1、事件渠道模型。事件渠道为异步IO的原型。

2、IO模式,一次IO调用会经历两个阶段。一、等待数据阶段,将数据从网络或者是磁盘读取到系统内核(kennel) 二、将数据从内核拷贝到进程中。

基于这两个阶段,linux系统下面产生了五种网络网络模式方案。

-阻塞I/O(blocking IO)

-非阻塞I/O(nobokcing IO)

- I/O多路复用。(I/O multiplexing)

- 信号驱动

-异步I/O(async)

由于信号驱动使用较少,主要介绍其余四种模式。

3、阻塞I/O(blocking IO)在数据准备阶段和贝考数据阶段都会阻塞。用户调用recefrom 以后会一直等待数据拷贝到用户内存未至。

2、非阻塞I/O(nobokcing IO),用户会一直调用recefrom,如果数据没有准备好。会返回一个ERROR。一直到数据准备好。因此在读数据阶段不会卡住。

3、epoll模式,也就是IO多路复用模式。一次性可以处理多个网络IO。调用select方法。首先会卡住。直到其中一个有数据就会立即返回。然后拷贝数据。然后进入下一个循环

4、异步IO,异步I/O不会阻塞。当用户进程发起read操作以后。可以立刻开始做其他的事情(相当于告诉在内核注册一个事件。由内核进行监控,处理完以后内核主动通知)。而另一方面从kennel角度看当他收到一个async read以后,会立马回调。所以不会产生任何阻塞。当kennel准备好数据,将数据贝考到用户内存以后,会主动通知用户,告诉read操作已完成。

5、总结。

blocking IO 和 nonblocking IO 区别:

一、调用blocking IO 会一直阻塞,知道read全部完成为止。而 nonblocking IO  在ready会立即返回。相同点在于二者在coy阶段都会卡住。

async 和 synch的区别:

一、二者区别在于拷贝数据阶段是否会阻塞。所以上面的blocking IO、nonblocking IO、I/O多路复用都属于同步I/0。而async任何阶段不会阻塞。

6、select poll epoll区别。

select :他通过一个select()系统调用来监控多个文件描述符的数组。当select()返回以后,该文件描述符便会被内核修改表示位。使得进程可以获得文件描述符。从而进行后续读写操作。一、监视的文件描述符号存在最大数限制。可以通过修改内核参数来解决 2、由于select()会对所有的socket进行一次线性扫描。这也浪费了一定开销。随着文件描述符的增减。扫描时间线性增加。

poll:去掉了最大文件数限制。缺点和select一样。另外如果将就绪的文件告诉后台进程以后,进程没有读取。下次还会继续扫描。所以一般不会丢失消息。称之为水平触发。

epoll模式。用的最多的一种方式。同时支持水平触发和边缘触发(告诉进程描述符已经准备就绪,他只说一遍。如果程序未采取行动。下次将不会告知,这个叫边缘触发)。边缘触发较复杂。性能更高。优点:epoll相比于poll在于每次扫描只扫描活跃连接数。节省了开销。

python IO模式(多路复用和异步IO深入理解)的更多相关文章

  1. 并发式IO的解决方案:多路非阻塞式IO、多路复用、异步IO

    在Linux应用编程中的并发式IO的三种解决方案是: (1) 多路非阻塞式IO (2) 多路复用 (3) 异步IO 以下代码将以操作鼠标和键盘为实例来演示. 1. 多路非阻塞式IO 多路非阻塞式IO访 ...

  2. python学记笔记 2 异步IO

    在IO编程中,我们知道CPU的速度远远快于磁盘,网络IO,在一个线程中,CPU执行速度的代码非常快,然而遇到IO操作就需要阻塞 需要等待IO操作完成才能继续下一步的动作.这种情况叫做同步IO 在IO操 ...

  3. 深入理解非阻塞同步IO和非阻塞异步IO

    这两篇文章分析了Linux下的5种IO模型 http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378 http://blog.csdn ...

  4. python 学习笔记12(事件驱动、IO多路复用、异步IO)

    阻塞IO和非阻塞IO.同步IO和异步IO的区别 讨论背景:Linux环境下的network IO. 1.先决条件(几个重要概念) 1.1.用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32 ...

  5. Python 10 协程,异步IO,Paramiko

    本节内容 Gevent协程 异步IO Paramiko 携程 协程,又称为微线程,纤程(coroutine).是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文 ...

  6. Python之协程、异步IO、redis缓存、rabbitMQ队列

    本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SS ...

  7. Python 第七篇:异步IO\数据库\队列\缓存

    Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Tws ...

  8. Python并发编程之初识异步IO框架:asyncio 上篇(九)

    大家好,并发编程 进入第九篇. 通过前两节的铺垫(关于协程的使用),今天我们终于可以来介绍我们整个系列的重点 -- asyncio. asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对 ...

  9. python的协程和异步io【select|poll|epoll】

    协程又叫做微线程,协程是一种用户态的轻量级的线程,操作系统根本就不知道协程的存在,完全由用户来控制,协程拥有自己的的寄存器的上下文和栈,协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切换回来后, ...

随机推荐

  1. DDD(领域驱动设计)总结

    基本概念: 领域驱动设计(简称 ddd)概念来源于2004年著名建模专家eric evans发表的他最具影响力的书籍:<domain-driven design –tackling comple ...

  2. C# winform中 窗体缩放自适应的方法(不同电脑/不同分辨率)

    C# winform中 窗体缩放自适应的方法(不同电脑/不同分辨率)   窗体缩放是一个困扰我多时的问题,为了解决这个问题,我从网上找了很多相关的资料,很多人说用Anchor和Dock属性,但是我试了 ...

  3. 基于双下划线的跨表查询 (join查询)

    因为你的数据库中的查询就是重点  那么你的django提供的orm也是查询语句最重点 ,也提供的查询方法比较的多,下面我们学习下类似于MYSQL的连表(join)查询 Django 还提供了一种直观而 ...

  4. [翻译] JNWSpringAnimation

    JNWSpringAnimation https://github.com/jwilling/JNWSpringAnimation JNWSpringAnimation is a subclass o ...

  5. DW数据库整理设置

    操作管理数据库的数据整理设置如下: 管理-全局数据库设置-数据库整理(database grooming)中,选择一个数据类型进行编辑就可以了.默认是保留7天的数据.具体可以参考如下: http:// ...

  6. mysql之mof提权详解

    原理解读: Windows 管理规范 (WMI) 提供了以下三种方法编译到 WMI 存储库的托管对象格式 (MOF) 文件: 方法 1: 运行 MOF 文件指定为命令行参数将 Mofcomp.exe  ...

  7. curl 抓取页面信息

    <?php // 1. 初始化 $ch = curl_init(); // 2. 设置选项,包括URL curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "www" ...

  8. python中的类(二)

    python中的类(二) 六.类的成员 字段:普通字段,静态字段 eg: class Province(): country=’中国’ #静态字段,保存在类中,执行时可以通过类或对象访问 def __ ...

  9. yii2.0 联表查询数据库报错:undefined index order_id

    1.在查询时加了->select();如下,要加上order_id,即关联的字段(比如:order_id)比如要在select中,否则会报错:undefined index order_id / ...

  10. 【JavaScript】颜色选择器

    颜色空间RGB与HSV(HSL)的转换 好文推荐:http://blog.csdn.net/jiangxinyu/article/details/8000999 从 HSV 到 RGB 的转换 类似的 ...