 为 ...

  10. Netty学习篇⑥--ByteBuf源码分析

    什么是ByteBuf? ByteBuf在Netty中充当着非常重要的角色:它是在数据传输中负责装载字节数据的一个容器;其内部结构和数组类似,初始化默认长度为256,默认最大长度为Integer.MAX ...