第一次写博客 ,请多指教!

翻了翻前面的题解发现都是用树状数组来做,这里更新一个 线段树+离散化的做法:

其实这道题是没有必要用线段树的,树状数组就能够解决。但是个人感觉把线段树用熟了会比树状数组更有优势一点

不多废话 

http://codeforces.com/contest/1311/problem/F 题目链接

题意是 给你一堆点的位置和他们运动的速度(可正可负),然后时间无限往后推的情况下问你他们之间所有点的最小距离之和。(不明白自行读题)

n的范围是2,200000; 显然单纯的一个一个看是不行的,那么自然想到用树状数组或者线段树来做。

接着可以想到

1.当两个点的位置xi ,xj满足 xi<xj 并且两个点的速度满足vi <=vj时 他们之间的最短距离一定是当前距离即xj与xi之差。

2.其余情况最短距离均为零(这一点很容易想)

那么就好办了 

思路就是

1.先对每个点对按照位置从小到大进行排序

2.按照位置从前到后遍历这些点,进行建树。由当前点的速度确定在数组中的位置。

3.建树时每更新一个点之前可以求出这个点对答案的贡献 即:

ans+=(数组中位于当前点前面的点的数量(速度小于当前点速度的点的数量)×当前点的位置)- 前面所有点的位置值的和。

代码中的公式为 ans+=s[i].x*querye(1,x,1,n,1)-query(1,x,1,n,1);

由于是按照位置从前到后的顺序上树的,所以不必担心出现比当前点位置靠后的点;

而关于 统计速度小于当前点速度的点的数量 维护了一个he数组 查询用querye函数,而前面所有点的位置值的和则是最一般的线段树查询。

至于速度给的数据范围有点大,可以使用离散化将他们集中起来,以便作为下标进行更新。

上代码 (代码虽然看起来不是很简短但是基本都是模块化操作,耐心看下来就会感觉很容易理解)

https://www.cnblogs.com/LH2000/category/1656597.html  这里有一些本人写的相关模板函数,可以用作参考。

 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
#define rush! ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const long long linf = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int maxn=;
long long tree[maxn<<]; //线段树
long long lsh[]; //离散化 数组
long long he[maxn<<];
struct trees{
long long x, v;
}s[];
bool cmp(const trees &x,const trees &y)
{
return x.x<y.x;
}
void pushup(int rt)
{
tree[rt]=tree[rt<<]+tree[rt<<|]; //用子节点更新父节点的位置值
he[rt]=he[rt<<]+he[rt<<|]; //用子节点更新父节点数量值
} void update(long long p,long long add,int l,int r,int rt) //上树
{
if(l==r)
{
tree[rt]+=add;//更新位置值
he[rt]++;//更新数量值
return;
}
int m=(l+r>>);
if(p<=m) update(p,add,lson);
else update(p,add,rson);
pushup(rt);
} long long query(int L,int R,int l,int r,int rt) //查询速度小于当前点速度的元素位置值的和
{
if(L<=l&&r<=R)
{
return tree[rt];
}
int m=(l+r)>>;
long long ret=;
if(L<=m) ret+=query(L,R,lson);
if(R>m) ret+=query(L,R,rson);
return ret;
}
long long querye(int L,int R,int l,int r,int rt) //查询速度小于当前点速度的元素数量
{
if(L<=l&&r<=R)
{
return he[rt];
}
int m=(l+r)>>;
long long ret=;
if(L<=m) ret+=querye(L,R,lson);
if(R>m) ret+=querye(L,R,rson);
return ret;
} int main()
{
rush! //加速流
int n;
cin>>n;
for(int i=;i<=n;i++)
{
cin>>s[i].x;
}
for(int i=;i<=n;i++){
cin>>s[i].v;
lsh[i]=s[i].v;
}
sort(lsh+,lsh+n+); //离散化排序
sort(s+,s+n+,cmp);
int cnt=unique(lsh+,lsh+n+)-lsh-; //离散化数数
long long ans=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
long long x=lower_bound(lsh+,lsh+cnt+,s[i].v)-lsh; //离散化
ans+=s[i].x*querye(,x,,n,)-query(,x,,n,);
update(x,s[i].x,,n,); //上树
}
cout<<ans<<endl;
}

Codeforces Round #624 (Div. 3) F. Moving Points 题解的更多相关文章

  1. 详细讲解Codeforces Round #624 (Div. 3) F. Moving Points

    题意:给定n个点的初始坐标x和速度v(保证n个点的初始坐标互不相同), d(i,j)是第i个和第j个点之间任意某个时刻的最小距离,求出n个点中任意一对点的d(i,j)的总和. 题解:可以理解,两个点中 ...

  2. Codeforces Round #624 (Div. 3) F

    题意: 给出n的质点,带着初位置和速度: 如果中途两点可以相遇dis(i,j)=0: 如果不可以相遇,mindis(i,j): 求n个点的两两质点最小dis(i,j)之和 思路: 因为当初位置x和速度 ...

  3. Codeforces Round #501 (Div. 3) F. Bracket Substring

    题目链接 Codeforces Round #501 (Div. 3) F. Bracket Substring 题解 官方题解 http://codeforces.com/blog/entry/60 ...

  4. Codeforces Round #486 (Div. 3) F. Rain and Umbrellas

    Codeforces Round #486 (Div. 3) F. Rain and Umbrellas 题目连接: http://codeforces.com/group/T0ITBvoeEx/co ...

  5. Codeforces Round #624 (Div. 3)(题解)

    Codeforces Round #624 (Div.3) 题目地址:https://codeforces.ml/contest/1311 B题:WeirdSort 题意:给出含有n个元素的数组a,和 ...

  6. Codeforces Round #485 (Div. 2) F. AND Graph

    Codeforces Round #485 (Div. 2) F. AND Graph 题目连接: http://codeforces.com/contest/987/problem/F Descri ...

  7. Codeforces Round #499 (Div. 1) F. Tree

    Codeforces Round #499 (Div. 1) F. Tree 题目链接 \(\rm CodeForces\):https://codeforces.com/contest/1010/p ...

  8. Codeforces Round #609 (Div. 2)前五题题解

    Codeforces Round #609 (Div. 2)前五题题解 补题补题…… C题写挂了好几个次,最后一题看了好久题解才懂……我太迟钝了…… 然后因为longlong调了半个小时…… A.Eq ...

  9. Codeforces Round #624 (Div. 3)(题解)

    A. Add Odd or Subtract Even 思路: 相同直接为0,如果两数相差为偶数就为2,奇数就为1 #include<iostream> #include<algor ...

随机推荐

  1. Python LEGB (Local, Enclosing, Global, Build in) 规则

    Local 一个函数定义了一个 local 作用域; PyFrameObject 中的 f_local 属性 Global 一个 module 定义了一个 global 作用域; PyFrameObj ...

  2. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(9.基于内容的电影推荐 10. 使用马尔科夫模型的智能邮件营销)

    九.基于内容的电影推荐 在基于内容的推荐系统中,我们得到的关于内容的信息越多,算法就会越复杂(设计的变量更多),不过推荐也会更准确,更合理. 本次基于评分,提供一个3阶段的MR解决方案来实现电影推荐. ...

  3. TCP三次握手四次挥手过程梳理

    1. 数据传输的大致示意图 1.1 TCP数据报文首部内部 1.2 TCP连接的几种状态说明 即命令 netstat 结果中的所有状态: 2. TCP连接建立的全过程 2.1 TCP三次握手建立TCP ...

  4. Day6前端学习之路——布局

    一.定位 1)静态定位  position:static(默认) 2)相对定位 position:relative(要配合top.bottom.left.right等属性来使用) 3)绝对定位 pos ...

  5. (四)开源C# WPF控件库《AduSkin – UI》

    微信公众号:[Dotnet9的博客],网站:[Dotnet9],问题或建议:[请网站留言], 如果对您有所帮助:[欢迎赞赏]. 开源C# WPF控件库系列: (一)开源C# WPF控件库<Mat ...

  6. Android布局管理器-使用TableLayout表格布局管理器实现简单的用户登录页面

    场景 Android布局管理器-使用FrameLayout帧布局管理器显示层叠的正方形以及前景照片: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article ...

  7. 有关版本控制--SVN

    什么是版本控制? 这个之前有记录过相关的内容 版本管理就是管理更新的历史记录, 它给我们提供了一些在软件开发过程中必不可少的功能,例如: 记录一款软件添加或更改源代码的过程 回滚到特定阶段,恢复误删除 ...

  8. java 企业 网站源码 模版 屏幕自适应 有前后台 springmvc SSM 生成静态化

    前台: 支持四套模版, 可以在后台切换 系统介绍: 1.网站后台采用主流的 SSM 框架 jsp JSTL,网站后台采用freemaker静态化模版引擎生成html 2.因为是生成的html,所以访问 ...

  9. MongoDB3.6版本新增特性

    MongoDB3.6版新特性如下: (1)Default Bind to Localhost 从3.6版本开始,在默认情况下,MongoDB二进制文件mongod和mongos绑定到localhost ...

  10. java 上传文件到七牛云中

    import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.qiniu.common.QiniuException;import com.qiniu.commo ...