热门数据集提供【MNIST、鸢尾花、猫狗、CIFAR10、vegetables、Ox-Flowers17、pascalvoc】

简介:

鸢尾花数据集: 约150条数据,每条样本4个属性,共3个类别

MNIST数据集 :共包含70000张灰度图

猫狗数据集 :包含25000张RGB图片,其中cat12500张,dog12500张

CIFAR10数据集: CIFAR10数据集包含60,000张32x32的彩色图片,10个类别,每个类包含6,000张。其中50,000张图片作为训练集,10000张作为测试集。图11从每个类别中随机抽取了10张图片,展示了所有的类别。

vegetables: 含3类蔬菜(黄瓜、生菜、莲藕),每类包含100张RGB图片

Ox-Flowers17:  包含17种不同类型的花,每类包含80张RGB图

pascalvoc: 包含20类,共约21503张RGB图像及标注信息


波士顿房价

类型: txt

体积: 40KB

简介: http://www.paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/beginners_guide/quick_start/fit_a_line/README.cn.html

下载地址: https://ai-studio-static-online.bj.bcebos.com/preset_dataset/housing.txt


鸢尾花数据集

类型: csv

体积: 4KB

简介: 约150条数据,每条样本4个属性,共3个类别

下载地址: https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/16341899?spm=1001.2014.3001.5501


MNIST数据集

类型: zip

体积: 30MB

简介: 共包含70000张灰度图

下载地址: https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/16341939?spm=1001.2014.3001.5501

(MD5: d569e1965b8e90e066681e1dbe864487)


猫狗数据集

类型: zip

体积: 550MB

简介: 包含25000张RGB图片,其中cat12500张,dog12500张

下载地址: https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/16342039?spm=1001.2014.3001.5501

(MD5: 384bbb42dfc5faf63beaa0cade3d8cff)


Ox-Flowers17

类型: zip

体积: 58MB

简介: 包含17种不同类型的花,每类包含80张RGB图

下载地址: https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/16341898?spm=1001.2014.3001.5501

(MD5: bd2a8acfe07529b89649e7ca5a866242)


CIFAR10数据集

类型: zip

体积: 51.31MB

简介: http://www.paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/0.14.0/new_docs/beginners_guide/basics/image_classification/README.cn.html

下载地址: https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/16341865?spm=1001.2014.3001.5501

(MD5: 2cf4e2caa2b7759572eef14f47cccf61))


vegetables

类型: zip

体积: 9.5MB

简介: 包含3类蔬菜(黄瓜、生菜、莲藕),每类包含100张RGB图片

下载地址: https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/16341938?spm=1001.2014.3001.5501

(MD5: 90835e76aa00b6c6bf1ed3b8cba96df5)


pascalvoc

类型: zip

体积: 2.6GB

简介: 包含20类,共约21503张RGB图像及标注信息

下载地址: https://ai-studio-static-online.bj.bcebos.com/preset_dataset/pascalvoc.zip

(MD5: 3aaa5ad581114438ab6ba4dbf0720504)

热门数据集提供【MNIST、鸢尾花、猫狗、CIFAR10、vegetables、Ox-Flowers17、pascalvoc】的更多相关文章

  1. 【猫狗数据集】pytorch训练猫狗数据集之创建数据集

    猫狗数据集的分为训练集25000张,在训练集中猫和狗的图像是混在一起的,pytorch读取数据集有两种方式,第一种方式是将不同类别的图片放于其对应的类文件夹中,另一种是实现读取数据集类,该类继承tor ...

  2. 体验AI乐趣:基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习

    摘要:直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练,很简单和方便,节约时间,不用自己去训练了,AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集,也非常好玩,大家一起试试吧. 本文分享自 ...

  3. mnist数据集下载——mnist数据集提供百度网盘下载地址

    mnist数据集是由深度学习大神 LeCun等人制作完成的数据集,mnist数据集也常认为是深度学习的“ Hello World!”. 官网:http://yann.lecun.com/exdb/mn ...

  4. 使用pytorch完成kaggle猫狗图像识别

    kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛.托管数据库.编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目.好资源可供机器学习.深度学习爱好者学习之用.碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架 ...

  5. pytorch实现kaggle猫狗识别

    参考:https://blog.csdn.net/weixin_37813036/article/details/90718310 kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛.托管数据 ...

  6. 猫狗识别-CNN与VGG实现

    本次项目首先使用CNN卷积神经网络模型进行训练,最终训练效果不太理想,出现了过拟合的情况.准确率达到0.72,loss达到0.54.使用预训练的VGG模型后,在测试集上准确率达到0.91,取得了不错的 ...

  7. 深度学习原理与框架-猫狗图像识别-卷积神经网络(代码) 1.cv2.resize(图片压缩) 2..get_shape()[1:4].num_elements(获得最后三维度之和) 3.saver.save(训练参数的保存) 4.tf.train.import_meta_graph(加载模型结构) 5.saver.restore(训练参数载入)

    1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变 ...

  8. 1.keras实现-->自己训练卷积模型实现猫狗二分类(CNN)

    原数据集:包含 25000张猫狗图像,两个类别各有12500 新数据集:猫.狗 (照片大小不一样) 训练集:各1000个样本 验证集:各500个样本 测试集:各500个样本 1= 狗,0= 猫 # 将 ...

  9. Kaggle系列1:手把手教你用tensorflow建立卷积神经网络实现猫狗图像分类

    去年研一的时候想做kaggle上的一道题目:猫狗分类,但是苦于对卷积神经网络一直没有很好的认识,现在把这篇文章的内容补上去.(部分代码参考网上的,我改变了卷积神经网络的网络结构,其实主要部分我加了一层 ...

  10. paddlepaddle实现猫狗分类

    目录 1.预备工作 1.1 数据集准备 1.2 数据预处理 2.训练 2.1 模型 2.2 定义训练 2.3 训练 3.预测 4.参考文献 声明:这是我的个人学习笔记,大佬可以点评,指导,不喜勿喷.实 ...

随机推荐

  1. Codeforces 451B Sort the Array(水题)

    题目连接:Codeforces 451B Sort the Array 题目大意:给出一个长度为n的序列,可以有一次机会旋转a[l]到a[r]之间的数,问说可否形成一个递增序列. 解题思路:将数组排下 ...

  2. 类加载机制-深入理解jvm

    一.什么是类的加载: 如上图,java文件通过编译器变成了.class文件,接下来类加载器又将这些.class文件加载到JVM中.其中类装载器的作用其实就是类的加载. 二.原理 (类的加载过程及其最终 ...

  3. 9、SpringBoot-mybatis-druid多源数据多源数据

    系列导航 springBoot项目打jar包 1.springboot工程新建(单模块) 2.springboot创建多模块工程 3.springboot连接数据库 4.SpringBoot连接数据库 ...

  4. GPT应用开发:GPT插件开发指南

    欢迎阅读本系列文章!我将带你一起探索如何利用OpenAI API开发GPT应用.无论你是编程新手还是资深开发者,都能在这里获得灵感和收获. 本文,我们将继续展示聊天API中插件的使用方法,让你能够轻松 ...

  5. v-cloak指令用法

    插值表达式存在的问题:'闪动' 如何解决该问题:使用v-cloak指令 解决该问题的原理:先隐藏,替换好值之后再显示最终的值 背后的原理:先通过样式隐藏内容,然后在内存中进行值得替换,替换好之后再显示 ...

  6. 本地打包编译jdk版本问题

    一.遇到的问题 进行项目接入pinpoint-ice插件,启动项目时pinpoint-agent日志报如下不支持jdk8的错误.'   二.排查 我们是在个人笔记本电脑上windows环境下通过mav ...

  7. P1047 [NOIP2005 普及组] 校门外的树

    1.题目介绍 [NOIP2005 普及组] 校门外的树 题目描述 某校大门外长度为 \(l\) 的马路上有一排树,每两棵相邻的树之间的间隔都是 \(1\) 米.我们可以把马路看成一个数轴,马路的一端在 ...

  8. C++ 语法结构--堆

    1.堆介绍 「堆 heap」是一种满足特定条件的完全二叉树,主要可分为图 8-1 所示的两种类型. 「大顶堆 max heap」:任意节点的值 其子节点的值. 「小顶堆 min heap」:任意节点的 ...

  9. [转帖]云平台部署CNA、VRM手动安装方法

    云平台部署CNA.VRM手动安装方法 分享人:郭道川 00443725 日期:2018.11.06     Ⅰ. 项目介绍 该项目主要为XX煤矿智能煤炭项目云平台部署交付,该项目所采用的服务器为RH2 ...

  10. [转帖]jmeter命令大全(命令行模式)

    jmeter命令 --? 打印命令行选项并退出 -h. --帮助 打印使用信息和退出 -v. --版本 打印版本信息并退出 -p. --propfile<argument> 要使用的jme ...