不觉已经有半年没写了,时间真是容易荒废,这半年过了个春节,去拉萨旅行。本职工作也很忙,没有开展系统的学习和总结。

今年开始静下心来从基础开始学习,主要分为三部分,算法、线性代数、概率统计。

首先学习算法,用Python语言实现,主要是为了了解其中的思想,毕竟现成的轮子很多了。接下来学习线性代数和概率统计,主要通过日本的那两本书学习,编程实现方面从数值分析开始学习,也许要用到MATLAB。

算法,学习的书籍是《python算法教程》,涵盖的知识比较全,缺点是需要有一定的基础,我是先看了这本书,又看了《程序员的数学》(这个看起来太轻松了),然后对里面的思想有了感性的认识,但是具体到算法,还是很难写出来的,所以想把书中涉及到的问题,代码,都自己实现一遍,作为复习。

先从最简单的排序开始,可以从头撸到尾,也可以反过来,可以写成递归,也可以写成循环。

1. 从头撸到尾,就是选出小的,放到最前面。

递归

 def sort_f(seq,i):
if i==0:
return
sort_f(seq,i-1)
j=i
while j>0 and seq[j-1]>seq[j]:
seq[j],seq[j-1]=seq[j-1],seq[j]
j-=1 seq = [9,8,7,6,5,4,3,2,1] ------------------------------------------------------- >>> sort_f(seq,len(seq)-1)
>>> seq
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

循环

def sort_f2(seq):
for i in range(len(seq)):
for j in range(i,len(seq)):
if seq[j]<seq[i]:
seq[i],seq[j]=seq[j],seq[i]

2.从尾撸到头,就是选出最大的,放到最后

递归

def sort_e(seq,i):
if i==0:
return
sort_e(seq,i-1)
j = i
while j>0 and seq[j]<seq[j-1]:
seq[j],seq[j-1]=seq[j-1],seq[j]
j-=1

递归或者这样写

def sort_ee(seq,i):
if i==0:
return
maxj=i
for j in range(i):
if seq[j]>seq[maxj]:
maxj=j
seq[i],seq[maxj]=seq[maxj],seq[i]
sort_ee(seq,i-1)

循环

def sort_e2(seq):
i=len(seq)-1
while i>0:
for j in range(i):
if seq[j]>seq[i]:
seq[i],seq[j]=seq[j],seq[i]
i-=1

还有一些其它好玩的排序算法

3.侏儒排序

def gnomesort(seq):
i=0
while i<len(seq):
if i==0 or seq[i-1]<seq[i]:
i+=1
else:
seq[i-1],seq[i]=seq[i],seq[i-1]
i-=1

4.归并排序

def mergesort(seq):
mid = len(seq)//2
lft = seq[:mid]
rgt = seq[mid:]
if len(lft)>1: lft = mergesort(lft)
if len(rgt)>1: rgt = mergesort(rgt)
res=[]
while lft and rgt:
if lft[-1]>=rgt[-1]:
res.append(lft.pop())
else:
res.append(rgt.pop())
res.reverse()
return (lft or rgt) + res

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