Volley1--为什么说Volley适合数据量小,通信频繁的网络操作
前言
网络编程对于客户端来说是一块及其重要的地方,使用高效的网络请求框架将为你的系统产生很大的影响。而Volley作为谷歌的一个开源项目,炙手可热。有很多中小型公司的安卓移动客户端的网络程序都是基于volley的。 Volley的优点很多,光可扩展性这一条优点就值得我们称赞。但是我想针对的是在 Google I/O 2013 大会上发布Volley的时候的一句话:a burst or emission of many things or a large amount at once(爆炸性的事件在很短的时间内发生),意思就是:Volley特别适合数据量小,通信量大的客户端。同为网络请求框架,为什么Volley会有这样的特点?接下来,我就用我的理解来解释一下。
ByteArrayPool产生背景
根据类名,知道这是一个字节数组缓存池。没错,就是用来缓存 网络请求获得的数据。 当网络请求得到返回数据以后,我们需要在内存开辟出一块区域来存放我们得到的网络数据,不论是json还是图片,都会存在于内存的某一块区域,然后拿到UI显示,然而客户端请求是相当频繁的操作,想一下我们平时使用知乎等一些客户端,几乎每一个操作都要进行网络请求(虽然知乎大部分是WebView)。那么问题来了:这么频繁的数据请求,获得数据以后我们先要在堆内存开辟存储空间,然后显示,等到时机成熟,GC回收这块区域,如此往复,那么GC的负担就相当的重,然而Android客户端处理能力有限,频繁GC对客户端的性能有直接影响。我们能不能减少GC和内存的分配呢?我想这个问题就是这个类的产生背景。
实现原理(怎么实现缓存从而减少GC)
在ByteArrayPool中维护了两个List集合。

从缓冲区取空间
当请求数据返回以后,我们不是急于在内存开辟空间,而是从ByteArrayPool中取出一块已经分配的内存区域。此时会调用ByteArrayPool的getBuf(int)方法,来得到一块参数大小的区域,源码如下:
public synchronized byte[] getBuf(int len) {
for (int i = ; i < mBuffersBySize.size(); i++) {
byte[] buf = mBuffersBySize.get(i);
if (buf.length >= len) {
mCurrentSize -= buf.length;
mBuffersBySize.remove(i);
mBuffersByLastUse.remove(buf);
return buf;
}
}
return new byte[len];
}
①方法的第2行代码,遍历mBuffersBySize,找到最适合len大小的byte[]。第6 ~8行更新缓存池中数据
②此方法主要的功能: 不必每次存数据都要进行内存分配,而是先查找缓冲池中有无适合的内存区域
③有的条件不需循环 if(len<=mSizeLimit)、
将空间返回给缓存池
如果只是拿数据,缓存区的只会越来越小,我们还需要向缓冲区中加入存储空间。这个时候涉及到一个方法
public synchronized void returnBuf(byte[] buf) {
if (buf == null || buf.length > mSizeLimit) {
return;
}
mBuffersByLastUse.add(buf);
int pos = Collections.binarySearch(mBuffersBySize, buf, BUF_COMPARATOR);
if (pos < ) {
pos = -pos - ;
}
mBuffersBySize.add(pos, buf);
mCurrentSize += buf.length;
trim();
}
方法首先检查 要插入的数据大小有没有超出边界,如果没有,利用二分法找到插入位置,将数据插入到上述的两个集合,完成排序。然后更新缓冲池的大小,以方便从缓冲区中取存储空间。
结语
ByteArrayPool利用getBuf和returnBuf以及mBuffersByLastUse和mBuffersBySize完成字节数组的缓存。当需要使内存区域的时候,先从已经分配的区域中获得以减少内存分配次数。当空间用完以后,在将数据返回给此缓冲区。
这样,就会减少内存区域堆内存的波动和减少GC的回收,让CPU把更多的性能留给页面的渲染,提高性能。通过这个类发现,谷歌对技术的细节十分考究。
Volley1--为什么说Volley适合数据量小,通信频繁的网络操作的更多相关文章
- PHP处理大数据量老用户头像更新的操作--解决数据量大超时的问题
/** * @title 老用户头像更新--每3秒调用一次接口,每次更新10条数据 * @example user/createHeadPicForOldUser? * @method GET * @ ...
- elasticsearch5.0集群大数据量迁移方法及注意事项
当es集群的数据量较小的情况下elasticdump这个工具比较方便,但是当数据量达到一定级别比如上百G的时候,elasticdump速度就很慢了,此时我们可以使用快照的方法进行备份 elasticd ...
- MySQL大数据量快速分页实现(转载)
在mysql中如果是小数据量分页我们直接使用limit x,y即可,但是如果千万数据使用这样你无法正常使用分页功能了,那么大数据量要如何构造sql查询分页呢? 般刚开始学SQL语句的时候,会这 ...
- MySQL大数据量分页查询
mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from p ...
- 【1】MySQL大数据量分页查询方法及其优化
---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千 ...
- MySQL大数据量分页查询方法及其优化
MySQL大数据量分页查询方法及其优化 ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适 ...
- mysql--------大数据量分页sql语句优化
分页程序原理很简单,这里就不多说了,本篇文章主要说的是在数据表记录量比较大的情况下,如何将分页SQL做到更优化,让MySQL执行的更快的方法. 一般的情况下,我们的分页SQL语句是这样的: ,; 以上 ...
- MySQL分页查询大数据量优化方法
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: ...
- Mysql大数据量查询优化
一般MYSQL最基本的分页方式: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就 ...
随机推荐
- [性能测试]:关于MQ协议脚本开发
消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据(消息)来通信,而无需专用连接来链接它们. 银行脚本使用MQ通信的较多,下面介绍一个MQ的脚本: M ...
- [转] org.scalatest.FunSuite Scala Examples - Scala FunSuite 测试的例子
[From] https://www.programcreek.com/scala/org.scalatest.FunSuite org.scalatest.FunSuite Scala Examp ...
- c# 操作excle[转]
//引用Microsoft.Office.Interop.Excel.dll文件 //添加using using Microsoft.Office.Interop.Excel; using Excel ...
- (转)总结之:CentOS 6.5 MySQL数据库的基础以及深入详解
总结之:CentOS 6.5 MySQL数据库的基础以及深入详解 原文:http://tanxw.blog.51cto.com/4309543/1395539 前言 早期MySQL AB公司在2009 ...
- ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax;
出现: ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; 1.SQL语句拼写错误. 具体很简单.慢慢查看 2.使用到了SQL关键字. ...
- Hive的Shell里hive> 执行操作时,出现FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask错误的解决办法(图文详解)
不多说,直接上干货! 这个问题,得非 你的hive和hbase是不是同样都是CDH版本,还是一个是apache版本,一个是CDH版本. 问题详情 [kfk@bigdata-pro01 apache-h ...
- Java中的语法树结构
1.JCTypeParameter class B<T extends CA&IA&IB> { ...} 截图如下: 接口继承了StatementTree接口,而实现类实现 ...
- [中英对照]User-Space Device Drivers in Linux: A First Look | 初识Linux用户态设备驱动程序
如对Linux用户态驱动程序开发有兴趣,请阅读本文,否则请飘过. User-Space Device Drivers in Linux: A First Look | 初识Linux用户态设备驱动程序 ...
- 快捷键 -- windows
win+数字 : 打开任务栏第n个图标 Win+D :快速显示桌面 Win+R :快速运行打开软件 例如 cmd services,msc Win+E:打开资源管理器 Win+L:快速锁定计算机 ...
- R语言数组array函数
数组是一个可以在两个以上的维度存储数据的R数据对象.例如 - 如果创建尺寸(2,3,4)的数组,那么创建4个矩形矩阵每2行3列.数组只能存储数据类型. 使用 array()函数创建数组.它需要向量作为 ...