1.    连接对象

操作数据库之前,首先要建立数据库连接。有下面几个方法进行连接。

>>>import cx_Oracle
>>>db = cx_Oracle.connect('hr', 'hrpwd', 'localhost:1521/XE')
>>>db1 = cx_Oracle.connect('hr/hrpwd@localhost:1521/XE')
>>>dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('localhost', 1521, 'XE')
>>>print dsn_tns

>>>print db.version
10.2.0.1.0
>>> versioning = db.version.split('.')
>>> print versioning
['10', '2', '0', '1', '0']
>>> if versioning[0]=='10':
... print "Running 10g"
... elif versioning[0]=='9':
... print "Running 9i"
...
Running 10g
>>> print db.dsn
localhost:1521/XE

2.    cursor对象

使用数据库连接对象的cursor()方法,你可以定义任意数量的cursor对象,简单的程序可能使用一个cursor,并重复使用了,但大型项目会使用多个不同的cursor。

>>>cursor= db.cursor()

应用程序逻辑通常需要清楚的区分处理数据操作的每个阶段。这将帮助更好的理解性能瓶颈和代码优化。这些步骤有:

parse(optional)

无需调用该方法,因为执行阶段会自动先执行,用于检查sql语句是否正确,当有错误时,抛出DatabaseError异常及相应的错误信息。如:‘’ORA-00900:invalid SQL statement.“。

Execute

cx_Oracle.Cursor.execute(

statement,[parameters], **keyword_parameters)

该方法能接收单个参数SQL,直接操作数据库,也可以通过绑定变量执行动态SQL,parames或keyworparameters可以是字典、序列或一组关键字参数。

cx_Oracle.Cursor.executemany(statement,parameters)

特别有用的批量插入,避免一次只能插入一条;

Fetch(optional)

仅用于查询,因为DDL和DCL语句没有返回结果。如果cursor没有执行查询,会抛出InterfaceError异常。

cx_Oracle.Cursor.fetchall()

获取所有结果集,返回元祖列表,如果没有有效行,返回空列表。

cx_Oracle.Cursor.fetchmany([rows_no]) 

从数据库中取下一个rows_no数据

cx_Oracle.Cursor.fetchone() 

从数据库中取单个元祖,如果没有有效数据返回none。

3.    绑定变量

绑定变量查询可以提高效率,避免不必要的编译;参数可以是名称参数或位置参数,尽量使用名称绑定。

>>>named_params = {'dept_id':50, 'sal':1000}

>>>query1 = cursor.execute('SELECT * FROM employees WHERE department_id=:dept_idAND salary>:sal', named_params)
>>> query2 = cursor.execute('SELECT * FROM employees WHERE department_id=:dept_idAND salary>:sal', dept_id=50, sal=1000)

Whenusing named bind variables you can check the currently assigned ones using thebindnames() method of the cursor:

>>> printcursor.bindnames() 
['DEPT_ID', 'SAL']

4.    批量插入

大量插入插入操作,可以使用python的批量插入功能,无需多次单独调用insert,这样可以提升性能。参考后面示例代码。

5.    示例代码

'''
Created on 2016年7月7日
@author: Tommy
'''
import cx_Oracle class Oracle(object):
""" oracle db operator """
def __init__(self,userName,password,host,instance):
self._conn = cx_Oracle.connect("%s/%s@%s/%s" % (userName,password,host,instance))
self.cursor = self._conn.cursor() def queryTitle(self,sql,nameParams={}):
if len(nameParams) > :
self.cursor.execute(sql,nameParams)
else:
self.cursor.execute(sql) colNames = []
for i in range(,len(self.cursor.description)):
colNames.append(self.cursor.description[i][]) return colNames # query methods
def queryAll(self,sql):
self.cursor.execute(sql)
return self.cursor.fetchall() def queryOne(self,sql):
self.cursor.execute(sql)
return self.cursor.fetchone() def queryBy(self,sql,nameParams={}):
if len(nameParams) > :
self.cursor.execute(sql,nameParams)
else:
self.cursor.execute(sql) return self.cursor.fetchall() def insertBatch(self,sql,nameParams=[]):
"""batch insert much rows one time,use location parameter"""
self.cursor.prepare(sql)
self.cursor.executemany(None, nameParams)
self.commit() def commit(self):
self._conn.commit() def __del__(self):
if hasattr(self,'cursor'):
self.cursor.close() if hasattr(self,'_conn'):
self._conn.close() def test1():
# sql = """select user_name,user_real_name,to_char(create_date,'yyyy-mm-dd') create_date from sys_user where id = '10000' """
sql = """select user_name,user_real_name,to_char(create_date,'yyyy-mm-dd') create_date from sys_user where id =: id """
oraDb = Oracle('test','java','192.168.0.192','orcl') fields = oraDb.queryTitle(sql, {'id':''})
print(fields) print(oraDb.queryBy(sql, {'id':''})) def test2():
oraDb = Oracle('test','java','192.168.0.192','orcl')
cursor = oraDb.cursor create_table = """
CREATE TABLE python_modules (
module_name VARCHAR2() NOT NULL,
file_path VARCHAR2() NOT NULL
)
"""
from sys import modules cursor.execute(create_table)
M = []
for m_name, m_info in modules.items():
try:
M.append((m_name, m_info.__file__))
except AttributeError:
pass sql = "INSERT INTO python_modules(module_name, file_path) VALUES (:1, :2)"
oraDb.insertBatch(sql,M) cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM python_modules")
print(cursor.fetchone())
print('insert batch ok.') cursor.execute("DROP TABLE python_modules PURGE") test2()
https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/51852304

自己的代码:实现了无条件查询、有条件查询,数据多条插入等

"""
---------------------------------------
Author:Zjh
Date: 2019-09-23 15:51
---------------------------------------
"""
import cx_Oracle
from sys import modules
#连接Oracle数据库
class oracleOperation():
def openOracleConn(self):
# xnj= """
# (DESCRIPTION =
# (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.27.4)(PORT = 1521))
# (CONNECT_DATA =
# (SERVER = DEDICATED)
# (SERVICE_NAME = orcl) )
# )
# """
#建立Oracle远程连接
# highway=cx_Oracle.connect('api_work','apiwork@1234',xnj)
highway=cx_Oracle.connect('api_work','apiwork@1234','192.168.27.4:1521/orcl')
#获取cursor指针
# cursor=highway.cursor()
return highway def select(self,connection):
cursor = connection.cursor()
# 数据库操作
# 1.查询
sql = 'select * from Python_Oracle'
result = cursor.execute(sql)
print('type of result', type(result)) # 获取使用cursor对象的execute的方法返回的对象的类型
print('result:', result) # 获取使用cursor对象的execute的方法返回的对象
print("Number of rows returned: %d" % cursor.rowcount)
rows = cursor.fetchall() # 得到所有数据集 print("rows:", rows) # fetchall()方法得到的到底是设么类型的对象 for i in rows:
print('序号:', i[0])
print('水果种类:', i[1])
print('水果库存量:', i[2])
cursor.close()
connection.close() #1.插入操作
def factorSelect (self,connection,param):
cursor=connection.cursor()
# 带参数的查询 ,例子如下:
#query1 = cursor.execute('SELECT * FROM employees WHERE department_id =:dept_id AND salary >: sal', named_params)
sql='select * from Python_Oracle where kinds =:kinds'
query1 = cursor.execute(sql,param) #特别的注意,具体 的条件查询的格式
row=cursor.fetchall()
print(row) cursor.close()
connection.close()
pass def insert(self,connection):
cursor=connection.cursor()
sql="insert into Python_Oracle (id,kinds,numbers) values (:id,:kinds,:numbers)"
cursor.prepare(sql) #2,'西瓜','100kg'
xx=[{'id':6},{'kinds':'荔枝'},{'numbers':'100kg'}]
# result=cursor.execute(None,{'id':6,'kinds':'荔枝','numbers':'100kg'})
# result=cursor.execute(None,xx)
result=cursor.execute(None,xx) print("Insert result:",result) connection.commit() cursor.close()
connection.close()
pass def insert2(self,connection,insertParam=[]):
cursor=connection.cursor()
# M=[(11,'sa','sa'),]
sql="insert into Python_Oracle (id,kinds,numbers) values (:id,:kinds,:numbers)"
if(len(insertParam)==0):
print("插入的数据行的参数不能为空!")
else:
cursor.prepare(sql)
result=cursor.executemany(None,insertParam) print("Insert result:",result)
# count=cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM python_modules")
# print("count of python_modules:",count) connection.commit() cursor.close()
connection.close()
pass def insert3(self,connection):
cursor=connection.cursor()
M = []
for m_name, m_info in modules.items():
try:
M.append((m_name, m_info.__file__))
except AttributeError:
pass
print("M",M)
for item in M:
print(item)
sql = "INSERT INTO python_modules(module_name, file_path) VALUES (:1, :2)" cursor.prepare(sql) cursor.executemany(None, M)
connection.commit() cursor.close()
connection.close()
pass #废弃方法。不能运行,但是不知道为什么!!!
def test2(self,connection):
oraDb=connection
cursor = oraDb.cursor() create_table = """
CREATE TABLE python_modules1 (
module_name VARCHAR2(50) NOT NULL,
file_path VARCHAR2(300) NOT NULL
)
""" cursor.execute(create_table)
M = []
for m_name, m_info in modules.items():
try:
M.append((m_name, m_info.__file__))
except AttributeError:
pass
print(M)
sql = "INSERT INTO python_modules1(module_name, file_path) VALUES (:1, :2)" cursor.prepare(sql) cursor.executemany(None,M)
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM python_modules")
connection.commit()
pass
def Delete(self,conn):
cursor=conn.cursor()
sql="delete " pass if __name__=='__main__':
db = oracleOperation()
connection=db.openOracleConn() #能运行的无条件查询语句
db.select(connection) #能够运行的条件查询语句
kinds_param = {'kinds': '芒果'}
# db.factorSelect(connection,kinds_param) #自己的能够运行的insert语句
insertParam=[(5,'大象','1T'),(6,'蚂蚁','0.001g')]
db.insert2(connection,insertParam) #第一个成功的运行的python-Oracle insert 语句 这个是参考网上的例子
# db.insert3(connection) #不能运行的网上的insert例子
# db.test2(connection)

参考链接:https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/51852304

python操作oracle完整教程的更多相关文章

  1. python操作oracle数据库-查询

    python操作oracle数据库-查询 参照文档 http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python- ...

  2. Python操作Oracle数据库:cx_Oracle

    .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px so ...

  3. python操作oracle小测试

    首先使用python操作数据库需要导入cx_Oracle包import cx_Oracle这个包需要单独下载,下载地址:https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle使用 ...

  4. python操作oracle数据库

    本文主要介绍python对oracle数据库的操作学习 包含:oracle数据库在Windows操作系统下的安装和配置.python需要安装的第三方拓展包以及基本操作的样例学习. 1          ...

  5. Python操作Oracle

    [root@oracle02 pythonsoftware]# rpm -ivh oracle-instantclient-basic-11.1.0.1-1.x86_64.rpm Preparing. ...

  6. python操作oracle实战

    import cx_Oracle conn = cx_Oracle.connect('ua_test/ua_test@192.32.98.15/oracledb') cur1 = conn.curso ...

  7. python接口自动化测试框架实现之操作oracle数据库

    python操作oracle数据库需要使用到cx-oracle库. 安装:pip install cx-oracle python连接oracle数据库分以下步骤: 1.与oracle建立连接: 2. ...

  8. Python 连接Oracle数据库

    连接:python操作oracle数据库  python——连接Oracle数据库 python模块:cx_Oracle, DBUtil 大概步骤: 1. 下载模块 cx_Oracle (注意版本) ...

  9. 【MongoDB详细使用教程】四、python操作MongoDB

    目录 1.安装pymongo 2.连接数据库 3.操作数据库 3.1.查 3.2.增 3.3.改 3.4.删 使用第三方库pymongo来实现python对MongoDB的操作 pymongo官方文档 ...

随机推荐

  1. (转)git rebase 命令

    转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7664631/ 原文: http://gitbook.liuhui998.com/4_2.html 一 ...

  2. Web安全测试学习笔记 - 文件包含

    基础知识 文件包含指的是一个文件动态引用另一个文件,这是一种非常灵活的动态调用方式.有点类似Java引用jar包,但区别在于jar包引用后一般是固定不变的(一般不能动态改变所引用的jar包名称),而文 ...

  3. HDU 1542 Atlantis(扫描线算法)

    题意:给出n个矩形的左下角左边和右上角坐标,求这n个矩形的面积并 原题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1542 典型的扫描线算法的题目 什么是 ...

  4. 0003 配置完整的url访问路径

    本文本以OrgsAndUser APP为例,每增加一个url都需要做以下步骤: 1 创建模板 在OrgsAndUsers/Templates目录下创建一个名为org-home.html的文件,内容如下 ...

  5. docker-machine之升级linux内核

    虚拟机版本及内核信息 uname -a 或者 uname -r 开始升级内核 1.更新yum源 yum -y update 2,获取内核信息 rpm --import https://www.elre ...

  6. PP:Classification of Time-Series Images Using Deep Convolutional Neural Networks

    The 10th international conference on machine vision; C类 Methodology: 非主流方法 2 stages: 1. convert time ...

  7. Redis 数据结构的底层实现 (二) dict skiplist intset

    一.REDIS_INCODING_HT (dict字典,hashtable) dict是一个用于维护key和value映射关系的数据结构.redis的一个database中所有的key到value的映 ...

  8. make && make install

    ./configure  --prefix= /usr/local/python3.6.6 make &&  make  install  prefix=/usr/local/pyth ...

  9. laravel如何A表中包含B表中信息

    A表中如何包含B表中的信息 首先看A表的信息 接着看B表的信息 我的需求就是 A表字段name对应B表字段ream_name然后得到B表的对应主键ID要在A表中查询出来 发现问题就是查询出来的id和A ...

  10. SQL语句分类和语法

    DQL:Data QueryLanguage 数据查询语言 作用:   查询表中的字段 命令:   select         查询 ⑦select 查询列表①from 表1 别名②连接类型 joi ...