Python学习之--迭代器、生成器

迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。从对象第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束。迭代器只能往前，不能往后退。迭代器与普通Python对象的区别是迭代器有一个__next__()方法，每次调用该方法可以返回一个元素。
迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。适合遍历一些巨大的或是无限的集合。

特点：
1 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需要通过next()方法去获取下一个内容
2 不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾访问
3 访问到一半时不能回退
4 便于循环比较大的数据集合，省内存

l=iter([1,2,3])
>>> l=iter([1,2,3])
>>> l
<list_iterator object at 0x007FB530>
>>> print(l.__next__())
1
>>> print(l.__next__())
2
>>> print(l.__next__())
3
>>> print(l.__next__())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

读文件的时候，采用for line in file:的形式，是按照迭代器的方式进行读，比较节省内存。

生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那么这个函数就叫做生成器。如果函数中包含
yield语法，那么这个函数会变成生成器

def cash_amount(amount):
    while amount>0:
        amount -=100:
        yield 100
        print("又来取钱啦")
atm=cash_amount(500)
print(type(atm))

sample

生成器的好处可以让你在执行函数的时候不必等到函数执行完毕。

实例、使用yield实现单线程中的异步并发效果
应用-生产者消费者模型

def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦！" %name)
    while True:
        baozi=yield
        print("包子[%s]来了，被[%s]吃了!" %(baozi,name))

def producer(name):
    c=consumer('A')
    c2=consumer('B')
    c.__next__()
    c2.__next__()
    for i in range(10):
        print("%s 做好了2个包子！" %name)
        c.send(i)
        c2.send(i)

producer('chef')

Code