python调用matlab脚本

在MATLAB和Python之间建个接口，从Python中调用MATLAB脚本或者是MATLAB的函数。内容不是很难，毕竟现成的接口已经有了，在这儿记录一下API使用的一些事项。

注：本篇使用的是MATLAB R2017a，windows 10系统。

API的安装

MATLAB在安装的过程中已经准备好了相关文档。根据教程，首先要找到root\R2017a\extern\engines\python文件夹。这里的root指的是MATLAB安装的根目录。对于笔者的电脑，我的全路径就是C:\Program Files\MATLAB\R2017a\extern\engines\python。打开这个文件夹，可以看见下面这几个文件。

其中setup.py是我们想要用的文件。定位到它之后，我们在command window里面转到这个文件夹，然后执行安装。（启动command window的时候必须是管理员模式，否则可能会报“没有权限”的错误）

cd C:\Program Files\MATLAB\R2017a\extern\engines\python

python setup.py install

不出差错的话，到这里安装过程就结束了。如果你使用的是Python的虚拟环境，那么记得在安装前先将虚拟环境启动。

基本调用

这个API调用非常简单。在Python中，导入如下两个module就能实现MATLAB的全部控制：

import matlab

import matlab.engine

其中，matlab包含的是一些数据形式，比如int8，int16之类。matlab.engine负责程序的启动。

engine = matlab.engine.start_matlab() # Start MATLAB process

engine = matlab.engine.start_matlab("-desktop") # Start MATLAB process with graphic UI

上面两行代码，第一行指示MATLAB在后端运行；第二行则会启动MATLAB的图形界面窗口。调用任何MATLAB函数都通过engine变量来实现。笔者自己调用了一些声音工具箱中的函数，一点问题都没有。

>>> engine.sqrt(2.)

1.4142135623730951

变量兼容性

笔者自己尝试的时候遇到很多变量类型不正确这样的提示，因为MATLAB函数对于输入数据的类型有着比较严格的要求，比如log2对于int8类型输入就会报错。double类型是MATLAB里面用得最多的数据型，所以一般可以将python的数据转成MATLAB兼容的double类型来解决问题。举个例子，Python的list类型变量只需加上matlab.double就可以完成转换。

>>> engine.sqrt([1.,2.,3.,4.,5.])

# Some error

>>> engine.sqrt(matlab.double([1.,2.,3.,4.,5.]))

matlab.double([[1.0,1.4142135623730951,1.7320508075688772,2.0,2.23606797749979]])

调用MATLAB脚本及自定义函数

调用脚本和自定义函数的过程也几乎一样，也是从变量engine中去调用。值得注意的是，需要保证你的函数或脚本就在当前的工作路径下，否则engine会找不到文件而报错。

比方说，笔者当前的工作路径下有两个文件:gaussian_pulse.m和py_matlab.py。

gaussian_pulse.m中的内容是这样的：

function out = gaussian_pulse(fs, fc, repeat)

    N = 882;

    t = 0:1/fs:(N-1)/fs;

    yi = gauspuls(t,fc,1/8);

    temp = yi;

    for i = 1:repeat-1

        temp = cat(2, temp,yi);

    end

    out = temp;

end

在py_matlab.py中，我定义了engine并调用这个函数：

engine = matlab.engine.start_matlab()

signal = engine.gaussian_pulse(matlab.double([44100]), matlab.double([3000]), matlab.double([5]))

注意到每一个输入参数我都强制性进行了转换确保万无一失。加上方括号也是因为MATLAB的格式需求。

指定输出个数

默认情况下，API认为接收函数返回结果的参数有1个。这会导致没有返回值的函数在被调用时报错：“Too many output arguments”或是其他类似的信息。我们可以人为指定输出参数为0个来避免这样的错误。

>>> playblocking(player) # playblocking is a MATLAB function with no returns

Error using playblocking

Too many output arguments

>>> playblocking(player, nargout=0)

# Success!

True 与 False

在MATLAB里面逻辑值是true与false，但是在Python里面它们是大写的True和False。毕竟我们还是在Python环境下编程，所以如果调用某个函数需要用到逻辑值，遵循Python的书写格式。

后记

官方文档里还有一些其他非常好的教程，包括标准输出/错误信息重导向、句柄的使用、画图等等。鉴于笔者时间原因这些没有涉及到，有需要的朋友可以从笔者在开篇提供的网站中找到答案。