安装完成之后,我们该开始学习关于ElasticSearch最基本的CURD操作了。

ElasticSearch作为一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,其接口也是RESTful 风格。文档储存类型也是json格式。那么我们就可以像操作webapi一样简单的操作ElasticSearch进行CRUD了。

在Linux服务器上我们可以通过curl命令操作。但是作为window用户,我们大都不太熟悉curl命令。下面我将介绍一款基于chrome的插件Sense。通过Sense扩展插件我们可以很方便的操作ElasticSearch。

1、安装Sense

2、使用Sense CRUD

URL的格式:

http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>]

其中index、type是必须提供的。

id是一条数据(文档)的唯一标识,如果重复 则覆盖已经存在的。

index、type将信息进行分层,利于管理。index可以理解为数据库,type理解为数据表。

a、添加

PUT /db_news/news/ { "title":"第一条新闻", "author":"wangyunpeng", "content":"根据中的的最新调查显示" }
PUT /db_news/person/ { "name":"jack", "age":, "intro":"jack但是的是个乖孩子" }

Sense操作如图:(PUT需要顶头写,json字段名称需要加引号)

b、修改/覆盖

修改就是将id置为和存在的记录一致。

c、删除

DELETE /db_news/news/

d、查询

查询所有库,所有表的文档

GET /_search
{
"query": { "match_all": {} }
}

查询指定库指定表的一条文档

GET /db_news/person/

在所有库所有表中查找某个字段等于某个值的文档

GET /_search
{
"query": {
"query_string": { "query": "jack" }
}
}

在指定库指定表中查找某个字段等于某个值的文档

POST /db_news/person/_search
{
"query": {
"query_string": {
"query": "jack"
}
}
}

在指定库指定表中查找指定个字段等于某个值的文档

POST /db_news/person/_search
{
"query": {
"query_string": {
"fields": ["age"],
"query":
}
}
}

多条件并列条件查询

POST /db_news/person/_search
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"term": {
"age":
}
}
}
}
}

参考资料

详细CRUD命令请参考官方:

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

部分内容摘抄自:

http://joelabrahamsson.com/elasticsearch-101/

转:http://eggtwo.com/news/detail/145

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