在Java中,当局部变量(比如方法参数)的作用域结束时,这个局部变量的引用确实不再存在,但这并不意味着它引用的对象会被销毁。对象的销毁是由Java的垃圾回收器(Garbage Collector, GC)来管理的。在Java中,局部变量(如方法参数)通常存储在栈内存(Stack Memory)中,而对象实例(如ServletConfig对象)则存储在堆内存(Heap Memory)中。

init(ServletConfig config)方法中,config是一个局部变量,它持有一个对ServletConfig对象的引用。当init方法执行完毕后,config这个引用确实不再存在,但是ServletConfig对象本身并不会被销毁,除非它不再被任何引用所指向,并且垃圾回收器决定回收它所占用的内存。

当我们在init方法中将config赋值给类的成员变量this.servletConfig时,ServletConfig对象的引用被复制到了成员变量中。即使init方法结束,this.servletConfig仍然持有对同一个ServletConfig对象的引用,因此该对象不会被垃圾回收器回收。

这里是一个简化的内存管理示例:

public class MyServlet extends HttpServlet {
private ServletConfig servletConfig; public void init(ServletConfig config) {
// 此时,config是一个局部变量,它持有一个对ServletConfig对象的引用
// 这个ServletConfig对象是由Servlet容器创建的
this.servletConfig = config; // 将config的引用复制给成员变量servletConfig
// init方法结束,config这个引用不再存在,但是servletConfig仍然持有对ServletConfig对象的引用
} public void doSomething() {
// 在这里,我们仍然可以通过servletConfig成员变量访问ServletConfig对象
// 即使init方法已经执行完毕,并且config引用已经不存在
}
}

在这个例子中,即使init方法执行完毕,ServletConfig对象也不会被销毁,因为servletConfig成员变量仍然持有对它的引用。只有当servletConfig也被设为null,并且没有其他引用指向ServletConfig对象时,该对象才会变得可回收,最终由Java的垃圾回收器处理。

因此,将config参数赋值给成员变量servletConfig确实是有意义的,这样我们就可以在Servlet的整个生命周期中通过servletConfig来访问ServletConfig对象,而不用担心它会被垃圾回收器回收。

Java对象引用和内存管理的细节的更多相关文章

  1. JVM内存管理------JAVA语言的内存管理概述

    引言 内存管理一直是JAVA语言自豪与骄傲的资本,它让JAVA程序员基本上可以彻底忽略与内存管理相关的细节,只专注于业务逻辑.不过世界上不存在十全十美的好事,在带来了便利的同时,也因此引入了很多令人抓 ...

  2. JVM内存管理之JAVA语言的内存管理概述

    引言 内存管理一直是JAVA语言自豪与骄傲的资本,它让JAVA程序员基本上可以彻底忽略与内存管理相关的细节,只专注于业务逻辑.不过世界上不存在十全十美的好事,在带来了便利的同时,也因此引入了很多令人抓 ...

  3. 高性能JAVA开发之内存管理

    这几天在找一个程序的bug,主要是java虚拟机内存溢出的问题,调研了一些java内存管理的资料,现整理如下: 一.JVM中的对象生命周期 对象的生命周期一般分为7个阶段:创建阶段,应用阶段,不可视阶 ...

  4. Java数组的内存管理

    Java数组的内存管理 Java语言是典型的静态语言,因此Java的数组是静态的,即当数组被初始化之后,该数组的长度是不可变的.Java程序中的数组必须经初始化才能使用.所谓初始化,就是当数组对象的元 ...

  5. Java堆外内存管理

    Java堆外内存管理   1.JVM可以使用的内存分外2种:堆内存和堆外内存: 堆内存完全由JVM负责分配和释放,如果程序没有缺陷代码导致内存泄露,那么就不会遇到java.lang.OutOfMemo ...

  6. 利用 Memory Dump Diagnostic for Java (MDD4J) 分析内存管理问题

    利用 Memory Dump Diagnostic for Java (MDD4J) 分析内存管理问题(2) 启动和理解 MDD4J[size=1.0625]为了充分理解如何使用 MDD4J,您需要了 ...

  7. 深入java虚拟机学习 -- 内存管理机制

    前面说过了类的加载机制,里面讲到了类的初始化中时用到了一部分内存管理的知识,这里让我们来看下Java虚拟机是如何管理内存的. 先让我们来看张图 有些文章中对线程隔离区还称之为线程独占区,其实是一个意思 ...

  8. Java进阶之内存管理与垃圾回收

    Java是在JVM所虚拟出的内存环境中运行的.内存分为栈(stack)和堆(heap)两部分.我们将分别考察这两个区域. 栈 在Java中,JVM中的栈记录了线程的方法调用.每个线程拥有一个栈.在某个 ...

  9. [深入理解Java虚拟机]<自动内存管理>

    Overview 走近Java:介绍Java发展史 第二部分:自动内存管理机制 程序员把内存控制的权利交给了Java虚拟机,从而可以在编码时享受自动内存管理.但另一方面一旦出现内存泄漏和溢出等问题,就 ...

  10. 深入理解JAVA虚拟机 自动内存管理机制

    运行时数据区域 其中右侧三个一起的部分是每个线程一份,左侧两个是所有线程共享的. 程序计数器(Program Counter Register) 英文名称叫Program Counter Regist ...

随机推荐

  1. 即时通讯(IM)开源项目OpenIM每周迭代版本发布-音视频实时通话-v2.0.4

    介绍 OpenIM每周五发布新版,包括新特性发布,bug修复,同时合并PR 由于2.0版本重构完毕,架构更清晰,代码更规范,先邀请各位参与OpenIM社区建设,包括技术开发,技术分享等,特性开发,性能 ...

  2. 解决: DECODER_ERROR_CLASSES += (brotli.error,) ttributeError: module ‘brotli‘ has no attribute ‘error‘

    解决: DECODER_ERROR_CLASSES += (brotli.error,) ttributeError: module 'brotli' has no attribute 'error' ...

  3. 『深度学习项目四』基于ResNet101人脸特征点检测

    相关文章: [深度学习项目一]全连接神经网络实现mnist数字识别 [深度学习项目二]卷积神经网络LeNet实现minst数字识别 [深度学习项目三]ResNet50多分类任务[十二生肖分类] 『深度 ...

  4. 8.1 C++ 标准输入输出流

    C/C++语言是一种通用的编程语言,具有高效.灵活和可移植等特点.C语言主要用于系统编程,如操作系统.编译器.数据库等:C语言是C语言的扩展,增加了面向对象编程的特性,适用于大型软件系统.图形用户界面 ...

  5. Python 实现SynFlood洪水攻击

    Syn-Flood攻击属于TCP攻击,Flood类攻击中最常见,危害最大的是Syn-Flood攻击,也是历史最悠久的攻击之一,该攻击属于半开放攻击,攻击实现原理就是通过发送大量半连接状态的数据包,从而 ...

  6. C/C++ 简易异或加密的分析

    异或,加解密shellcode代码的简单分析方法. #include <stdio.h> #include <Windows.h> unsigned char buf[] = ...

  7. 外部文件使用django的models

    #外部文件使用django的models,需要配置django环境 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("D ...

  8. KB0003.申请和加载DoraCloud的软件许可

    KB0003.申请和加载DoraCloud的软件许可 DoraCloud安装后,默认处于30天试用状态.如果您购买了软件授权,可以申请许可证. 在[系统][License管理][获取License文件 ...

  9. 双端队列(deque)--python

    Python中的双端队列(deque)是一种特殊的数据结构,它允许在队列的两端进行插入和删除操作12.双端队列可以看成栈和队列的结合3.在Python中,我们可以使用collections模块中的de ...

  10. 案例:OGG目标端进程ABENDED处理

    源端环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 RAC + OGG 19.1.0.0.4 目标端环境:RHEL 7.6 + Oracle 19.3 + OGG 19.1.0.0.4 故 ...