python之接口

首先，我们必须明确的一点是：python里无接口类型，定义接口只是一个人为规定，在编程过程自我约束

python的类是可以写任意个方法的
定义一个接口对继承类进行约束，接口里有什么方法，继承类就必须有什么方法，接口中不能任何功能代码

class Interface:

def f1(self):

'''

to do something

:return:

'''

class Something(Interface):

def f1(self):

print('to do something...')

def f2(self):

print('to do other..')

　　在其他的语言里，比如Java，继承类没有重写接口方法是会报错的，而在python里不会，就是因为python没这个类型，所以只是在我们编程过程的一个规定，以I开头的类视为接口

class IOrderRepository:

def fetch_one_by(self,nid):

raise Exception('子类中必须实现该方法')

class Something(IOrderRepository):

def fet_one_by(self,nid):

print('查查查数据....')

抽象类，抽象方法

抽象类，可以说是类和接口的混合体，既可以定义常规方法，也可以约束子类的方法（抽象方法）

import abc

#抽象类

class Foo(metaclass=abc.ABCMeta):

def f1(self):

print('f1')

#抽象方法

@abc.abstractmethod

def f2(self):

'''

打印f2

'''

class Bar(Foo):

def f2(self):

print('f2')

def f3(self):

print('f3')

b = Bar()

b.f1()

b.f2()

b.f3()

依赖注入

首先我们先看一个普通的类：

class Foo:

def __init__(self):

self.name = 'alex'

def f1(self):

print(self.name)

首先要明确的是，在python里，一切事物皆为对象
而所有的类都是对象，默认是由type创建

创建类的执行流程：

遇到class关键词，执行type的__init__方法，创建Foo类这个对象
遇实例化对象（obj=Foo（）），执行type里的__call__方法

在call方法里调用Foo类的__new__方法（负责创建对象）
执行Foo类的__init__方法（初始化）

了解其中的原理，我们就可以在__call__里面大做文章啦

class MyType(type):

def __call__(cls,*args,**kwargs):

obj = cls.__new__(cls,*args,**kwargs)

print('在这里面..')

print('==========================')

print('来咬我呀')

obj.__init__(*args,**kwargs)

return obj

class Foo(metaclass=MyType):

def __init__(self):

self.name = 'alex'

f = Foo()

print(f.name)

　　如果要熟练应用依赖注入，我还要弄懂一个概念，那就是组合：组合的目的就是解耦，减少依赖性，原来以某个具体的值或对象传入到内部改成以参数的形式传入

　　比如：在实例Bar对象时，封装Foo对象，实例Foo对象封装Head对象，就用参数的形式传入到构造方法里

class Mapper:

#在字典里定义依赖注入关系

__mapper_relation = {}

#类直接调用注册关系

@staticmethod

def register(cls,value):

Mapper.__mapper_relation[cls] = value

@staticmethod

def exist(cls):

if cls in Mapper.__mapper_relation:

return True

return False

@staticmethod

def get_value(cls):

return Mapper.__mapper_relation[cls]

class MyType(type):

def __call__(cls,*args,**kwargs):

obj = cls.__new__(cls,*args,**kwargs)

arg_list = list(args)

if Mapper.exist(cls):

value = Mapper.get_value(cls)

arg_list.append(value)

obj.__init__(*arg_list,**kwargs)

return obj

class Head:

def __init__(self):

self.name = 'alex'

class Foo(metaclass=MyType):

def __init__(self,h):

self.h = h

def f1(self):

print(self.h)

class Bar(metaclass=MyType):

def __init__(self,f):

self.f = f

def f2(self):

print(self.f)

Mapper.register(Foo,Head())

Mapper.register(Bar,Foo())

b = Bar()

print(b.f)