问题背景

访问某个 HTTP 域名接口,偶发性超时,原因可能多种多样,比如 DNS 解析问题、网络质量问题、对端服务负载问题等,在客户端没有良好埋点的情况下,排查起来比较费劲,只能挨个方向尝试,这里送大家一个小工具,可以快速采样 DNS 解析延迟,快速确认是否是 DNS 解析问题。

使用演示

运行工具,传入域名,就开始探测,每秒探测一次,如果想控制频率,也可以传入第二个参数,比如 0.2 秒探测一次。

ulric@ulric-flashcat dns-lookup-latency % ./dns-lookup-latency baidu.com 0.2
Apr 7 09:25:15.414 : 26.060 ms
Apr 7 09:25:15.641 : 3.505 ms
Apr 7 09:25:15.846 : 4.584 ms
Apr 7 09:25:16.051 : 1.515 ms
Apr 7 09:25:16.253 : 6.028 ms
Apr 7 09:25:16.460 : 3.329 ms
Apr 7 09:25:16.665 : 2.943 ms
Apr 7 09:25:16.869 : 3.513 ms
Apr 7 09:25:17.073 : 1.969 ms
Apr 7 09:25:17.276 : 2.194 ms
Apr 7 09:25:17.480 : 2.394 ms
Apr 7 09:25:17.683 : 2.211 ms
Apr 7 09:25:17.886 : 3.497 ms
Apr 7 09:25:18.090 : 3.816 ms
Apr 7 09:25:18.294 : 1.672 ms
Apr 7 09:25:18.496 : 2.913 ms
Apr 7 09:25:18.700 : 2.693 ms
Apr 7 09:25:18.904 : 2.640 ms

冒号前面是时间戳,冒号后面是 DNS 解析延迟时间,单位是毫秒。对于内网域名解析,延迟一般都比较小,如果延迟偶发性变大,那就可以甩锅给 DNS 维护人员了。

工具源码

这个需求比较简单,可以用 shell 实现,不过我是用 go 实现的,代码如下:

https://github.com/UlricQin/dns-lookup-latency

package main

import (
"fmt"
"net"
"os"
"strconv"
"time"
) func main() {
if len(os.Args) < 2 {
fmt.Printf("Usage: %s <domain> <interval-seconds>\n", os.Args[0])
os.Exit(1)
} domain := os.Args[1] interval := 1.0
if len(os.Args) == 3 {
f, err := strconv.ParseFloat(os.Args[2], 64)
if err != nil {
fmt.Printf("failed to parse interval(%s): %v\n", os.Args[2], err)
os.Exit(1)
}
interval = f
} duration := time.Millisecond * time.Duration(interval*1000) for {
resolveDomain(domain)
time.Sleep(duration)
}
} func resolveDomain(domain string) {
startTime := time.Now()
_, err := net.LookupIP(domain)
elapsed := time.Since(startTime) if err != nil {
fmt.Printf("%v : %v\n", startTime.Format(time.StampMilli), err)
return
} fmt.Printf("%v : %.3f ms\n", startTime.Format(time.StampMilli), elapsed.Seconds()*1000)
}

不到 50 行代码,核心就是一个 net.LookupIP 函数,核心代码还是我向 gpt 咨询的,哈哈。另外,我给大家打包好了二进制文件,可以直接下载使用:

https://github.com/UlricQin/dns-lookup-latency/releases

如上知识,希望对你有帮助。文末请允许我插播一个小广告。本人创业两年了,我们公司的业务如下,如果你有这方面的需求,欢迎联系我们做产品技术交流哈。

关于快猫星云

快猫星云是一家云原生智能运维科技公司,由知名开源项目“夜莺(Nightingale)”的核心开发团队组成,创始团队均来⾃阿⾥、百度、滴滴等互联⽹公司。夜莺是一款开源云原生监控工具,是中国计算机学会接受捐赠并托管的第一个开源项目,在GitHub上有超过8000颗星,迭代发布了超过100多个版本,上百位社区贡献者,是国内领先的开源可观测性解决方案。

快猫星云以开源夜莺为内核打造的“Flashcat平台”,是国内顶级互联⽹公司可观测性实践的产品化落地,致力于让可观测性技术更好的服务企业,保障服务稳定性。Flashcat 平台具有以下特点:

  • 统一采集:采用插件化思路,内置集成上百种采集插件,服务器、网络设备、中间件、数据库、应用、业务,均可监控,开箱即用。
  • 统一告警:支持几十种数据源对接,收集各类监控系统的告警事件,进行统一的告警收敛、降噪、排班、认领、升级、协同,大幅提升告警处理效率。
  • 统一观测:将 Metrics、Logs、Traces、Events、Profiling 等多种可观测性数据融会贯通,并预置行业最佳实践,既提供全局业务视角、技术视角的驾驶舱,也提供层层下钻的故障定位能力,有效缩短故障发现和定位时间。

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