Android Matrix

转自 ：http://www.cnblogs.com/qiengo/archive/2012/06/30/2570874.html#code

Matrix的数学原理

平移变换

旋转变换

缩放变换

错切变换

对称变换

代码验证

Matrix的数学原理

在Android中，如果你用Matrix进行过图像处理，那么一定知道Matrix这个类。Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵，其内容如下：

Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换：

Translate           平移变换

Rotate                旋转变换

Scale                  缩放变换

Skew                  错切变换

从字面上理解，矩阵中的MSCALE用于处理缩放变换，MSKEW用于处理错切变换，MTRANS用于处理平移变换，MPERSP用于处理透视变换。实际中当然不能完全按照字面上的说法去理解Matrix。同时，在Android的文档中，未见到用Matrix进行透视变换的相关说明，所以本文也不讨论这方面的问题。

针对每种变换，Android提供了pre、set和post三种操作方式。其中

set用于设置Matrix中的值。

pre是先乘，因为矩阵的乘法不满足交换律，因此先乘、后乘必须要严格区分。先乘相当于矩阵运算中的右乘。

post是后乘，因为矩阵的乘法不满足交换律，因此先乘、后乘必须要严格区分。后乘相当于矩阵运算中的左乘。

除平移变换(Translate)外，旋转变换(Rotate)、缩放变换(Scale)和错切变换(Skew)都可以围绕一个中心点来进行，如果不指定，在默认情况下是围绕(0, 0)来进行相应的变换的。

下面我们来看看四种变换的具体情形。由于所有的图形都是有点组成，因此我们只需要考察一个点相关变换即可。

一、 平移变换

假定有一个点的坐标是 ，将其移动到 ，再假定在x轴和y轴方向移动的大小分别为：

如下图所示：

不难知道：

如果用矩阵来表示的话，就可以写成：

 

二、 旋转变换

2.1    围绕坐标原点旋转：

假定有一个点 ，相对坐标原点顺时针旋转后的情形，同时假定P点离坐标原点的距离为r，如下图：

那么，

如果用矩阵，就可以表示为：

2.2    围绕某个点旋转

如果是围绕某个点顺时针旋转，那么可以用矩阵表示为：

可以化为：

很显然，

1.

是将坐标原点移动到点后， 的新坐标。

2.

是将上一步变换后的，围绕新的坐标原点顺时针旋转 。

3.

经过上一步旋转变换后，再将坐标原点移回到原来的坐标原点。

所以，围绕某一点进行旋转变换，可以分成3个步骤，即首先将坐标原点移至该点，然后围绕新的坐标原点进行旋转变换，再然后将坐标原点移回到原先的坐标原点。

三、 缩放变换

理论上而言，一个点是不存在什么缩放变换的，但考虑到所有图像都是由点组成，因此，如果图像在x轴和y轴方向分别放大k1和k2倍的话，那么图像中的所有点的x坐标和y坐标均会分别放大k1和k2倍，即

用矩阵表示就是：

缩放变换比较好理解，就不多说了。

四、 错切变换

错切变换(skew)在数学上又称为Shear mapping(可译为“剪切变换”)或者Transvection(缩并)，它是一种比较特殊的线性变换。错切变换的效果就是让所有点的x坐标(或者y坐标)保持不变，而对应的y坐标(或者x坐标)则按比例发生平移，且平移的大小和该点到x轴(或y轴)的垂直距离成正比。错切变换，属于等面积变换，即一个形状在错切变换的前后，其面积是相等的。

比如下图，各点的y坐标保持不变，但其x坐标则按比例发生了平移。这种情况将水平错切。

下图各点的x坐标保持不变，但其y坐标则按比例发生了平移。这种情况叫垂直错切。

假定一个点经过错切变换后得到，对于水平错切而言，应该有如下关系：

用矩阵表示就是：

扩展到3 x 3的矩阵就是下面这样的形式：

同理，对于垂直错切，可以有：

在数学上严格的错切变换就是上面这样的。在Android中除了有上面说到的情况外，还可以同时进行水平、垂直错切，那么形式上就是：

五、 对称变换

除了上面讲到的4中基本变换外，事实上，我们还可以利用Matrix，进行对称变换。所谓对称变换，就是经过变化后的图像和原图像是关于某个对称轴是对称的。比如，某点 经过对称变换后得到，

如果对称轴是x轴，难么，

用矩阵表示就是：

如果对称轴是y轴，那么，

用矩阵表示就是：

如果对称轴是y = x，如图：

那么，

很容易可以解得：

用矩阵表示就是：

同样的道理，如果对称轴是y = -x，那么用矩阵表示就是：

特殊地，如果对称轴是y = kx，如下图：

那么，

很容易可解得：

用矩阵表示就是：

当k = 0时，即y = 0，也就是对称轴为x轴的情况；当k趋于无穷大时，即x = 0，也就是对称轴为y轴的情况；当k =1时，即y = x，也就是对称轴为y = x的情况；当k = -1时，即y = -x，也就是对称轴为y = -x的情况。不难验证，这和我们前面说到的4中具体情况是相吻合的。

如果对称轴是y = kx + b这样的情况，只需要在上面的基础上增加两次平移变换即可，即先将坐标原点移动到(0, b)，然后做上面的关于y = kx的对称变换，再然后将坐标原点移回到原来的坐标原点即可。用矩阵表示大致是这样的：

需要特别注意：在实际编程中，我们知道屏幕的y坐标的正向和数学中y坐标的正向刚好是相反的，所以在数学上y = x和屏幕上的y = -x才是真正的同一个东西，反之亦然。也就是说，如果要使图片在屏幕上看起来像按照数学意义上y = x对称，那么需使用这种转换：

要使图片在屏幕上看起来像按照数学意义上y = -x对称，那么需使用这种转换：

关于对称轴为y = kx 或y = kx + b的情况，同样需要考虑这方面的问题。

第二部分 代码验证

在第一部分中讲到的各种图像变换的验证代码如下，一共列出了10种情况。如果要验证其中的某一种情况，只需将相应的代码反注释即可。试验中用到的图片：

其尺寸为162 x 251。

每种变换的结果，请见代码之后的说明。

1. <span style="font-size:13px;"></span><pre name="code" class="java">package com.pat.testtransformmatrix;
2. import android.app.Activity;
3. import android.content.Context;
4. import android.graphics.Bitmap;
5. import android.graphics.BitmapFactory;
6. import android.graphics.Canvas;
7. import android.graphics.Matrix;
8. import android.os.Bundle;
9. import android.util.Log;
10. import android.view.MotionEvent;
11. import android.view.View;
12. import android.view.Window;
13. import android.view.WindowManager;
14. import android.view.View.OnTouchListener;
15. import android.widget.ImageView;
16. public class TestTransformMatrixActivity extends Activity
17. implements
18. OnTouchListener
19. {
20. private TransformMatrixView view;
21. @Override
22. public void onCreate(Bundle savedInstanceState)
23. {
24. super.onCreate(savedInstanceState);
25. requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE);
26. this.getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN, WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);
27. view = new TransformMatrixView(this);
28. view.setScaleType(ImageView.ScaleType.MATRIX);
29. view.setOnTouchListener(this);
30. setContentView(view);
31. }
32. class TransformMatrixView extends ImageView
33. {
34. private Bitmap bitmap;
35. private Matrix matrix;
36. public TransformMatrixView(Context context)
37. {
38. super(context);
39. bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.sophie);
40. matrix = new Matrix();
41. }
42. @Override
43. protected void onDraw(Canvas canvas)
44. {
45. // 画出原图像
46. canvas.drawBitmap(bitmap, 0, 0, null);
47. // 画出变换后的图像
48. canvas.drawBitmap(bitmap, matrix, null);
49. super.onDraw(canvas);
50. }
51. @Override
52. public void setImageMatrix(Matrix matrix)
53. {
54. this.matrix.set(matrix);
55. super.setImageMatrix(matrix);
56. }
57. public Bitmap getImageBitmap()
58. {
59. return bitmap;
60. }
61. }
62. public boolean onTouch(View v, MotionEvent e)
63. {
64. if(e.getAction() == MotionEvent.ACTION_UP)
65. {
66. Matrix matrix = new Matrix();
67. // 输出图像的宽度和高度(162 x 251)
68. Log.e("TestTransformMatrixActivity", "image size: width x height = " +  view.getImageBitmap().getWidth() + " x " + view.getImageBitmap().getHeight());
69. // 1. 平移
70. matrix.postTranslate(view.getImageBitmap().getWidth(), view.getImageBitmap().getHeight());
71. // 在x方向平移view.getImageBitmap().getWidth()，在y轴方向view.getImageBitmap().getHeight()
72. view.setImageMatrix(matrix);
73. // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
74. float[] matrixValues = new float[9];
75. matrix.getValues(matrixValues);
76. for(int i = 0; i < 3; ++i)
77. {
78. String temp = new String();
79. for(int j = 0; j < 3; ++j)
80. {
81. temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
82. }
83. Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
84. }
85. //          // 2. 旋转(围绕图像的中心点)
86. //          matrix.setRotate(45f, view.getImageBitmap().getWidth() / 2f, view.getImageBitmap().getHeight() / 2f);
87. //
88. //          // 做下面的平移变换，纯粹是为了让变换后的图像和原图像不重叠
89. //          matrix.postTranslate(view.getImageBitmap().getWidth() * 1.5f, 0f);
90. //          view.setImageMatrix(matrix);
91. //
92. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
93. //          float[] matrixValues = new float[9];
94. //          matrix.getValues(matrixValues);
95. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
96. //          {
97. //              String temp = new String();
98. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
99. //              {
100. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
101. //              }
102. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
103. //          }
104. //          // 3. 旋转(围绕坐标原点) + 平移(效果同2)
105. //          matrix.setRotate(45f);
106. //          matrix.preTranslate(-1f * view.getImageBitmap().getWidth() / 2f, -1f * view.getImageBitmap().getHeight() / 2f);
107. //          matrix.postTranslate((float)view.getImageBitmap().getWidth() / 2f, (float)view.getImageBitmap().getHeight() / 2f);
108. //
109. //          // 做下面的平移变换，纯粹是为了让变换后的图像和原图像不重叠
110. //          matrix.postTranslate((float)view.getImageBitmap().getWidth() * 1.5f, 0f);
111. //          view.setImageMatrix(matrix);
112. //
113. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
114. //          float[] matrixValues = new float[9];
115. //          matrix.getValues(matrixValues);
116. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
117. //          {
118. //              String temp = new String();
119. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
120. //              {
121. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
122. //              }
123. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
124. //          }
125. //          // 4. 缩放
126. //          matrix.setScale(2f, 2f);
127. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
128. //          float[] matrixValues = new float[9];
129. //          matrix.getValues(matrixValues);
130. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
131. //          {
132. //              String temp = new String();
133. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
134. //              {
135. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
136. //              }
137. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
138. //          }
139. //
140. //          // 做下面的平移变换，纯粹是为了让变换后的图像和原图像不重叠
141. //          matrix.postTranslate(view.getImageBitmap().getWidth(), view.getImageBitmap().getHeight());
142. //          view.setImageMatrix(matrix);
143. //
144. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
145. //          matrixValues = new float[9];
146. //          matrix.getValues(matrixValues);
147. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
148. //          {
149. //              String temp = new String();
150. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
151. //              {
152. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
153. //              }
154. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
155. //          }
156. //          // 5. 错切 - 水平
157. //          matrix.setSkew(0.5f, 0f);
158. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
159. //          float[] matrixValues = new float[9];
160. //          matrix.getValues(matrixValues);
161. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
162. //          {
163. //              String temp = new String();
164. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
165. //              {
166. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
167. //              }
168. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
169. //          }
170. //
171. //          // 做下面的平移变换，纯粹是为了让变换后的图像和原图像不重叠
172. //          matrix.postTranslate(view.getImageBitmap().getWidth(), 0f);
173. //          view.setImageMatrix(matrix);
174. //
175. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
176. //          matrixValues = new float[9];
177. //          matrix.getValues(matrixValues);
178. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
179. //          {
180. //              String temp = new String();
181. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
182. //              {
183. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
184. //              }
185. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
186. //          }
187. //          // 6. 错切 - 垂直
188. //          matrix.setSkew(0f, 0.5f);
189. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
190. //          float[] matrixValues = new float[9];
191. //          matrix.getValues(matrixValues);
192. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
193. //          {
194. //              String temp = new String();
195. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
196. //              {
197. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
198. //              }
199. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
200. //          }
201. //
202. //          // 做下面的平移变换，纯粹是为了让变换后的图像和原图像不重叠
203. //          matrix.postTranslate(0f, view.getImageBitmap().getHeight());
204. //          view.setImageMatrix(matrix);
205. //
206. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
207. //          matrixValues = new float[9];
208. //          matrix.getValues(matrixValues);
209. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
210. //          {
211. //              String temp = new String();
212. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
213. //              {
214. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
215. //              }
216. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
217. //          }
218. //          7. 错切 - 水平 + 垂直
219. //          matrix.setSkew(0.5f, 0.5f);
220. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
221. //          float[] matrixValues = new float[9];
222. //          matrix.getValues(matrixValues);
223. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
224. //          {
225. //              String temp = new String();
226. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
227. //              {
228. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
229. //              }
230. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
231. //          }
232. //
233. //          // 做下面的平移变换，纯粹是为了让变换后的图像和原图像不重叠
234. //          matrix.postTranslate(0f, view.getImageBitmap().getHeight());
235. //          view.setImageMatrix(matrix);
236. //
237. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
238. //          matrixValues = new float[9];
239. //          matrix.getValues(matrixValues);
240. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
241. //          {
242. //              String temp = new String();
243. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
244. //              {
245. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
246. //              }
247. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
248. //          }
249. //          // 8. 对称 (水平对称)
250. //          float matrix_values[] = {1f, 0f, 0f, 0f, -1f, 0f, 0f, 0f, 1f};
251. //          matrix.setValues(matrix_values);
252. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
253. //          float[] matrixValues = new float[9];
254. //          matrix.getValues(matrixValues);
255. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
256. //          {
257. //              String temp = new String();
258. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
259. //              {
260. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
261. //              }
262. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
263. //          }
264. //
265. //          // 做下面的平移变换，纯粹是为了让变换后的图像和原图像不重叠
266. //          matrix.postTranslate(0f, view.getImageBitmap().getHeight() * 2f);
267. //          view.setImageMatrix(matrix);
268. //
269. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
270. //          matrixValues = new float[9];
271. //          matrix.getValues(matrixValues);
272. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
273. //          {
274. //              String temp = new String();
275. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
276. //              {
277. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
278. //              }
279. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
280. //          }
281. //          // 9. 对称 - 垂直
282. //          float matrix_values[] = {-1f, 0f, 0f, 0f, 1f, 0f, 0f, 0f, 1f};
283. //          matrix.setValues(matrix_values);
284. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
285. //          float[] matrixValues = new float[9];
286. //          matrix.getValues(matrixValues);
287. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
288. //          {
289. //              String temp = new String();
290. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
291. //              {
292. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
293. //              }
294. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
295. //          }
296. //
297. //          // 做下面的平移变换，纯粹是为了让变换后的图像和原图像不重叠
298. //          matrix.postTranslate(view.getImageBitmap().getWidth() * 2f, 0f);
299. //          view.setImageMatrix(matrix);
300. //
301. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
302. //          matrixValues = new float[9];
303. //          matrix.getValues(matrixValues);
304. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
305. //          {
306. //              String temp = new String();
307. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
308. //              {
309. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
310. //              }
311. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
312. //          }
313. //          // 10. 对称(对称轴为直线y = x)
314. //          float matrix_values[] = {0f, -1f, 0f, -1f, 0f, 0f, 0f, 0f, 1f};
315. //          matrix.setValues(matrix_values);
316. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
317. //          float[] matrixValues = new float[9];
318. //          matrix.getValues(matrixValues);
319. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
320. //          {
321. //              String temp = new String();
322. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
323. //              {
324. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
325. //              }
326. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
327. //          }
328. //
329. //          // 做下面的平移变换，纯粹是为了让变换后的图像和原图像不重叠
330. //          matrix.postTranslate(view.getImageBitmap().getHeight() + view.getImageBitmap().getWidth(),
331. //                  view.getImageBitmap().getHeight() + view.getImageBitmap().getWidth());
332. //          view.setImageMatrix(matrix);
333. //
334. //          // 下面的代码是为了查看matrix中的元素
335. //          matrixValues = new float[9];
336. //          matrix.getValues(matrixValues);
337. //          for(int i = 0; i < 3; ++i)
338. //          {
339. //              String temp = new String();
340. //              for(int j = 0; j < 3; ++j)
341. //              {
342. //                  temp += matrixValues[3 * i + j ] + "\t";
343. //              }
344. //              Log.e("TestTransformMatrixActivity", temp);
345. //          }
346. view.invalidate();
347. }
348. return true;
349. }
350. }

下面给出上述代码中，各种变换的具体结果及其对应的相关变换矩阵

1.     平移

输出的结果：

请对照第一部分中的“一、平移变换”所讲的情形，考察上述矩阵的正确性。

2.     旋转(围绕图像的中心点)

输出的结果：

它实际上是

matrix.setRotate(45f,view.getImageBitmap().getWidth() / 2f, view.getImageBitmap().getHeight() / 2f);

matrix.postTranslate(view.getImageBitmap().getWidth()* 1.5f, 0f);

这两条语句综合作用的结果。根据第一部分中“二、旋转变换”里面关于围绕某点旋转的公式，

matrix.setRotate(45f,view.getImageBitmap().getWidth() / 2f, view.getImageBitmap().getHeight() / 2f);

所产生的转换矩阵就是：

而matrix.postTranslate(view.getImageBitmap().getWidth()* 1.5f, 0f);的意思就是在上述矩阵的左边再乘以下面的矩阵：

关于post是左乘这一点，我们在前面的理论部分曾经提及过，后面我们还会专门讨论这个问题。

所以它实际上就是：

出去计算上的精度误差，我们可以看到我们计算出来的结果，和程序直接输出的结果是一致的。

3.     旋转(围绕坐标原点旋转，在加上两次平移，效果同2)

根据第一部分中“二、旋转变换”里面关于围绕某点旋转的解释，不难知道：

matrix.setRotate(45f,view.getImageBitmap().getWidth() / 2f, view.getImageBitmap().getHeight() / 2f);

等价于

matrix.setRotate(45f);

matrix.preTranslate(-1f* view.getImageBitmap().getWidth() / 2f, -1f *view.getImageBitmap().getHeight() / 2f);

matrix.postTranslate((float)view.getImageBitmap().getWidth()/ 2f, (float)view.getImageBitmap().getHeight() / 2f);

其中matrix.setRotate(45f)对应的矩阵是：

matrix.preTranslate(-1f* view.getImageBitmap().getWidth() / 2f, -1f * view.getImageBitmap().getHeight()/ 2f)对应的矩阵是：

由于是preTranslate，是先乘，也就是右乘，即它应该出现在matrix.setRotate(45f)所对应矩阵的右侧。

matrix.postTranslate((float)view.getImageBitmap().getWidth()/ 2f, (float)view.getImageBitmap().getHeight() / 2f)对应的矩阵是：

这次由于是postTranslate，是后乘，也就是左乘，即它应该出现在matrix.setRotate(45f)所对应矩阵的左侧。

所以综合起来，

matrix.setRotate(45f);

matrix.preTranslate(-1f* view.getImageBitmap().getWidth() / 2f, -1f *view.getImageBitmap().getHeight() / 2f);

matrix.postTranslate((float)view.getImageBitmap().getWidth()/ 2f, (float)view.getImageBitmap().getHeight() / 2f);

对应的矩阵就是：

这和下面这个矩阵(围绕图像中心顺时针旋转45度)其实是一样的：

因此，此处变换后的图像和2中变换后的图像时一样的。

4.     缩放变换

程序所输出的两个矩阵分别是：

其中第二个矩阵，其实是下面两个矩阵相乘的结果：

大家可以对照第一部分中的“三、缩放变换”和“一、平移变换”说法，自行验证结果。

5.     错切变换(水平错切)

代码所输出的两个矩阵分别是：

其中，第二个矩阵其实是下面两个矩阵相乘的结果：

大家可以对照第一部分中的“四、错切变换”和“一、平移变换”的相关说法，自行验证结果。

6.     错切变换(垂直错切)

代码所输出的两个矩阵分别是：

其中，第二个矩阵其实是下面两个矩阵相乘的结果：

大家可以对照第一部分中的“四、错切变换”和“一、平移变换”的相关说法，自行验证结果。

7.     错切变换(水平+垂直错切)

代码所输出的两个矩阵分别是：

其中，后者是下面两个矩阵相乘的结果：

大家可以对照第一部分中的“四、错切变换”和“一、平移变换”的相关说法，自行验证结果。

8.     对称变换(水平对称)

代码所输出的两个各矩阵分别是：

其中，后者是下面两个矩阵相乘的结果：

大家可以对照第一部分中的“五、对称变换”和“一、平移变换”的相关说法，自行验证结果。

9.     对称变换(垂直对称)

代码所输出的两个矩阵分别是：

其中，后者是下面两个矩阵相乘的结果：

大家可以对照第一部分中的“五、对称变换”和“一、平移变换”的相关说法，自行验证结果。

10.   对称变换(对称轴为直线y = x)

代码所输出的两个矩阵分别是：

其中，后者是下面两个矩阵相乘的结果：

大家可以对照第一部分中的“五、对称变换”和“一、平移变换”的相关说法，自行验证结果。

11.   关于先乘和后乘的问题

由于矩阵的乘法运算不满足交换律，我们在前面曾经多次提及先乘、后乘的问题，即先乘就是矩阵运算中右乘，后乘就是矩阵运算中的左乘。其实先乘、后乘的概念是针对变换操作的时间先后而言的，左乘、右乘是针对矩阵运算的左右位置而言的。以第一部分“二、旋转变换”中围绕某点旋转的情况为例：

越靠近原图像中像素的矩阵，越先乘，越远离原图像中像素的矩阵，越后乘。事实上，图像处理时，矩阵的运算是从右边往左边方向进行运算的。这就形成了越在右边的矩阵(右乘)，越先运算(先乘)，反之亦然。

当然，在实际中，如果首先指定了一个matrix，比如我们先setRotate()，即指定了上面变换矩阵中，中间的那个矩阵，那么后续的矩阵到底是pre还是post运算，都是相对这个中间矩阵而言的。