python特性(八):生成器对象的send方法
生成器对象是一个迭代器。但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法。这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互。本文先介绍send方法。
send方法有一个参数,该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值。这样说起来比较抽象,看下面的例子。
def MyGenerator():
value = (yield 1)
value = (yield value)
gen = MyGenerator()
print gen.next()
print gen.send(2)
print gen.send(3)
输出的结果如下
1
2
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 18, in <module>
print gen.send(3)
StopIteration
上面代码的运行过程如下。
当调用gen.next()方法时,python首先会执行MyGenerator方法的yield 1语句。由于是一个yield语句,因此方法的执行过程被挂起,而next方法返回值为yield关键字后面表达式的值,即为1。
当调用gen.send(2)方法时,python首先恢复MyGenerator方法的运行环境。同时,将表达式(yield 1)的返回值定义为send方法参数的值,即为2。这样,接下来value=(yield 1)这一赋值语句会将value的值置为2。继续运行会遇到yield value语句。因此,MyGenerator方法再次被挂起。同时,send方法的返回值为yield关键字后面表达式的值,也即value的值,为2。
当调用send(3)方法时MyGenerator方法的运行环境。同时,将表达式(yield value)的返回值定义为send方法参数的值,即为3。这样,接下来value=(yield value)这一赋值语句会将value的值置为3。继续运行,MyGenerator方法执行完毕,故而抛出StopIteration异常。
总的来说,send方法和next方法唯一的区别是在执行send方法会首先把上一次挂起的yield语句的返回值通过参数设定,从而实现与生成器方法的交互。但是需要注意,在一个生成器对象没有执行next方法之前,由于没有yield语句被挂起,所以执行send方法会报错。例如
gen = MyGenerator()
print gen.send(2)
上面代码的输出为
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 16, in <module>
print gen.send(2)
TypeError: can't send non-None value to a just-started generator
当然,下面的代码是可以接受的
gen = MyGenerator()
print gen.send(None)
因为当send方法的参数为None时,它与next方法完全等价。但是注意,虽然上面的代码可以接受,但是不规范。所以,在调用send方法之前,还是先调用一次next方法为好。
---------------------
作者:汪星人来地球
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/hedan2013/article/details/56293173
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
python特性(八):生成器对象的send方法的更多相关文章
- Python学习之旅—生成器对象的send方法详解
前言 在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解 我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对 ...
- python基础(八)生成器,迭代器,装饰器,递归
生成器 在函数中使用yield关键字就会将一个普通的函数变成一个生成器(generator),普通的函数只能使用return来退出函数,而不执行return之后的代码.而生成器可以使用调用一个next ...
- Day12 Python基础之生成器、迭代器(高级函数)(十)
https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5769491.html 1. 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ...
- 十三. Python基础(13)--生成器进阶
十三. Python基础(13)--生成器进阶 1 ● send()方法 generator.send(value) Resumes the execution, and "sends&qu ...
- 【Python学习之十】yield之send方法
yield作用 简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator.下面以斐波拉 ...
- 生成器的send方法、递推函数、匿名函数及常用内置函数
生成器的send方法 在使用yield方法创建生成器时,不仅可以使用next方法进行取值,还可以通过send方法向生成器的内部传值 什么是send方法? send方法相当于高级的next方法,send ...
- Python迭代器,生成器--精华中的精华
1. 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大 ...
- 【Python】 迭代器&生成器
迭代器 任何一个类,只要其实现了__iter__方法,就算是一个可迭代对象.可迭代对象的__iter__方法返回的对象是迭代器,迭代器类需要实现next方法.一般来说,实现了__iter__方法的类肯 ...
- Python 迭代器与生成器及装饰器
1.迭代器(Iterator) 迭代器是访问集合元素的一种方式.有下面特点: 1)每次调用__next__()方法只访问一个元素,而且不能后退,便于循环比较大的数据集合,节省内存:(当容器中没有可访问 ...
随机推荐
- spring基于xml的声明式事务控制配置步骤
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.sp ...
- drf的序列化器
三流 import sys #标准输出流 sys.stdout.write('123\n') sys.stdout.write('456\n') #标准输入流 res=sys.stdin.readli ...
- 学习线程池源码--ScheduledThreadPoolExecutor
1. 创建ScheduledThreadPoolExecutor ScheduledThreadPoolExecutor继承自ThreadPoolExecutor,实现了Schedule ...
- Docker 私有仓库下载镜像
1.添加私有仓库路径 vim /etc/sysconfig/docker --insecure-registry 192.168.105.30:5000 注:版本差异 2.下载镜像 docker pu ...
- 模板与泛型编程 c++ primer ch16.1
在摸板定义中,模板参数列表不能为空, 编译器用推断出的参数来进行 实例化(instantiation) 一般来说 模板是有type parameter 但是也可以声明 nontype paramete ...
- linux系统级别的计划任务及其扩展anacrontab
这个是系统设置好了,清理系统垃圾或者是自动执行某些脚本的系统任务,一般我们做了解就行了,不要更改配置文件是/etc/conrtab SHELL:就是运行计划任务的解释器,默认是bash PATH:执行 ...
- LINUX配置文件介绍
每个 Linux 程序都是一个可执行文件,它含有操作码列表,CPU 将执行这些操作码来完成特定的操作.例如,ls 命令是由 /bin/ls 文件提供的,该文件含有机器指令的列表,在屏幕上显示当前目录中 ...
- Leetcode628.Maximum Product of Three Numbers三个数的最大乘积
给定一个整型数组,在数组中找出由三个数组成的最大乘积,并输出这个乘积. 示例 1: 输入: [1,2,3] 输出: 6 示例 2: 输入: [1,2,3,4] 输出: 24 注意: 给定的整型数组长度 ...
- CentOS安装fortune+cowsay
1.先找下看有没 2.安装 yum -y install fortune-mod 3.执行fortune 应该可以输出了,接着去弄中文词库,阮一峰的: git clone git@github.com ...
- c++中merge的操作
merge:将两个有序序列合并成一个新的序列,并对新的序列排序 所在库:<algorithm> 注意:排序规则必须和原序列规则相同.存储时下标从0开始. 函数参数:merge(first1 ...