1063 Set Similarity (25 分)
 

Given two sets of integers, the similarity of the sets is defined to be /, where N​c​​ is the number of distinct common numbers shared by the two sets, and N​t​​ is the total number of distinct numbers in the two sets. Your job is to calculate the similarity of any given pair of sets.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case first gives a positive integer N (≤) which is the total number of sets. Then N lines follow, each gives a set with a positive M (≤) and followed by M integers in the range [0]. After the input of sets, a positive integer K (≤) is given, followed by K lines of queries. Each query gives a pair of set numbers (the sets are numbered from 1 to N). All the numbers in a line are separated by a space.

Output Specification:

For each query, print in one line the similarity of the sets, in the percentage form accurate up to 1 decimal place.

Sample Input:

3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3

Sample Output:

50.0%
33.3%

题意:

  比较两个set<int>集合的相似度。

code:

 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<set<int> > sets;
int main(){
int n,m,k,a1,a2;
scanf("%d",&n);
sets.resize(n);
for (int i = ; i < n; i++)
{
scanf("%d",&m);
set<int> temp;
for (int j=;j<m;j++)
{
int num;
scanf("%d",&num);
temp.insert(num);
}
sets[i]=temp;
}
scanf("%d",&k);
for (int i=;i<k;i++)
{
scanf("%d %d",&a1,&a2);
int nc=,nt = sets[a2-].size();
for (auto it=sets[a1-].begin();it!=sets[a1-].end();it++)
{
if (sets[a2-].find(*it)==sets[a2-].end())
nt++;
else
nc++;
}
printf("%.1lf%%\n",(double)nc/nt*);
}
return ;
}

【算法笔记】A1063 Set Similarity的更多相关文章

  1. 学习Java 以及对几大基本排序算法(对算法笔记书的研究)的一些学习总结(Java对算法的实现持续更新中)

    Java排序一,冒泡排序! 刚刚开始学习Java,但是比较有兴趣研究算法.最近看了一本算法笔记,刚开始只是打算随便看看,但是发现这本书非常不错,尤其是对排序算法,以及哈希函数的一些解释,让我非常的感兴 ...

  2. 算法笔记--数位dp

    算法笔记 这个博客写的不错:http://blog.csdn.net/wust_zzwh/article/details/52100392 数位dp的精髓是不同情况下sta变量的设置. 模板: ]; ...

  3. 算法笔记--lca倍增算法

    算法笔记 模板: vector<int>g[N]; vector<int>edge[N]; ][N]; int deep[N]; int h[N]; void dfs(int ...

  4. 算法笔记--STL中的各种遍历及查找(待增)

    算法笔记 map: map<string,int> m; map<string,int>::iterator it;//auto it it = m.begin(); whil ...

  5. 算法笔记--priority_queue

    算法笔记 priority_queue<int>que;//默认大顶堆 或者写作:priority_queue<int,vector<int>,less<int&g ...

  6. 算法笔记--sg函数详解及其模板

    算法笔记 参考资料:https://wenku.baidu.com/view/25540742a8956bec0975e3a8.html sg函数大神详解:http://blog.csdn.net/l ...

  7. 算法笔记——C/C++语言基础篇(已完结)

    开始系统学习算法,希望自己能够坚持下去,期间会把常用到的算法写进此博客,便于以后复习,同时希望能够给初学者提供一定的帮助,手敲难免存在错误,欢迎评论指正,共同学习.博客也可能会引用别人写的代码,如有引 ...

  8. 算法笔记_067:蓝桥杯练习 算法训练 安慰奶牛(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 Farmer John变得非常懒,他不想再继续维护供奶牛之间供通行的道路.道路被用来连接N个牧场,牧场被连续地编号为1到N.每一个牧场都是 ...

  9. 算法笔记(c++)--回文

    算法笔记(c++)--回文 #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> using namesp ...

  10. 算法笔记(c++)--完全背包问题

    算法笔记(c++)--完全背包和多重背包问题 完全背包 完全背包不同于01背包-完全背包里面的东西数量无限 假设现在有5种物品重量为5,4,3,2,1  价值为1,2,3,4,5  背包容量为10 # ...

随机推荐

  1. Word直接发布新浪博客(以Word 2010为例)

    目前大部分的博客作者在用Word写博客这件事情上都会遇到以下3个痛点: 1.所有博客平台关闭了文档发布接口,用户无法使用Word,Windows Live Writer等工具来发布博客.使用Word写 ...

  2. [转载]如何将word文档直接发布到新浪博客

    目前大部分的博客作者在用Word写博客这件事情上都会遇到以下3个痛点: 1.所有博客平台关闭了文档发布接口,用户无法使用Word,Windows Live Writer等工具来发布博客.使用Word写 ...

  3. 引入jQuery

    用于测试和开发(未压缩,是可读的代码)  uncompressed, 用于实际的网站中,已被精简和压缩.  minified   jQuery 1.xjQuery Migrate  过渡版jQuery ...

  4. 一个GIS系统需具备的功能

    数据的存储(数据结构) 图形显示 功能:拓扑分析 开源的GIS系统:QGIS,SharpMap 各个功能组件

  5. (一)JQuery动态加载js的三种方法

    Jquery动态加载js的三种方法如下: 第一种: $.getscript("test.js"); 例如: <script type="text/javascrip ...

  6. 微信小程序Wepy框架的三个事件交互($broadcast,$emit,$invoke)

    $broadcast: $broadcast事件是由父组件发起,所有子组件都会收到此广播事件,除非事件被手动取消.事件广播的顺序为广度优先搜索顺序,如上图,如果页面Page_Index发起一个$bro ...

  7. 在改变某一项目的svn的地址,relocate

    不要忘记删除原有.svn文件.

  8. asp.net 使用Oracle数据库

    asp.net下使用oracle会发生“未能加载文件或程序集‘Oracle.DataAccess’或它的某一个依赖项”的错误.这说明Oracle的驱动没有安装好,或者版本不对的错误. 1.检查Orac ...

  9. XML--将XML中数据提取出转换成表

    DECLARE @xml XMLSET @xml='<Students>    <Student  id="1001">        <name&g ...

  10. Solr中的概念:分析器(analyzer)、字符过滤器(character filter)、分词器(Tokenizer)、词元过滤器(Token Filter)、 词干化(Stemming)

    文本中包含许多文本处理步骤,比如:分词,大写转小写,词干化,同义词转化和许多的文本处理. 文本分析既用于索引时对一文本域的处理,也用于查询时查询字符串的文本处理.文本处理对搜索引擎的搜索结果有着重要的 ...