Pulsar3.0新功能介绍

在上一篇文章 Pulsar3.0 升级指北讲了关于升级 Pulsar 集群的关键步骤与灾难恢复,本次主要分享一些 Pulsar3.0 的新功能与可能带来的一些问题。
升级后所遇到的问题
先来个欲扬先抑,聊聊升级后所碰到的问题吧。
其中有两个问题我们感知比较明显,特别是第一个。
topic被删除
我们在上个月某天凌晨从 2.11.2 升级到 3.0.1 之后,进行了上一篇文章中所提到的功能性测试,发现没什么问题,觉得一切都还挺顺利的,半个小时搞定后就下班了。
结果哪知道第二天是被电话叫醒的,有部分业务反馈业务重启之后就无法连接到 Pulsar 了。

最终定位是 topic 被删除了。
其中的细节还蛮多的,修复过程也是一波三折,后面我会单独写一篇文章来详细梳理这个过程。
在这个 issue 和 PR 中有详细的描述:
https://github.com/apache/pulsar/issues/21653
https://github.com/apache/pulsar/pull/21704
感兴趣的朋友也可以先看看。
监控指标丢失
第二个问题不是那么严重,是升级后发现 bookkeeper 的一些监控指标丢失了,比如这里的写入延迟:

我也定位了蛮久,但不管是官方的 docker 镜像还是源码编译都无法复现这个问题。
最终丢失的指标有这些:
- bookkeeper_server_ADD_ENTRY_REQUEST
- bookkeeper_server_ADD_ENTRY_BLOCKED
- bookkeeper_server_READ_ENTRY_BLOCKED
- bookie_journal_JOURNAL_CB_QUEUE_SIZE
- bookie_read_cache_hits_count
- bookie_read_cache_misses_count
- bookie_DELETED_LEDGER_COUNT
- bookie_MAJOR_COMPACTION_COUNT
详细内容可以参考这个 issue:
https://github.com/apache/pulsar/issues/21766
新特性
讲完了遇到的 bug,再来看看带来的新特性,重点介绍我们用得上的特性。
支持低负载均衡

当我们升级或者是重启 broker 的时候,全部重启成功后其实会发现最后重启的那个 broker 是没有流量的。
这个原理和优化在之前写过的 Pulsar负载均衡原理及优化 其实有详细介绍。
本次 3.0 终于将那个优化发版了,之后只要我们配置 lowerBoundarySheddingEnabled: true 就能开启这个低负载均衡的一个特性,使得低负载的 broker 依然有流量进入。
跳过空洞消息

Pulsar 可能会因为消息消费异常导致游标出现空洞,从而导致磁盘得不到释放;
所以我们有一个定时任务,会定期扫描积压消息的 topic 判断是否存在空洞消息,如果存在便可以在管理台使用 skipMessage API 跳过空洞消息,从而释放磁盘。
但在 3.0 之前这个跳过 API 存在 bug,只要跳过的数量超过 8 时,实际跳过的数量就会小于 8.
具体 issue 和修复过程在这里:
https://github.com/apache/pulsar/issues/20262
https://github.com/apache/pulsar/pull/20326
总之这个问题在 3.0 之后也是修复了,有类似需求的朋友也可以使用。
新的负载均衡器
同时也支持了一个新的负载均衡器,解决了以下问题:
- 以前的负载均衡大量依赖 zk,当 topic 数量增多时对扩展性带来问题。
- 新的负载均衡器使用
non-persistent来存储负载信息,就不再依赖 zk 。
- 新的负载均衡器使用
- 以前的负载均衡器需要依赖
leader broker进行重定向到具体的 broker,其实这些重定向并无意义,徒增了系统开销。- 新的负载均衡器使用了 SystemTopic 来存放 topic 的所有权信息,这样每个 broker 都可以拿到数据,从而不再需要从 leader broker 重定向了。
更多完整信息可以参考这个 PIP: PIP-192: New Pulsar Broker Load Balancer
支持大规模延迟消息
第二个重大特性是支持大规模延迟消息,相信是有不少企业选择 Pulsar 也是因为他原生就支持延迟消息。
我们也是大量在业务中使用延迟消息,以往的延迟消息有着以下一些问题:
- 内存开销过大,延迟消息的索引都是保存在内存中,即便是可以分布在多个 broker 中分散存储,但消耗依然较大
- 重点优化了索引的内存占有量。
- 重启 broker 时会消耗大量时候重建索引
- 支持了索引快照,最大限度的降低了构建索引的资源消耗。
待优化功能
监控面板优化
最后即便是升级到了 3.0 依然还有一些待优化的功能,在之前的 从 Pulsar Client 的原理到它的监控面板中有提到给客户端加了一些监控埋点信息。
最终使用下来发现还缺一个 ack 耗时的一个面板,其实日常碰到最多的问题就是突然不能消费了(或者消费过慢)。
这时如果有这样的耗时面板,首先就可以定位出是否是消费者本身的问题。

目前还在开发中,大概类似于这样的数据。
总结
Pulsar3.0 是 Pulsar 的第一个 LTS 版本,推荐尽快升级可以获得长期支持。
但只要是软件就会有 bug,即便是 LTS 版本,所以大家日常使用碰到 Bug 建议多向社区反馈,一起推动 Pulsar 的进步。
Pulsar3.0新功能介绍的更多相关文章
- Redis 4.0新功能介绍
Redis 的作者 antirez 在三天之前通过博客文章<The first release candidate of Redis 4.0 is out>发布了 Redis 4.0 的第 ...
- Redis 5.0新功能介绍
Redis 5.0 Redis5.0版是Redis产品的重大版本发布,我们先看一下它的最新特点: 新的流数据类型(Stream data type) https://redis.io/topics/s ...
- Eviews 8.0&9.0界面新功能介绍
Eviews 8.0&9.0界面新功能介绍 本文其中一些是自己的整理,也有一些是经管之家论坛中一位热心.好学坛友的整理,其中只是简单介绍一下这两个新版本的部分特性,分享出来,有兴趣的看客可以一 ...
- Kafka 0.11新功能介绍:空消费组延迟rebalance
Kafka 0.11新功能介绍:空消费组延迟rebalance 在0.11之前的版本中,多个consumer实例加入到一个空消费组将导致多次的rebalance,这是由于每个consumer inst ...
- CentOS以及Oracle数据库发展历史及各版本新功能介绍, 便于构造环境时有个对应关系
CentOS版本历史 版本 CentOS版本号有两个部分,一个主要版本和一个次要版本,主要和次要版本号分别对应于RHEL的主要版本与更新包,CentOS采取从RHEL的源代码包来构建.例如CentOS ...
- 原创开源项目HierarchyViewer for iOS 2.1 Beta新功能介绍
回顾 HierarchyViewer for iOS是我们发布的一个开源项目,采用GPL v3.0协议. HierarchyViewer for iOS可以帮助iOS应用的开发和测试人员,在没有源代码 ...
- Hadoop3.0新特性介绍,比Spark快10倍的Hadoop3.0新特性
Hadoop3.0新特性介绍,比Spark快10倍的Hadoop3.0新特性 Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+ ...
- webpack 4.0.0-beta.0 新特性介绍
webpack 可以看做是模块打包机.它做的事情是:分析你的项目结构,找到JavaScript模块以及其它的一些浏览器不能直接运行的拓展语言(Scss,TypeScript等),并将其打包为合适的格式 ...
- Apache Cassandra 4.0新特性介绍
引言 大家好,我是蔡一凡,是Cassandra的贡献者之一.(虽然我不便透露我的公司名称),但目前我们公司Cassandra的部署是全世界最大的之一,Cassandra在我们公司也有很多的应用. Ca ...
- ORM 创新解放劳动力 -SqlSugar 新功能介绍
介绍 SqlSugar是一款 老牌 .NET 开源ORM框架,由果糖大数据科技团队维护和更新 ,Github star数仅次于EF 和 Dapper 优点: 简单易用.功能齐全.高性能.轻量级.服务齐 ...
随机推荐
- redis基本数据类型 List
127.0.0.1:6379> LPUSH test a (integer) 1 127.0.0.1:6379> LPUSH test b (integer) 2 127.0.0.1:63 ...
- Oracle-降低表的高水位线
在应用中存在一系列的表,对表的操作是批量插入又批量删除,最终导致表的水位线很高.高水位线影响全索引扫描的SQL.即影响系统的性能. 现有方法降低表的水位线: 1.降低表的高水位线 select 'al ...
- 在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 生成 Cypher 语句
目录 构建节点字典 构建Cypher CQL语句 Test 这边只是为了测试,演示效果和思路,实际应用中,可以通过NLP构建CQL 接上一篇的问题分类 question = "请问最近看东西 ...
- pandas -- DataFrame的级联以及合并操作
博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jup ...
- 多源异构数据信息的融合方式0 - Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)
Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)的大体内容如下: 一.简介: 在理论中,由互不相容的基本命题组成的完备集合Θ称为识别框架,表示对于某一问题的所有可能答案,但是只有一个答案是正 ...
- SQL还是NoSQL?架构师必备选型技能
很多时候我们都会有这样的疑问. 如果这时候直接去看MySQL.Mongo.HBase.Redis等数据库的用法.特点.区别,其实有点太着急了. 这时候,最好从「数据模型」开始讨论. 1.SQL vs ...
- 【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps
[论文阅读]点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps 终于一次轮到了讲自己的paper了 hahaha, ...
- 全局关闭Unity编译的CS警告
实现方式 Editor和Game的全局CSharp编译配置文件名: Assets/mcs.rsp 添加如下内容可屏蔽对应的警告信息 -nowarn:1234 常用内容 CS0219 未使用的publi ...
- Backgrounds
有人私信要背景图,所以一起放出来了qwq 感觉这个博皮的动效选深色并且带点漂浮感的背景会比较好看(? 选图基本按这个标准选的,实际上比较亮的几张图已经被我手动拉低亮度了.(不过还是不太行/kk 备注里 ...
- 一些 trick 和思考收获
2023.1.7 P1117 优秀的拆分 对于一眼看上去只能直接求解的题可以设置一些节点变为求每个节点的贡献 *2023 7.24 补充:这个 trick 也被称为设置关键点,通常用于区间长度固定或是 ...