一,高可用

高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响。 停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题。

(1)解决单点问题主要有2种方式:

主备方式

这种通常是一台主机、一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务。 
Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过虚拟IP进行数据操作,正常期间主机一直对外提供服务,宕机后VIP自动漂移到备机上。

优点是对客户端毫无影响,仍然通过VIP操作。
缺点也很明显,在绝大多数时间内备机是一直没使用,被浪费着的。

主从方式

这种采取一主多从的办法,主从之间进行数据同步。 当Master宕机后,通过选举算法(Paxos、Raft)从slave中选举出新Master继续对外提供服务,主机恢复后以slave的身份重新加入。
主从另一个目的是进行读写分离,这是当单机读写压力过高的一种通用型解决方案。 其主机的角色只提供写操作或少量的读,把多余读请求通过负载均衡算法分流到单个或多个slave服务器上。

缺点是主机宕机后,Slave虽然被选举成新Master了,但对外提供的IP服务地址却发生变化了,意味着会影响到客户端。 解决这种情况需要一些额外的工作,在当主机地址发生变化后及时通知到客户端,客户端收到新地址后,使用新地址继续发送新请求。

(2)数据同步

无论是主备还是主从都牵扯到数据同步的问题,这也分2种情况:

  • 同步方式:当主机收到客户端写操作后,以同步方式把数据同步到从机上,当从机也成功写入后,主机才返回给客户端成功,也称数据强一致性。 很显然这种方式性能会降低不少,当从机很多时,可以不用每台都同步,主机同步某一台从机后,从机再把数据分发同步到其他从机上,这样提高主机性能分担同步压力。 在Redis中是支持这杨配置的,一台master,一台slave,同时这台salve又作为其他slave的master。

  • 异步方式:主机接收到写操作后,直接返回成功,然后在后台用异步方式把数据同步到从机上。 这种同步性能比较好,但无法保证数据的完整性,比如在异步同步过程中主机突然宕机了,也称这种方式为数据弱一致性。

Redis主从同步采用的是异步方式,因此会有少量丢数据的危险。还有种弱一致性的特例叫最终一致性,这块详细内容可参见CAP原理及一致性模型。

(3)方案选择

keepalived方案配置简单、人力成本小,在数据量少、压力小的情况下推荐使用。 如果数据量比较大,不希望过多浪费机器,还希望在宕机后,做一些自定义的措施,比如报警、记日志、数据迁移等操作,推荐使用主从方式,因为和主从搭配的一般还有个管理监控中心。

宕机通知这块,可以集成到客户端组件上,也可单独抽离出来。 Redis官方Sentinel支持故障自动转移、通知等,详情见低成本高可用方案设计(四)。

逻辑图:

二,分布式

分布式(distributed), 是当业务量、数据量增加时,可以通过任意增加减少服务器数量来解决问题。

集群时代

至少部署两台Redis服务器构成一个小的集群,主要有2个目的:

  • 高可用性:在主机挂掉后,自动故障转移,使前端服务对用户无影响。
  • 读写分离:将主机读压力分流到从机上。

可在客户端组件上实现负载均衡,根据不同服务器的运行情况,分担不同比例的读请求压力。

逻辑图:

三,分布式集群时代

当缓存数据量不断增加时,单机内存不够使用,需要把数据切分不同部分,分布到多台服务器上。 
可在客户端对数据进行分片,数据分片算法详见C#一致性Hash详解、C#之虚拟桶分片。

逻辑图:

大规模分布式集群时代

当数据量持续增加时,应用可根据不同场景下的业务申请对应的分布式集群。 这块最关键的是缓存治理这块,其中最重要的部分是加入了代理服务。 应用通过代理访问真实的Redis服务器进行读写,这样做的好处是:

  • 避免越来越多的客户端直接访问Redis服务器难以管理,而造成风险。
  • 在代理这一层可以做对应的安全措施,比如限流、授权、分片。
  • 避免客户端越来越多的逻辑代码,不但臃肿升级还比较麻烦。
  • 代理这层无状态的,可任意扩展节点,对于客户端来说,访问代理跟访问单机Redis一样。

目前楼主公司使用的是客户端组件和代理两种方案并存,因为通过代理会影响一定的性能。 代理这块对应的方案实现有Twitter的Twemproxy和豌豆荚的codis。

逻辑图:

四,总结

分布式缓存再向后是云服务缓存,对使用端完全屏蔽细节,各应用自行申请大小、流量方案即可,如淘宝OCS云服务缓存。
分布式缓存对应需要的实现组件有:

    • 一个缓存监控、迁移、管理中心。
    • 一个自定义的客户端组件,上图中的SmartClient。
    • 一个无状态的代理服务。
    • N台服务器。

redis详解(四)-- 高可用分布式集群的更多相关文章

  1. Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(二)-集群部署

    在Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署中我们讲了如何单机部署.但没有将如何配置微服务.下面分别介绍单机与集群微服务如何配置注册中心. Zookeeper单机配置:方式一. ...

  2. redis高可用分布式集群

    一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原 ...

  3. Redis 高可用分布式集群

    一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原 ...

  4. 一张图讲解最少机器搭建FastDFS高可用分布式集群安装说明

     很幸运参与零售云快消平台的公有云搭建及孵化项目.零售云快消平台源于零售云家电3C平台私有项目,是与公司业务强耦合的.为了适用于全场景全品类平台,集团要求项目平台化,我们抢先并承担了此任务.并由我来主 ...

  5. ElasticSearch 高可用分布式集群搭建,与PHP多线程测试

    方案: 使用HAproxy:当其中一台ElasticSearch Master宕掉时,ElasticSearch集群会自动将运行正常的节点提升为Master,但HAproxy不会将失败的请求重新分发到 ...

  6. Java集群优化——dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群

    不久前,我们讨论过Nginx+tomcat组成的集群,这已经是非常灵活的集群技术,但是当我们的系统遇到更大的瓶颈,全部应用的单点服务器已经不能满足我们的需求,这时,我们要考虑另外一种,我们熟悉的内容, ...

  7. Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署

    不久前,我们讨论过Nginx+tomcat组成的集群,这已经是非常灵活的集群技术,但是当我们的系统遇到更大的瓶颈,全部应用的单点服务器已经不能满足我们的需求,这时,我们要考虑另外一种,我们熟悉的内容, ...

  8. hadoop3.1.1 HA高可用分布式集群安装部署

    1.环境介绍 涉及到软件下载地址:https://pan.baidu.com/s/1hpcXUSJe85EsU9ara48MsQ 服务器:CentOS 6.8 其中:2 台 namenode.3 台 ...

  9. Redis之高可用、集群、云平台搭建

    原文:Redis之高可用.集群.云平台搭建 文章大纲 一.基础知识学习二.Redis常见的几种架构及优缺点总结三.Redis之Redis Sentinel(哨兵)实战四.Redis之Redis Clu ...

随机推荐

  1. ppt罗列项排版

    关于罗列项的排版(1,....2,......3,......4,........)

  2. UVA10590 Boxes of Chocolates Again

    题意 将正整数N拆分成若干个正整数之和,问有多少种不重复的拆分方案. \(n \leq 5000\) 分析 用f(i,j)表示将i拆成若干个数字,最大的那个数字(即最后一个数)不超过j的方案数. 转移 ...

  3. day7 python学习

    今日内容# 枚举 此代码可以用于对有一定值的列表进行按带序列号的方式打印出来 lis=['手机','电脑','潜艇','手表'] for index,i in enumerate(lis,1): pr ...

  4. oracle 以及 sql server mysql 空值默认值修改

    在SQL Server Oracle MySQL当数据库中查出某值为NULL怎么办? 1.MSSQL: ISNULL() 语法 ISNULL ( check_expression , replacem ...

  5. Oracle C#处理时间类型的Insert

    首先如果直接   parm.Value=DateTime.Now;   insert into table (TheTime)Value(@parm);   执行sql就会报错 ----------- ...

  6. JS 中 this 的用法

    this是JavaScript语言中的一个关键字 他是函数运行时,在函数体内部自动生成的一个对象, 只能在函数体内部使用. 在不同function中, this有不同的值. 1. 纯粹的函数调用. f ...

  7. Linux下远程备份、上传工程,重启服务器

    Linux下远程备份.上传工程,重启服务器 Linux服务器实现远程,原项目的备份.删除,新项目上传,以及远程重启服务器!分成一个主shell调用三个shell文件步骤完成.mainsh.sh一次按顺 ...

  8. Angular 4 http通讯 解决服务器参数无法接收问题

    1.导入 import { Component, OnInit } from '@angular/core'; import {Observable} from 'rxjs/Observable'; ...

  9. thinkphp 3.2.3在nginx+php下的url重写配置经验

    环境:centos7.2+lnmp1.3(nginx+php7.0+mysql5.5) 进入服务器配置路径:cd /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 修改nginx.co ...

  10. ML(3.1): NavieBayes R_e1071

    朴素贝叶斯方法是一种使用先验概率去计算后验概率的方法, 具体见ML(3): 贝叶斯方法 R包 ① e1071::e1071 ② klaR::klaR 参考资料:https://en.wikibooks ...