OpenCV（图像处理）—访问像素的三种方法

方法一：用指针访问像素

 #include <opencv2/opencv.hpp>
 #include <opencv2/core/core.hpp>
 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 using namespace cv;
 using namespace std;
 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div)
 {
 outputImage=inputImage.clone();//复制实参到临时变量
 int rowNumber=outputImage.rows;//行数
 int colNumber=outputImage.cols*outputImage.channels();//即每行元素个数=列数*通道数
 for(int i=;i<rowNumber;i++)   //行循环
 {
     uchar* data=outputImage.ptr<uchar>(i);//获取第i行的首地址
     for(int j=;j<colNumber;j++)//列循环
     {
         data[j]=data[j]/div*div+div/;//处理每个像素
     }
 }
 }

 int main()
 {
     Mat srcImage=imread("E://lena.jpg");
 imshow("原始数据",srcImage);
 Mat dstImage;
 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同
 double time0=static_cast<double>(getTickCount());
 colorReduce(srcImage,dstImage,);//调用颜色空间缩减函数
 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//计算运行时间
 cout<<"此方法运行时间："<<time0<<"秒"<<endl;
 imshow("效果图",dstImage);
 waitKey();

 }

运行效果：

方法二：用迭代器iterator操作像素

 #include <opencv2/opencv.hpp>
 #include <opencv2/core/core.hpp>
 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 using namespace cv;
 using namespace std;

 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div)
 {
 outputImage=inputImage.clone();//复制实参到临时变量
 //获取迭代器
 Mat_<Vec3b>::iterator it=outputImage.begin<Vec3b>();//初始位置的迭代器
 Mat_<Vec3b>::iterator itend=outputImage.end<Vec3b>();//终止位置的迭代器
 //存储彩色图像像素
     for(;it !=itend;++it)
     {
         (*it)[]=(*it)[]/div*div+div/;
         (*it)[]=(*it)[]/div*div+div/;
         (*it)[]=(*it)[]/div*div+div/;
     }
 }
 int main()
 {
     Mat srcImage=imread("E://lena.jpg");
 imshow("原始数据",srcImage);
 Mat dstImage;
 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同
 double time0=static_cast<double>(getTickCount());
 colorReduce(srcImage,dstImage,);//调用颜色空间缩减函数
 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//计算运行时间
 cout<<"此方法运行时间："<<time0<<"秒"<<endl;
 imshow("效果图",dstImage);
 waitKey();

 }

运行结果：

方法三：动态地址计算

 #include <opencv2/opencv.hpp>
 #include <opencv2/core/core.hpp>
 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 using namespace cv;
 using namespace std;

 //方法三：动态地址计算
 void colorReduce(Mat &inputImage,Mat& outputImage,int div)
 {
 outputImage=inputImage.clone();//复制实参到临时变量
 int rowNumber=outputImage.rows;//行数
 int colNumber=outputImage.cols;//列数
 //存取彩色图像像素
 for(int i=;i<rowNumber;i++)
 {

     for(int j=;j<colNumber;j++)
     {
         outputImage.at<Vec3b>(i,j)[]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[]/div*div+div/;//蓝色通道
         outputImage.at<Vec3b>(i,j)[]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[]/div*div+div/;//绿色通道
         outputImage.at<Vec3b>(i,j)[]=outputImage.at<Vec3b>(i,j)[]/div*div+div/;//红色通道
     }
 }
 }
 int main()
 {
     Mat srcImage=imread("E://lena.jpg");
 imshow("原始数据",srcImage);
 Mat dstImage;
 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同
 double time0=static_cast<double>(getTickCount());
 colorReduce(srcImage,dstImage,);//调用颜色空间缩减函数
 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency();//计算运行时间
 cout<<"此方法运行时间："<<time0<<"秒"<<endl;
 imshow("效果图",dstImage);
 waitKey();

 }