爬取58同城

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = "https://qd.58.com/diannao/35200617992782x.shtml"
web_data = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml')
​
title = soup.title.text
cost = soup.select("div#basicinfo span.infocard__container__item__main__text--price")
time = soup.select(".detail-title__info__text:nth-child(1)")
visitor = soup.select("span#totalcount")
area = soup.select("div.infocard__container__item:nth-child(3)>div.infocard__container__item__main")
who = soup.select("div.infocard__container__item:nth-child(4)>div.infocard__container__item__main")
data = {
   "title": title,
   "cost": cost[0].get_text().strip(),
   "time": time[0].get_text().strip(),
   "area": list(area[0].stripped_strings),
   "who": who[0].get_text().strip(),
   "visitor": visitor[0].get_text().strip()
}
print(data)
{'title': '现货400多台液晶电脑,低价出售,保修一年,可送货,李村附近,需要请联系! - 青岛58同城', 'cost': '350 元', 'time': '2018-08-23 发布', 'area': ['李沧', '-', '李村'], 'who': '李先生', 'visitor': '0'}

The fourth day of Crawler learning的更多相关文章

  1. The sixth day of Crawler learning

    爬取我爱竞赛网的大量数据 首先获取每一种比赛信息的分类链接 def get_type_url(url):    web_data = requests.get(web_url)    soup = B ...

  2. The fifth day of Crawler learning

    使用mongoDB 下载地址:https://www.mongodb.com/dr/fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl ...

  3. The third day of Crawler learning

    连续爬取多页数据 分析每一页url的关联找出联系 例如虎扑 第一页:https://voice.hupu.com/nba/1 第二页:https://voice.hupu.com/nba/2 第三页: ...

  4. The second day of Crawler learning

    用BeatuifulSoup和Requests爬取猫途鹰网 服务器与本地的交换机制 我们每次浏览网页都是再向网页所在的服务器发送一个Request,然后服务器接受到Request后返回Response ...

  5. The first day of Crawler learning

    使用BeautifulSoup解析网页 Soup = BeautifulSoup(urlopen(html),'lxml') Soup为汤,html为食材,lxml为菜谱 from bs4 impor ...

  6. Teaching Your Computer To Play Super Mario Bros. – A Fork of the Google DeepMind Atari Machine Learning Project

    Teaching Your Computer To Play Super Mario Bros. – A Fork of the Google DeepMind Atari Machine Learn ...

  7. Machine and Deep Learning with Python

    Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstiti ...

  8. 深度学习论文笔记-Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes

    来自:CVPR 2014   作者:Yi Sun ,Xiaogang Wang,Xiaoao Tang 题目:Deep Learning Face Representation from Predic ...

  9. Machine Learning for Developers

    Machine Learning for Developers Most developers these days have heard of machine learning, but when ...

随机推荐

  1. c++第四次作业:继承

    继承与派生 基本概念和语法 概念 继承与派生是同一过程从不同角度看 保持已有的特性而构造新类的过程称为继承. 在已有类的基础上新增自己的特性而产生新类的过程为派生. 被继承的已有类称为基类(父类) 派 ...

  2. WPF疑难杂症之二(全屏幕窗口)

    原文:WPF疑难杂症之二(全屏幕窗口) 近日的学习中遇到一个非常奇怪的问题:用XAML文件创建了一个全屏幕窗口,然后,在窗口中建立了一个非常简单的动画.一切都在我的掌控之中,实现非常的顺利. WPF中 ...

  3. 云原生生态周报 Vol. 2

    摘要: Cloud Native Weekly China Vol. 2 业界要闻 Kubernetes External Secrets 近日,世界上最大的域名托管公司 Godaddy公司,正式宣布 ...

  4. @atcoder - AGC037F@ Counting of Subarrays

    目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 给定 L,连续至少 L 个相同的数 k 可以合并成 1 个 k+ ...

  5. Javascript用正则表达式replace替换父串中所有符合条件的子串

    这样用,只会替换匹配到的第一个子串 str = 'I hava a pen ,I hava an apple,apple pen, pen apple' str = str.replace('appl ...

  6. oracle函数 SOUNDEX(c1)

    [功能]返回字符串参数的语音表示形式 [参数]c1,字符型 [返回]字符串 [说明]相对于比较一些读音相同,但是拼写不同的单词是非常有用的. 计算语音的算法: 1.保留字符串首字母,但删除a.e.h. ...

  7. HDU 4417 Super Mario 主席树查询区间小于某个值的个数

    #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> #include<stdio.h> ...

  8. docker 使用总结

    docker run asn@hadoop1:~/Desktop$ docker run --help Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG ...

  9. POJ2406 Power Strings 题解 KMP算法

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2406 题目大意:给你一个字符串 \(t\) ,\(t\) 可以表示为另一个小字符串循环了 \(K\) 了,求最大的循环次数 \(K\) ...

  10. hdu 1026 Ignatius and the Princess I(bfs)

    Ignatius and the Princess I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (J ...