为什么是SLF4J?

默认情况下,Spring Boot会用SLF4J + Logback来记录日志,并用INFO级别输出到控制台。

怎么使用SLF4J?

如果我们在一个Spring Boot 的程序中去使用SLF4J,我们不需要去引入其他的包,因为我们引入的有关spring-boot-starter中就已经包含了有关slf4j的jar包。我们只需要通过LoggerFactory去获取即可:

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
...
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
//private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ResponseAop.class);

配合Lombok使用@Slf4j

首先在pom.xml中添加Lombok的依赖:

    <!-- lombok依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<version>1.18.0</version>
</dependency>

使用:

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; @RestController
@CrossOrigin
@Slf4j
public class TeachController { Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired
private UserInfoService userInfoService; /**
* 1.用户登录
*/
@RequestMapping(value = "/loginSystem", method = RequestMethod.GET)
public Result loginSystem(@RequestBody LoginUser loginUser){
logger.info("进入loginSystem方法:" + loginUser.toString()); //定义的logger变量
log.info("进入方法2:" + loginUser.toString()); //@Slf4j日志
return userInfoService.loginOnSystem(loginUser);
}
}

如何定义一个springboot的logback文件:

首先贴出demo项目,以后会上传到github:https://github.com/forgeorgeo/myInfo

 application.yml:

server:
port: 9002
spring:
application:
name: demo
profiles:
active: dev
datasource:
type : com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/dev?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
username: root
password: 123456
initialize: true
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml #注意:一定要对应mapper映射xml文件的所在路径
type-aliases-package: com.house.pojo # 注意:对应实体类的路径
#开启驼峰命名识别
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true logging:
level.org.springframework.boot.autoconfigure: error #spring的自动装配日志只打error,否则debug输出的会打印很多自动装配的log信息到控制台
config: classpath:logback-spring.xml

因为在启动类排除springboot的自动加载datasource,用的是第三方配置数据源,需要自定义注入dataSource的bean:

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration; @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
@MapperScan("com.example.demo.dao")
public class DemoApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
} }
DataSourceConfig:
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment; @Configuration
@ComponentScan
public class DataSourceConfig { @Autowired
private Environment env; //自定义数据源,要先排除自带数据源
@Bean
public DataSource getDataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(env.getProperty("spring.datasource.druid.url"));
dataSource.setUsername(env.getProperty("spring.datasource.druid.username"));
dataSource.setPassword(env.getProperty("spring.datasource.druid.password"));
return dataSource;
}
}

pom的配置依赖maven:

    <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency> <!--mybatis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>

以上配置之后,项目启动才能加载到数据源。

logback-spring.xml的配置如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文档如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文档是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。 当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
<contextName>logback</contextName> <!-- 文件切割大小 -->
<property name="maxFileSize" value="500MB"/>
<!-- 文档保留天数 -->
<property name="maxHistory" value="20"/>
<!-- 文档保留总大小 -->
<property name="totalSizeCap" value="50GB"/> <!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义后,可以使“${}”来使用变量。 -->
<property name="log.path" value="/logs" /> <!--0. 日志格式和颜色渲染 -->
<!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
<conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
<conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
<!-- 彩色日志格式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/> <!--1. 输出到控制台-->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
<encoder>
<Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
<!-- 设置字符集 -->
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender> <!--2. 输出到文档-->
<!-- 2.1 level为 DEBUG 日志,时间滚动输出 -->
<appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
<file>${log.path}/web_debug.log</file>
<!--日志文档输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志归档 -->
<fileNamePattern>${log.path}/web-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文档保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录debug级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>debug</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender> <!-- 2.2 level为 INFO 日志,时间滚动输出 -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
<file>${log.path}/web_info.log</file>
<!--日志文档输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/web-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文档保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>info</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender> <!-- 2.3 level为 WARN 日志,时间滚动输出 -->
<appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
<file>${log.path}/web_warn.log</file>
<!--日志文档输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/web-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文档保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录warn级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>warn</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender> <!-- 2.4 level为 ERROR 日志,时间滚动输出 -->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
<file>${log.path}/web_error.log</file>
<!--日志文档输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/web-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文档保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender> <!--
<logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性, 一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,
还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。
如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。
addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。 <logger name="org.springframework.web" level="info"/>
<logger name="org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor" level="INFO"/>
--> <!--
使用mybatis的时候,sql语句是debug下才会打印,而这里我们只配置了info,所以想要查看sql语句的话,有以下两种操作:
第一种把<root level="info">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql,不过这样日志那边会出现很多其他消息
第二种就是单独给dao下目录配置debug模式,代码如下,这样配置sql语句会打印,其他还是正常info级别: 【logging.level.org.mybatis=debug logging.level.dao=debug】
--> <!--
root节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,只有一个level属性
level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG
,标识这个appender将会添加到这个logger。
--> <root level="debug">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<!-- <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
<!-- <appender-ref ref="INFO_FILE" />-->
<!-- <appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
<!-- <appender-ref ref="ERROR_FILE" />-->
</root> </configuration>

Spring Boot 2.x :日志框架@Slf4j的使用和logback文件配置的更多相关文章

  1. Java日志框架SLF4J和log4j以及logback的联系和区别

    1.SLF4J(Simple logging Facade for Java) 意思为简单日志门面,它是把不同的日志系统的实现进行了具体的抽象化,只提供了统一的日志使用接口,使用时只需要按照其提供的接 ...

  2. Java日志框架Slf4j+Log4j入门

    一.日志系统介绍 slf4j,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),不是具体的日志解决方案,它只服务于各种各样的日志系统.简答的讲就是slf4j是一系列的日志 ...

  3. spring boot整合slf4j-log日志

    原文地址:https://blog.csdn.net/u011271894/article/details/75735915 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://bl ...

  4. Spring Boot 系列:日志动态配置详解

    世界上最快的捷径,就是脚踏实地,本文已收录架构技术专栏关注这个喜欢分享的地方. 开源项目: 分布式监控(Gitee GVP最有价值开源项目 ):https://gitee.com/sanjianket ...

  5. Spring Boot:整合MyBatis框架

    综合概述 MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可以使用简单 ...

  6. spring boot中的日志入门

    日志通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来,也不会在产品方案中看到它的细节.但是,这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要地位. 报警系统与日志系统的关系 为了保证服务的高可用,发现问题一定要及时,定位 ...

  7. spring boot是一个应用框架生成工具?

    spring boot是一个应用框架生成工具?

  8. Spring Boot 揭秘与实战(五) 服务器篇 - Tomcat 代码配置

    Spring Boot 内嵌的 Tomcat 服务器默认运行在 8080 端口.如果,我们需要修改Tomcat的端口,我们可以在 src/main/resources/application.prop ...

  9. 解决spring boot启动报错java.lang.NoClassDefFoundError: ch/qos/logback/classic/Level

    解决spring boot启动报错java.lang.NoClassDefFoundError: ch/qos/logback/classic/Level 学习了:https://blog.csdn. ...

  10. Spring Boot使用Log4j Implemented Over SLF4J生成日志并在控制台打印

    Spring Boot设置切面,执行方法的时候在控制台打印出来,并生成日志文件 引入依赖: <!--日志--> <dependency> <groupId>org. ...

随机推荐

  1. 实现金蝶云星空与赛意SMOM系统的无缝数据对接

    1. 金蝶云星空:为运营协同与管控型企业提供通用ERP服务平台 金蝶云星空是基于当今先进管理理论和数十万家国内客户最佳应用实践开发的ERP服务平台.它针对事业部制.多地点.多工厂等企业和集团公司,提供 ...

  2. 轻松应对复杂集成场景!用友U8API开发适配

    在企业上云的大趋势下,U8+ 全面转向互联网方向,深入融合云应用,一站式提供财务.营销.制造.采购.设计.协同.人力等领域的"端 + 云"服务,并通过软硬一体化.产业链协同的策略全 ...

  3. [JDK/APM] 应用诊断工具之VisualVM

    1 概述 1.1 简介 VisualVM is a visual tool integrating commandline JDK tools and lightweight profiling ca ...

  4. 如何从Webpack迁移到Vite

    本文将介绍如何将前端web应用程序从 Webpack 升级到 Vite. Vite 是最新的前端开发工具,其受欢迎程度和采用率都在大幅增长.可以查看下图中来自 npm trends 的下载. 推动这一 ...

  5. serdes调试常见功能汇总

    初始化流程 CORE复位流程 FW手动加载 FW版本自生成(可选) lane复位流程 TX复位流程 RX复位流程 TX,RX使能,disable(可选)关闭数据通道 速率频点配置,CPU模式配置,PL ...

  6. 高效的 Json 解析框架 kotlinx.serialization

    一.引出问题 你是否有在使用 Gson 序列化对象时,见到如下异常: Abstract classes can't be instantiated! Register an InstanceCreat ...

  7. [ABC246E] Bishop

    Problem Statement We have an $N \times N$ chessboard. Let $(i, j)$ denote the square at the $i$-th r ...

  8. MySQL日期时间加|减法

    日期加法 select date_add(curdate(), interval N SECOND); -- 加N秒 select date_add(curdate(), interval N MIN ...

  9. String与StringBuilder的互相转换

    String与StringBuilder的互相转换 String转StringBulider StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(use ...

  10. Socket.D 替代 Http 协议像 Ajax 一样开发前端接口

    我们在"前端接口"开发时,使用 socket.d 协议有什么好处: 功能上可以替代 http 和原生 ws 更安全!现有的工具想抓包数据,难!难!难!(socket.d 是个新的二 ...