obloader 基于典型场景数据导入
作者：刘书盛
热衷技术分享、编写技术文档
原创作品
oceanbase 数据库
原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源,谢谢！
预处理函数：
| 函数签名 | 返回类型 | 描述 |
|---|---|---|
| LOWER(char) | String | 对参数值中的字母转换为小写。 参数值可以是列名、常量或者嵌套表达式。当参数值是常量时，请使用单引号。 示例：LOWER('A')。 |
| LTRIM(char[,set]) | String | 对参数值从左到右进行匹配并截断操作。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式。参数 set 的值是常量。若省略参数 set，则默认按照空格进行匹配。 示例：LTRIM(' abc ')。 |
| RTRIM(char[,set]) | String | 对参数值从右到左进行匹配并截断操作。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式，参数 set 的值是常量。若省略参数 set，则默认按照空格进行匹配。 示例：RTRIM(' abc ')。 |
| SUBSTR(char,position[,length ]) | String | 对参数值根据起始位置与长度进行截断。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式，参数 position 的值是数值型常量，参数 length 的值是数值型常量。 示例：SUBSTR('abc',0,3)。 |
| TRIM(char) | String | 对参数值的左右两端进行空格截断。参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式。 示例：TRIM(' abc ')。 |
| REVERSE(char) | String | 对参数值进行逆序操作。 示例：REVERSE("C1") 将颠倒 C1 列值的字符串顺序。 |
| UPPER(char) | String | 对参数值中的字母转换为大写。 参数 char 的值可以是列名、常量或者嵌套表达式。当值为常量时，请使用单引号。 示例：UPPER('a')。 |
| NANVL(char, default) | String | 对参数值进行数值合法验证，若验证失败，则返回默认值。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式，参数 default 的值是常量。 示例：NANVL('1','1')。 |
| REPLACE(char,search[,replacement ]) | String | 对参数值根据搜索条件进行替换。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式，参数 search 的值是常量，参数 replacement 的值是常量。 示例：REPLACE('abc','a','A')。 |
| NVL(char, default) | String | 对参数值进行判空，若为空，则返回默认值。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式，参数 default 的值是常量。 示例：NVL('a','--')。 |
| TO_TIMESTAMP(char,fmt1[,fmt2]) | String | 对参数值进行日期格式化，若转换失败返回 NULL。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式，参数 fmt1 的值是日期解析模板，可选参数 fmt2 的值是日期格式化模板。 参数 fmt2 返回值的默认格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS。 |
| LENGTH(char) | String | 对参数值进行长度计算。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式。 |
| LPAD(char,length[,pad_string]) | String | 对参数值从左侧追加指定长度的字符，若指定的长度小于参数长度则截断。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式，参数 length 和 pad_string 的值是常量，且参数 pad_string 的值要求传入单字节字符。 示例：LPAD('a',1,'x')。 |
| RPAD(char,length[,pad_string]) | String | 对参数值从右侧追加指定长度的字符，指定的长度小于参数长度则截断。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式，参数 length 和 pad_string 的值是常量，且参数 pad_string 的值要求传入单字节字符。 示例：RPAD('a',1,'x')。 |
| CONVERT(char,charset1[,charset2]) | String | 对参数值进行字符编码转换。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式，参数 charset1 和 charset2 的值是常量。 示例：CONVERT('a','utf-8','gbk')。 |
| CONCAT(char1,char2) | String | 对参数值进行拼接。 参数 char1 和 char2 的值可以是列名、常量或函数表达式。 示例：CONCAT('a','b')。 |
| NONE | String | 对参数不作任何处理，直接返回参数值。 |
| SYSTIMESTAMP | String | 对参数不作任何处理，直接返回当前机器的时间戳。 默认格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS。 |
| SYSDATE | String | 对参数不作任何处理，直接返回当前机器的日期。 默认格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 |
| CONSTANT(char) | String | 对参数不作任何处理，直接返回定义的常量值。参数 char 的值是常量。 示例：CONSTANT('1')。 |
| TMSFMT(char,fmt1,default,fmt2) | String | 对参数进行日期格式验证，若验证失败，则返回默认的日期格式。 示例：TMSFMT(c1,'yyyyMMddHHmmssSSS','2021-03-10 00:00:00.000','yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS')。 |
| LPADB(char,byte_size[,pad_char]) | String | 对参数值从左侧追加指定长度的字节，指定的长度小于参数长度则截断。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式，参数 byte_size 和 pad_char 的值是常量。 示例：LPADB('a',1,'x')。 |
| RPADB(char,byte_size[,pad_char]) | String | 对参数值从右侧追加指定长度的字节，指定的长度小于参数长度则截断。 参数 char 的值可以是列名、常量或函数表达式，参数 byte_size 和 pad_char 的值是常量。 示例：RPADB('a',1,'x')。 |
| MASK(string str[, string upper[, string lower[, string number]]]) | String | 对字段中的大小写字母、数字进行脱敏操作。 示例：MASK("C1"，A，a，b) ，将 C1 列的大写字母转换为字母 A，小写字母转化为 a，数字转换为 b。 |
| MASK_FIRST_N(string str[, int n]) | String | 指定对字段值的前 n 个字符进行脱敏操作。 示例：MASK_FIRST_N("C1"，'A','a','b'，5)，将 C1 列的前 5 个字符中的大写字母转换为字母 A，小写字母转化为 a，数字转换为 b。 |
| MASK_LAST_N(string str[, int n]) | String | 指定对字段值的后 n 个字符进行脱敏操作。 示例：MASK_LAST_N("C1"，'A','a','b'，5)，将 C1 列的后 5 个字符中的大写字母转换为字母 A，小写字母转化为 a，数字转换为 b。 |
| MASK_SHOW_FIRST_N(string str[, int n]) | String | 指定对除前 n 个字符之外的所有字符进行脱敏操作。 示例：MASK_SHOW_FIRST_N("C1"，'A','a','b'，5)，将 C1 列的除前 5 个字符之外的所有字符中的大写字母转换为字母 A，小写字母转化为 a，数字转换为 b。 |
| MASK_SHOW_LAST_N(string str[, int n]) | String | 指定对除后 n 个字符之外的所有字符进行脱敏操作。 示例：MASK_SHOW_LAST_N("C1"，'A','a','b'，5)，将 C1 列的除后 5 个字符之外的所有字符中的大写字母转换为字母 A，小写字母转化为 a，数字转换为 b。 |
| SEQUENCE(int m,int n) | String | 对指定的列生成递增的序列值，m 代表初始值，n 代表递增值。 示例：SEQUENCE(100,1) 生成初始值为 100，递增值为 1 的序列。 |
| DB_SEQUENCE(string sequence) | String | 指定数据库中已定义的序列导入数据。 示例：DB_SEQUENCE(seq01)，指定序列值为 seq01。说明 OBLOADER 4.1.0 及之后的版本支持该功能。 |
场景1. 文件中的字段比数据表中的字段多
通过Obloader 控制文件对导入数据进行处理
#文件模板.ctl
lang=java
(
列名 字节偏移位置(可选) "预处理函数"（可选） 映射定义（可选）,
列名 字节偏移位置(可选) "预处理函数"（可选） 映射定义（可选）,
列名 字节偏移位置(可选) "预处理函数"（可选） 映射定义（可选）,
列名 字节偏移位置(可选) "预处理函数"（可选） 映射定义（可选）
);
#举例
lang=java
server=mysql|oracle (
c1 "nvl(c1, 'not null')" map(field_position),
c2 "none" map(field_position)
);
注意：
field_position 为导入的数据文件中预处理数据的列位置。
控制文件的命名规范为 <表名>.ctrl。
对于 --cut, --csv, --sql 格式数据，无需定义字节偏移位置。
预处理函数定义请参考 预处理函数
#导入文件
[root@10-186-63-38 bin]# cat /tmp/backup/data/test/TABLE/t1.1.0.csv
'a','b','c','d'
1,66662,111111111,555
3,44444,111111111,555
5,33336,111111111,555
6,22226,111111111,555
7,66664,111111111,555
8,88882,111111111,555
#t1表定义
obclient [test]> desc t1;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| a | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| b | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| c | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.037 sec)
#定义obloader控制文件t1.ctl 文件路径：/tmp/t1.ctl
vi /tmp/t1.ctl
lang=java
server=mysql|oracle (
a "none" map(1),
b "none" map(2),
c "none" map(4)
);
控制文件解释：
server 指定数据库为mysql或者oracle，不写也行
a、b、c为表定义实际列
map(1)、map(2)、map(3) 为导入数据文件中实际列，1为第一列，2位第二列，3位第三列
#导入数据，导入数据文件列多余数据库表列
确认数据为空
obclient [test]> select * from t1;
Empty set (0.025 sec)
导入数据，--column-splitter
./obloader -h 10.186.63.38 -P 2883 -uroot -p 'aaAA11__' --sys-password='Wa33Wa33?*' -c demo -t ten_mysql -D test --csv --column-splitter ',' --replace-data --ctl-path '/tmp/t1.ctl' --table 't1' -f /tmp/backup/
#参数解释
--column-splitter 指定列分隔符
--replace-data 标识替换重复的数据
--ctl-path 控制文件位置
[root@10-186-63-38 bin]# ./obloader -h 10.186.63.38 -P 2883 -uroot -p 'aaAA11__' --sys-password='Wa33Wa33?*' -c demo -t ten_mysql -D test --csv --column-splitter ',' --replace-data --ctl-path '/tmp/t1.ctl' --table 't1' -f /tmp/backup/
2023-05-24 09:57:09 [INFO] Parsed args:
[--csv] true
[--ctl-path] /tmp/t1.ctl
[--file-path] /tmp/backup/
[--column-splitter] ,
[--host] 10.186.63.38
[--port] 2883
[--user] root
[--tenant] ten_mysql
[--cluster] demo
[--password] ******
[--database] test
[--sys-user] root
[--sys-password] ******
[--table] [t1]
[--replace-data] true
2023-05-24 09:57:09 [INFO] Load jdbc driver class: "com.oceanbase.jdbc.Driver" finished
2023-05-24 09:57:09 [INFO] Manifest: "/tmp/backup/data/MANIFEST.bin" has been saved
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Parse ctrl definition: "/tmp/t1.ctl" success
2023-05-24 09:57:10 [INFO] File: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t2.3.0.csv" is not contained, ignore it
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Binding table: "t1" to the file: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t1.1.0.csv" finished
2023-05-24 09:57:10 [INFO] File: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t2.2.0.csv" is not contained, ignore it
2023-05-24 09:57:10 [INFO] File: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t2.4.0.csv" is not contained, ignore it
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Find 1 resources in local path: "/tmp/backup" success. Elapsed: 57.43 ms
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Split 1 data files to 1 subfiles by 64.0 MB success. Elapsed: 20.05 ms
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Ignore to clean any tables as --truncate-table or --delete-from-table is not specified
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Query table entry and primary key for table: "t1" finished. Remain: 0
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Query the leader location of "t1" finished. Remain: 0
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Calculate leader: 10.186.63.39:2881 of table "t1", part: 0. Remain: 0
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Waiting to refresh observer load status ......
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Refresh observer load status success. Table: "t1". Remain: 0
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Refresh observer load status finished. Elapsed: 46.46 ms
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Use c.l.d.LiteBlockingWaitStrategy as available cpu(s) is 4
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Create 16 slots for ring buffer finished. [10.186.63.39:2881]
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Start 8 database writer threads finished. [10.186.63.39:2881]
2023-05-24 09:57:10 [INFO] Start 8 record file reader threads success
2023-05-24 09:57:10 [INFO] File: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t1.1.0.csv" has been parsed finished
2023-05-24 09:57:11 [INFO] Wait for the all the workers to drain of published events then halt the workers
2023-05-24 09:57:11 [INFO] Close connection count: 5 of the DataSource. Key: BIZ
2023-05-24 09:57:11 [INFO] Close connection count: 25 of the DataSource. Key: SYS
2023-05-24 09:57:11 [INFO] Shutdown task context finished
2023-05-24 09:57:11 [INFO] ---------- Finished Tasks: 1 Running Tasks: 0 Progress: 100.00% ----------
2023-05-24 09:57:11 [INFO]
All Load Tasks Finished:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
No.# | Type | Name | Count | Status
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | TABLE | t1 | 6 -> 6 | SUCCESS
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Total Count: 6 End Time: 2023-05-24 09:57:11
2023-05-24 09:57:11 [INFO] Load record finished. Total Elapsed: 1.891 s
2023-05-24 09:57:11 [INFO] System exit 0
#查看导入数据
obclient [test]> select * from t1;
+---+-------+------+
| a | b | c |
+---+-------+------+
| 1 | 66662 | 555 |
| 3 | 44444 | 555 |
| 5 | 33336 | 555 |
| 6 | 22226 | 555 |
| 7 | 66664 | 555 |
| 8 | 88882 | 555 |
+---+-------+------+
6 rows in set (0.002 sec)
场景2. 文件中的字段比数据表中的字段少
#导入数据
[root@10-186-63-38 bin]# cat /tmp/backup/data/test/TABLE/t2.2.0.csv
'a','b','c','d'
1,66662,111111111,555
3,44444,111111111,555
5,33336,111111111,555
6,22226,111111111,555
7,66664,111111111,555
8,88882,111111111,555
#表结构
obclient [test]> desc t2;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c1 | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| c2 | int(11) | YES | | NULL | |
| c3 | int(11) | YES | | NULL | |
| c4 | int(11) | YES | | NULL | |
| c5 | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.100 sec)
#编写控制文件,导入数据列少于表定义列，如果对多不处理，则c5列不写，数据为空NULL
vi /tmp/t2.ctl
lang=java
server=mysql (
c1 "none" map(1),
c2 "none" map(2),
c3 "none" map(4),
c4 "none" map(3),
c5 "none" map(2)
);
#确认数据为空
obclient [test]> select * from t2;
Empty set (0.097 sec)
#导入数据
cd /root/ob-loader-dumper-4.2.1-RELEASE/bin
./obloader -h 10.186.63.38 -P 2883 -uroot -p 'aaAA11__' --sys-password='Wa33Wa33?*' -c demo -t ten_mysql -D test --csv --column-splitter ',' --replace-data --ctl-path '/tmp/t2.ctl' --table 't2' -f /tmp/backup/
[root@10-186-63-38 bin]# ./obloader -h 10.186.63.38 -P 2883 -uroot -p 'aaAA11__' --sys-password='Wa33Wa33?*' -c demo -t ten_mysql -D test --csv --column-splitter ',' --replace-data --ctl-path '/tmp/t2.ctl' --table 't2' -f /tmp/backup/
2023-05-24 10:21:07 [INFO] Parsed args:
[--csv] true
[--ctl-path] /tmp/t2.ctl
[--file-path] /tmp/backup/
[--column-splitter] ,
[--host] 10.186.63.38
[--port] 2883
[--user] root
[--tenant] ten_mysql
[--cluster] demo
[--password] ******
[--database] test
[--sys-user] root
[--sys-password] ******
[--table] [t2]
[--replace-data] true
2023-05-24 10:21:07 [INFO] Load jdbc driver class: "com.oceanbase.jdbc.Driver" finished
2023-05-24 10:21:07 [INFO] Manifest: "/tmp/backup/data/MANIFEST.bin" has been saved
2023-05-24 10:21:07 [INFO] Parse ctrl definition: "/tmp/t2.ctl" success
2023-05-24 10:21:07 [INFO] Found 1 empty tables before executing.... Elapsed: 42.03 ms
2023-05-24 10:21:07 [INFO] File: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t1.1.0.csv" is not contained, ignore it
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Binding table: "t2" to the file: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t2.2.0.csv" finished
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Find 1 resources in local path: "/tmp/backup" success. Elapsed: 18.52 ms
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Split 1 data files to 1 subfiles by 64.0 MB success. Elapsed: 24.21 ms
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Ignore to clean any tables as --truncate-table or --delete-from-table is not specified
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Query table entry and primary key for table: "t2" finished. Remain: 0
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Query the leader location of "t2" finished. Remain: 0
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Calculate leader: 10.186.63.38:2881 of table "t2", part: 1. Remain: 0
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Waiting to refresh observer load status ......
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Refresh observer load status success. Table: "t2". Remain: 0
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Refresh observer load status finished. Elapsed: 43.75 ms
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Use c.l.d.LiteBlockingWaitStrategy as available cpu(s) is 4
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Create 4 slots for ring buffer finished. [10.186.63.38:2881]
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Start 8 database writer threads finished. [10.186.63.38:2881]
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Use c.l.d.LiteBlockingWaitStrategy as available cpu(s) is 4
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Create 4 slots for ring buffer finished. [10.186.63.40:2881]
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Start 8 database writer threads finished. [10.186.63.40:2881]
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Use c.l.d.LiteBlockingWaitStrategy as available cpu(s) is 4
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Create 4 slots for ring buffer finished. [10.186.63.39:2881]
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Start 8 database writer threads finished. [10.186.63.39:2881]
2023-05-24 10:21:08 [INFO] Start 8 record file reader threads success
2023-05-24 10:21:09 [INFO] File: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t2.2.0.csv" has been parsed finished
2023-05-24 10:21:09 [INFO] Wait for the all the workers to drain of published events then halt the workers
2023-05-24 10:21:09 [INFO] Close connection count: 5 of the DataSource. Key: BIZ
2023-05-24 10:21:09 [INFO] Close connection count: 27 of the DataSource. Key: SYS
2023-05-24 10:21:09 [INFO] Shutdown task context finished
2023-05-24 10:21:09 [INFO] ---------- Finished Tasks: 1 Running Tasks: 0 Progress: 100.00% ----------
2023-05-24 10:21:09 [INFO]
All Load Tasks Finished:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
No.# | Type | Name | Count | Status
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | TABLE | t2 | 6 -> 6 | SUCCESS
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Total Count: 6 End Time: 2023-05-24 10:21:09
2023-05-24 10:21:09 [INFO] Load record finished. Total Elapsed: 2.214 s
2023-05-24 10:21:09 [INFO] System exit 0
#确认数据
obclient [test]> select * from t2;
+----+-------+------+-----------+-------+
| c1 | c2 | c3 | c4 | c5 |
+----+-------+------+-----------+-------+
| 7 | 66664 | 555 | 111111111 | 66664 |
| 1 | 66662 | 555 | 111111111 | 66662 |
| 6 | 22226 | 555 | 111111111 | 22226 |
| 3 | 44444 | 555 | 111111111 | 44444 |
| 8 | 88882 | 555 | 111111111 | 88882 |
| 5 | 33336 | 555 | 111111111 | 33336 |
+----+-------+------+-----------+-------+
6 rows in set (0.022 sec)
场景3. 生成自定义字段数据
#修改控制文件
[root@10-186-63-38 bin]# cat /tmp/t1.ctl
lang=java
server=mysql (
a "none" map(1),
b "replace('33336','3','9')" map(2),
c "concat('888','666')" map(3),
d "lower('AAA')" map(4)
#参数解释：
b "replace('33336','3','9')" map(2) #导入b列数据为33336,将3用9替换插入b列
c "concat('888','666')" map(3) #拼接888666插入c列中
d "lower('AAA')" map(4) #将d列中所有AAA转换为aaa插入d列
#导入数据文件
[root@10-186-63-38 bin]# cat /tmp/backup/data/test/TABLE/t1.1.0.csv
'a','b','c','d'
1,66662,111111111,'AAA'
3,44444,111111111,'AAA'
5,33336,111111111,'AAA'
6,22226,111111111,'AAA'
7,66664,111111111,'AAA'
8,88882,111111111,'AAA'
#导入数据
[root@10-186-63-38 bin]# ./obloader -h 10.186.63.38 -P 2883 -uroot -p 'aaAA11__' --sys-password='Wa33Wa33?*' -c demo -t ten_mysql -D test --csv --column-splitter ',' --replace-data --ctl-path '/tmp/t1.ctl' --table 't1' -f /tmp/backup/
2023-05-24 11:18:47 [INFO] Parsed args:
[--csv] true
[--ctl-path] /tmp/t1.ctl
[--file-path] /tmp/backup/
[--column-splitter] ,
[--host] 10.186.63.38
[--port] 2883
[--user] root
[--tenant] ten_mysql
[--cluster] demo
[--password] ******
[--database] test
[--sys-user] root
[--sys-password] ******
[--table] [t1]
[--replace-data] true
2023-05-24 11:18:47 [INFO] Load jdbc driver class: "com.oceanbase.jdbc.Driver" finished
2023-05-24 11:18:47 [INFO] Manifest: "/tmp/backup/data/MANIFEST.bin" has been saved
2023-05-24 11:18:47 [INFO] Parse ctrl definition: "/tmp/t1.ctl" success
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Binding table: "t1" to the file: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t1.1.0.csv" finished
2023-05-24 11:18:48 [INFO] File: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t2.2.0.csv" is not contained, ignore it
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Find 1 resources in local path: "/tmp/backup" success. Elapsed: 42.81 ms
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Split 1 data files to 1 subfiles by 64.0 MB success. Elapsed: 20.61 ms
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Ignore to clean any tables as --truncate-table or --delete-from-table is not specified
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Query table entry and primary key for table: "t1" finished. Remain: 0
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Query the leader location of "t1" finished. Remain: 0
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Calculate leader: 10.186.63.39:2881 of table "t1", part: 0. Remain: 0
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Waiting to refresh observer load status ......
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Refresh observer load status success. Table: "t1". Remain: 0
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Refresh observer load status finished. Elapsed: 34.41 ms
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Use c.l.d.LiteBlockingWaitStrategy as available cpu(s) is 4
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Create 16 slots for ring buffer finished. [10.186.63.39:2881]
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Start 8 database writer threads finished. [10.186.63.39:2881]
2023-05-24 11:18:48 [INFO] Start 8 record file reader threads success
2023-05-24 11:18:48 [INFO] File: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t1.1.0.csv" has been parsed finished
2023-05-24 11:18:49 [INFO] Wait for the all the workers to drain of published events then halt the workers
2023-05-24 11:18:49 [INFO] Close connection count: 5 of the DataSource. Key: BIZ
2023-05-24 11:18:49 [INFO] Close connection count: 23 of the DataSource. Key: SYS
2023-05-24 11:18:49 [INFO] Shutdown task context finished
2023-05-24 11:18:49 [INFO] ---------- Finished Tasks: 1 Running Tasks: 0 Progress: 100.00% ----------
2023-05-24 11:18:49 [INFO]
All Load Tasks Finished:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
No.# | Type | Name | Count | Status
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | TABLE | t1 | 6 -> 6 | SUCCESS
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Total Count: 6 End Time: 2023-05-24 11:18:49
2023-05-24 11:18:49 [INFO] Load record finished. Total Elapsed: 1.639 s
2023-05-24 11:18:49 [INFO] System exit 0
#确认数据，数据插入OK
obclient [test]> select * from t1;
+---+-------+--------+------+
| a | b | c | d |
+---+-------+--------+------+
| 1 | 99996 | 888666 | aaa |
| 3 | 99996 | 888666 | aaa |
| 5 | 99996 | 888666 | aaa |
| 6 | 99996 | 888666 | aaa |
| 7 | 99996 | 888666 | aaa |
| 8 | 99996 | 888666 | aaa |
+---+-------+--------+------+
6 rows in set (0.002 sec)
#参数解释：
b "replace('33336','3','9')" map(2) #导入b列数据为33336,将3用9替换插入b列
c "concat('888','666')" map(3) #拼接888666插入c列中
d "lower('AAA')" map(4) #将d列中所有AAA转换为aaa插入d列
场景4. 文件是定长数据，如何导入
#修改控制文件
[root@10-186-63-38 bin]# cat /tmp/t1.ctl
lang=java
server=mysql (
a "none" map(1),
b "substr(b,1,2)" map(2),
c "concat('999','555')" map(3),
d "substr(d,1,1)" map(4)
);
#参数解释：
b "substr(b,1,2)" map(2), #截取b列数据第一位开始，截取2位
c "concat('999','555')" map(3) #拼接888666插入c列中
d "substr(d,1,1)" map(4) #截取d列数据第一位开始，截取2位
#导入数据文件
[root@10-186-63-38 bin]# cat /tmp/backup/data/test/TABLE/t1.1.0.csv
'a','b','c','d'
1,66662,111111111,'AAA'
3,44444,111111111,'AAA'
5,33336,111111111,'AAA'
6,22226,111111111,'AAA'
7,66664,111111111,'AAA'
8,88882,111111111,'AAA'
#导入数据
[root@10-186-63-38 bin]# ./obloader -h 10.186.63.38 -P 2883 -uroot -p 'aaAA11__' --sys-password='Wa33Wa33?*' -c demo -t ten_mysql -D test --csv --column-splitter ',' --replace-data --ctl-path '/tmp/t1.ctl' --table 't1' -f /tmp/backup/
2023-05-24 12:09:02 [INFO] Parsed args:
[--csv] true
[--ctl-path] /tmp/t1.ctl
[--file-path] /tmp/backup/
[--column-splitter] ,
[--host] 10.186.63.38
[--port] 2883
[--user] root
[--tenant] ten_mysql
[--cluster] demo
[--password] ******
[--database] test
[--sys-user] root
[--sys-password] ******
[--table] [t1]
[--replace-data] true
2023-05-24 12:09:02 [INFO] Load jdbc driver class: "com.oceanbase.jdbc.Driver" finished
2023-05-24 12:09:02 [INFO] Manifest: "/tmp/backup/data/MANIFEST.bin" has been saved
2023-05-24 12:09:02 [INFO] Parse ctrl definition: "/tmp/t1.ctl" success
2023-05-24 12:09:02 [INFO] Binding table: "t1" to the file: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t1.1.0.csv" finished
2023-05-24 12:09:02 [INFO] File: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t2.2.0.csv" is not contained, ignore it
2023-05-24 12:09:02 [INFO] Find 1 resources in local path: "/tmp/backup" success. Elapsed: 52.84 ms
2023-05-24 12:09:02 [INFO] Split 1 data files to 1 subfiles by 64.0 MB success. Elapsed: 33.91 ms
2023-05-24 12:09:02 [INFO] Ignore to clean any tables as --truncate-table or --delete-from-table is not specified
2023-05-24 12:09:03 [INFO] Query table entry and primary key for table: "t1" finished. Remain: 0
2023-05-24 12:09:03 [INFO] Query the leader location of "t1" finished. Remain: 0
2023-05-24 12:09:03 [INFO] Calculate leader: 10.186.63.39:2881 of table "t1", part: 0. Remain: 0
2023-05-24 12:09:03 [INFO] Waiting to refresh observer load status ......
2023-05-24 12:09:03 [INFO] Refresh observer load status success. Table: "t1". Remain: 0
2023-05-24 12:09:03 [INFO] Refresh observer load status finished. Elapsed: 64.82 ms
2023-05-24 12:09:03 [INFO] Use c.l.d.LiteBlockingWaitStrategy as available cpu(s) is 4
2023-05-24 12:09:03 [INFO] Create 16 slots for ring buffer finished. [10.186.63.39:2881]
2023-05-24 12:09:03 [INFO] Start 8 database writer threads finished. [10.186.63.39:2881]
2023-05-24 12:09:03 [INFO] Start 8 record file reader threads success
2023-05-24 12:09:03 [INFO] File: "/tmp/backup/data/test/TABLE/t1.1.0.csv" has been parsed finished
2023-05-24 12:09:04 [INFO] Wait for the all the workers to drain of published events then halt the workers
2023-05-24 12:09:04 [INFO] Close connection count: 5 of the DataSource. Key: BIZ
2023-05-24 12:09:04 [INFO] Close connection count: 24 of the DataSource. Key: SYS
2023-05-24 12:09:04 [INFO] Shutdown task context finished
2023-05-24 12:09:04 [INFO] ---------- Finished Tasks: 1 Running Tasks: 0 Progress: 100.00% ----------
2023-05-24 12:09:04 [INFO]
All Load Tasks Finished:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
No.# | Type | Name | Count | Status
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | TABLE | t1 | 6 -> 6 | SUCCESS
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Total Count: 6 End Time: 2023-05-24 12:09:04
2023-05-24 12:09:04 [INFO] Load record finished. Total Elapsed: 1.700 s
2023-05-24 12:09:04 [INFO] System exit 0
#确认数据
obclient [test]> select * from t1;
+---+------+--------+------+
| a | b | c | d |
+---+------+--------+------+
| 1 | 66 | 999555 | A |
| 3 | 44 | 999555 | A |
| 5 | 33 | 999555 | A |
| 6 | 22 | 999555 | A |
| 7 | 66 | 999555 | A |
| 8 | 88 | 999555 | A |
+---+------+--------+------+
6 rows in set (0.002 sec)
obloader 基于典型场景数据导入的更多相关文章
- 数据搬运组件：基于Sqoop管理数据导入和导出
本文源码:GitHub || GitEE 一.Sqoop概述 Sqoop是一款开源的大数据组件,主要用来在Hadoop(Hive.HBase等)与传统的数据库(mysql.postgresql.ora ...
- Streamr助你掌控自己的数据(2)——三种整合数据至Streamr的典型场景
博客说明 所有刊发内容均可转载但是需要注明出处. 三种整合数据至Streamr的典型场景 本系列文档主要介绍怎么通过Streamr管理自己的DATA,整个系列包括三篇教程文档,分别是:教你5分钟上传数 ...
- 大数据学习day26----hive01----1hive的简介 2 hive的安装（hive的两种连接方式，后台启动，标准输出，错误输出）3. 数据库的基本操作 4. 建表（内部表和外部表的创建以及应用场景，数据导入，学生、分数sql练习）5.分区表 6加载数据的方式
1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具 本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底 ...
- java基于xml配置的通用excel单表数据导入组件(五、Action处理类)
package xxxxxx.manage.importexcel; import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.M ...
- java基于xml配置的通用excel单表数据导入组件(四、DAO主处理类)
package XXXXX.manage.importexcel; import java.beans.IntrospectionException; import java.io.BufferedR ...
- HBase 实战(1)--HBase的数据导入方式
前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇博文重点讲解HBase的 ...
- 极限挑战—C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码)
原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方 ...
- C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码)
作者: Aicken(李鸣) 来源: 博客园 发布时间: 2010-09-08 15:00 阅读: 4520 次 推荐: 0 原文链接 [收藏] 摘要: ...
- Solr系列四：Solr（solrj 、索引API 、 结构化数据导入）
一.SolrJ介绍 1. SolrJ是什么? Solr提供的用于JAVA应用中访问solr服务API的客户端jar.在我们的应用中引入solrj: <dependency> <gro ...
- MongoDB-Elasticsearch 实时数据导入
时间 2017-09-18 栏目 MongoDB 原文 http://blog.csdn.net/liangxw1/article/details/78019356 5 ways to sync ...
随机推荐
- 文件的上传&预览&下载学习（五）
1.背景 一个知识库,要求文件对不同的角色有不同的实现,比如某些角色只能在线预览,某些可以下载.在线观看. 2.分析 知识库其实也可以看做商品表,商品有商品图片(商品表与文件信息表做关联,因为商品有多 ...
- find和filter有什么区别
JavaScript 在 ES6 上有很多数组方法,每种方法都有独特的用途和好处. 在开发应用程序时,大多使用数组方法来获取特定的值列表并获取单个或多个匹配项. 在列出这两种方法的区别之前,我们先来一 ...
- 基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别
基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别 一.项目介绍 集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号,填写托运单时必填此项.标准箱号构成基本概念:采用ISO6346(1995)标准 标准集装箱箱号由1 ...
- 页面div垂直内容超出后，edge浏览器右侧没有自动出现滚动条
搜索网上解决办法,是给父元素添加样式 overflow-y:scroll; height:100vh; 但此举只是给该父元素侧边添加滚动条,而且不好配合回到顶部这一效果 最后发现是在父组件的包裹元素中 ...
- MarkdownStudy02DOS窗口
打开dos窗口 开始里面win系统 win+r,输入cmd 在任意文件下,按住shift+鼠标右键点击,在此处打开PowerShell窗口 资源管理器的地址栏前面加上cmd路径 管理员身份运行 常用的 ...
- What's the best way to read and understand someone else's code?
Find one thing you know the code does, and trace those actions backward, starting at the end Say, fo ...
- 深入理解 python 虚拟机：字节码教程(1)——原来装饰器是这样实现的
深入理解 python 虚拟机:字节码教程(1)--原来装饰器是这样实现的 在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 当中一些比较常见的字节码,从根本上理解 python 程序的执行.在本文当中 ...
- ASP.NET Core如何知道一个请求执行了哪些中间件？
第一步,添加Nuget包引用 需要添加两个Nuget包分别是:Microsoft.AspNetCore.MiddlewareAnalysis和Microsoft.Extensions.Diagnost ...
- 这个小项目，上周被国外 AI 新闻网站报道，前些天又上了 github 热榜
疫情期间在校花了几个月时间,写了这个小项目,是关于音频特征提取和分析的,自己是 AI 专业研究音频的,但受限于对音频特征的理解,做研究时总感觉缺乏"底料",所以当做是学习练手做了这 ...
- day11:return关键字&全局/局部变量&函数名的使用&函数的嵌套&nonlocal关键字&locals/globals
关键字:return 自定义函数的返回值,return可以把值返回到函数的调用处 1.return+六大标准数据类型,还有类和对象,函数 如果不定义return,默认返回的 ...