开源2010年,自己在学习 Lucene 时开发的一款桌面文件搜索工具,这么多年过去了,代码一直静静存放在自己的硬盘上,与其让其沉睡,不如分享出来。

这款工具带有明显的模仿 Everything 的痕迹。事实上这是当时某项课程的作业,而那个时候刚好发现了 Eveything 这款神奇的工具,出于想探究其原理,就着手做了一款与其类似的工具,但是最后的结果却是令人不满意的,因为差距仍然是很大。

就比如 Everything 能够实时监测 NTFS 文件的变化(据说是监测 NTFS 的日志)并自动更新索引,而我却需要手动来更新。

虽然这不是一款另我十分满意的作品,但希望其中某些部分能够帮到有需要的人。这里还要感谢共同完成的杨一江边串串香

代码开源在 Github 上,地址在这里

为什么选择 Lucene?

  1. Lucene 是最著名的全文检索引擎的核心库,使用 Lucene 可以让搜索出来的结果按匹配程度排序。
  2. Lucene 有很多版本的实现,Java,C#,Python。
  3. 用数据库的模糊搜索也可以实现,但是效果和速度跟 Lucene 还是有差距。

关于 Lucene 的一些资料可以参考车东的笔记

功能

实现对桌面文件名、MP3 文件 Tag 信息(歌手,专辑,流派,...)的快速检索。

前提:需要先对文件建立索引。

分词

默认情况下使用中文的分词是对词进行切分,比如:

这是文件名 -> 这是|文件名

为了实现对文件名的模糊搜索,需要自定义一个自己的分词,分词效果是对所有的字都进行切分:

这是文件名 -> 这|是|文|件|名

特别指出,Lucene 可以自定义分词,这里就不展开介绍。

在 Lucene.Net.Analysis 中添加一个自己的 MyAnalyzer

//文件:Lucene/Net/Analysis/MyAnalyzer/MyAnalyzer.cs
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using Lucene.Net.Analysis;
using System.IO; namespace Lucene.Net.Analysis.MyAnalyzer
{
public class MyAnalyzer : Analyzer
{
public override TokenStream TokenStream(string fieldName, System.IO.TextReader reader)
{
TokenStream result = new MyTokenizer(reader);
return result;
} public override TokenStream ReusableTokenStream(System.String fieldName, System.IO.TextReader reader)
{
Tokenizer tokenizer = (Tokenizer)GetPreviousTokenStream();
if (tokenizer == null)
{
tokenizer = new MyTokenizer(reader);
SetPreviousTokenStream(tokenizer);
}
else
tokenizer.Reset(reader);
return tokenizer;
}
}
}
//文件:Lucene/Net/Analysis/MyAnalyzer/MyTokenizer.cs
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.IO;
using Lucene.Net.Analysis; using Token = Lucene.Net.Analysis.Token;
using Tokenizer = Lucene.Net.Analysis.Tokenizer; namespace Lucene.Net.Analysis.MyAnalyzer
{
public class MyTokenizer : Tokenizer
{
public MyTokenizer(System.IO.TextReader input) : base(input)
{ } private int start = 0;
private int length = 0;
private const int IO_BUFFER_SIZE = 256;
private char[] ioBuffer = new char[IO_BUFFER_SIZE]; public override Token Next(Token token)
{
token.Clear();
if (start == 0)
{
length = input.Read((System.Char[])ioBuffer, 0, ioBuffer.Length);
if (length <= 0)
return null;
} if (start == length)
return null;
token.SetTermBuffer(ioBuffer, start, 1); start++;
token.termBuffer[0] = System.Char.ToLower(token.termBuffer[0]);
return token;
} public override void Reset(System.IO.TextReader input)
{
start = 0;
length = 0;
}
}
}

相关注意事项

  1. 由于需要访问系统注册表,来根据文件扩展名获取图标,因此启动的时候需要管理员权限,同时在VS上开发的时候,也相应需要用管理员权限打开VS。
  2. 建立索引的时候,使用了三个线程来处理文件索引操作:分扫描磁盘文件,处理扫描获取的文件数据,将文件信息加入到索引中。它们之间使用队列来传递文件信息,如果运行时线程的速度不一致,就会出现队列有大量未处理的数据,导致诡异的内存占用升到非常高。这在其他同学的电脑上测试时有出现过。(当时使用多线程,是为了在等待IO时,顺便创建索引)

基于 Lucene 的桌面文件搜索的更多相关文章

  1. Apache Solr采用Java开发、基于Lucene的全文搜索服务器

    http://docs.spring.io/spring-data/solr/ 首先介绍一下solr: Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源.高性能.采用Java开发.基于Luc ...

  2. 一种安全云存储方案设计(下)——基于Lucene的云端搜索与密文基础上的模糊查询

    一种安全的云存储方案设计(未完整理中) 一篇老文了,现在看看错漏颇多,提到的一些技术已经跟不上了.仅对部分内容重新做了一些修正,增加了一些机器学习的内容,然并卵. 这几年来,云产品层出不穷,但其安全性 ...

  3. 8 个基于 Lucene 的开源搜索引擎推荐

    Lucene是一种功能强大且被广泛使用的搜索引擎,以下列出了8种基于Lucene的搜索引擎,你可以想象它们有多么强大. 1. Apache Solr Solr 是一个高性能,采用Java5开发,基于L ...

  4. Lucene5.5.4入门以及基于Lucene实现博客搜索功能

    前言 一直以来个人博客的搜索功能很蹩脚,只是自己简单用数据库的like %keyword%来实现的,所以导致经常搜不到想要找的内容,而且高亮显示.摘要截取等也不好实现,所以决定采用Lucene改写博客 ...

  5. 基于Solr的空间搜索

    如果需要对带经纬度的数据进行检索,比如查找当前所在位置附近1000米的酒店,一种简单的方法就是:获取数据库中的所有酒店数据,按经纬度计算距离,返回距离小于1000米的数据. 这种方式在数据量小的时候比 ...

  6. WebGIS中解决使用Lucene进行兴趣点搜索排序的两种思路

    文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 目前跟信息采集相关的一个项目提出了这样的一个需求:中国银行等 ...

  7. WebGIS中兴趣点简单查询、基于Lucene分词查询的设计和实现

    文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 兴趣点查询是指:输入框中输入地名.人名等查询信息后,地图上可 ...

  8. Apache Lucene(全文检索引擎)—搜索

    目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 本项目Demo已上传GitHub,欢迎大家fork下载学习:https://gith ...

  9. 基于lucene的案例开发:查询语句创建PackQuery

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/44656141 http://www.llwjy.com/blogdetail/1 ...

随机推荐

  1. python字典格式化输出

    #!/usr/bin/env python#coding=utf-8#__author__='David Chung' dict1={'pid':1375,'type':'cpu','resource ...

  2. 解决点击tomcat的startup.bat一闪而过的问题

    问题: 点击startup.bat一闪而过,经过网上查询,原来是没有配置JAVA_HOME,配置一下就可以了 原因: tomcat在启动时,会读取环境变量的信息,需要一个CATALINA_HOME 与 ...

  3. 理解 Ruby Symbol (Ruby中的冒号)

    http://blog.csdn.net/besfanfei/article/details/7966850 一直不明白:的作用 直到看到这篇文章 豁然开朗 处理符号相比字符串,占用更少的资源

  4. halcon之最小二乘拟合直线

    如果不了解最小二乘算法 请先阅读: Least squares的算法细节原理https://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares 通常在halcon中拟合直线会用ho ...

  5. 详解UML图之类图 (转)

    原址: https://www.jianshu.com/p/4cd95d4ddb59 2.  怎么画类图?用什么工具? 使用工具:Visio或者processon在线作图 在类图中一共包含了以下几种模 ...

  6. BZOJ3296:Learning Languages(简单并查集)

    3296: [USACO2011 Open] Learning Languages Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 436  Solved ...

  7. bzoj 4176 Lucas的数论

    bzoj 4176 Lucas的数论 和约数个数和那题差不多.只不过那个题是多组询问,这题只询问一次,并且 \(n\) 开到了 \(10^9\). \[ \begin{align*} \sum_{i= ...

  8. 洛谷 P1039侦探推理

    /* 枚举罪犯和星期几,那么所有人说的话是真是假一目了然. 首先一个人不能既说真话又说假话. 即: I am guilty. I am not guilty. 因为非真即假,所以直接判断impossi ...

  9. ambassador 学习八 流量拷贝说明

    这个功能nginx 的mirror 插件也支持,基本原理就是数据发送后端,但是不进行响应 参考图 实现方式 原始请求 getambassador.io/config: | --- apiVersion ...

  10. 打造基于jQuery的智能选择输入框

    UPDATE:修正了在FireFox下显示的问题,重新copy CSS即可 写完这个名字忽然觉得有点标题党的嫌疑,但是又不知道什么样的名字比较合适,那就暂且这样吧. 今天要讲的东西比较简单,其中会用到 ...