Scrapy 提供了方便的收集数据的机制。数据以 key/value 方式存储,值大多是计数值。该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats来使用。

无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的。因此可以 import 进自己的模块并使用其 API(增加值或者设置新的状态键(stats keys))。该做法是为了简化数据收集的方法:不应该使用超过一行代码来收集你的 spider,Scrapy 扩展或者任何你使用数据收集器代码里头的状态。

数据收集器的另一个特性是(在启用状态下)很高效,(在关闭情况下)非常高效(几乎察觉不到)。

数据收集器对每个 spider 保持一个状态。当 spider 启动时,该表自动打开,当 spider 关闭时,自动关闭。

常见数据收集器使用方法:

通过 stats 属性来使用数据收集器。下面是在扩展中使用的例子:

class ExtensionThatAccessStats(object):

    def __init__(self, stats):
self.stats = stats @classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(crawler.stats)
#设置数据:
stats.set_value('hostname', socket.gethostname()) #增加数据值:
stats.inc_value('pages_crawled') #当新的值比原来的值大时设置数据:
stats.max_value('max_items_scraped', value) #当新的值比原来的值小时设置数据:
stats.min_value('min_free_memory_percent', value) #获取数据:
>>> stats.get_value('pages_crawled')
8 #获取所有数据:
>>> stats.get_stats()
{'pages_crawled': 1238, 'start_time': datetime.datetime(2009, 7, 14, 21, 47, 28, 977139)}

可用的数据收集器

除了基本的 StatsCollector ,Scrapy 也提供了基于 StatsCollector 的数据收集器。 您可以通过 STATS_CLASS 设置来选择。默认使用的是 MemoryStatsCollector 。

MemoryStatsCollector

class scrapy.statscol.MemoryStatsCollector

一个简单的数据收集器。其在 spider 运行完毕后将其数据保存在内存中。数据可以通过 spider_stats 属性访问。该属性是一个以 spider 名字为键(key)的字典。

这是 Scrapy 的默认选择。

spider_stats

保存了每个 spider 最近一次爬取的状态的字典(dict)。该字典以 spider 名字为键,值也是字典。

DummyStatsCollector

class scrapy.statscol.DummyStatsCollector

该数据收集器并不做任何事情但非常高效。您可以通过设置 STATS_CLASS 启用这个收集器,来关闭数据收集,提高效率。 不过,数据收集的性能负担相较于 Scrapy 其他的处理(例如分析页面)来说是非常小的。

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