MySQL篇：第三章_详解DQL语言

DQL语言的学习

基础查询

一、语法：

SELECT 要查询的东西
【FROM 表名】;

类似于Java中 :System.out.println(要打印的东西);
特点：
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数

二、特点

1、查询列表可以是字段、常量、表达式、函数，也可以是多个

2、查询结果是一个虚拟表

三、示例

1、查询单个字段
select 字段名 from 表名;

2、查询多个字段
select 字段名，字段名 from 表名;

3、查询所有字段
select * from 表名

4、查询常量
select 常量值;
注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要

5、查询函数
select 函数名(实参列表);

6、查询表达式
select 100/1234;

7、起别名
①as
②空格

8、去重
select distinct 字段名 from 表名;

9、+
作用：做加法运算
select 数值+数值; 直接运算
select 字符+数值;先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算
select null+值;结果都为null

10、【补充】concat函数
功能：拼接字符
select concat(字符1，字符2，字符3,...);

11、【补充】ifnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值
select ifnull(commission_pct,0) from employees;

12、【补充】isnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0

条件查询

• 条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

一、语法：

	select
		要查询的字段|表达式|常量值|函数
	from
		表
	where
		条件 ;

二、分类

1、简单条件运算符
> < = <> != >= <=  <=>安全等于

2、逻辑运算符
&& and
|| or
!  not

3、模糊查询
like:一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型
通配符：%任意多个字符，_任意单个字符
between and
in
is null /is not null：用于判断null值

4. is null PK <=>
           普通类型的数值	  null值   可读性
is null		×	    √	     √
<=>		√	    √		 ×

三、模糊查询

示例：last_name like 'a%'

排序查询

语法：
select
	要查询的东西
from
	表
where
	条件

order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】

常见函数

​一、单行函数

​	1、字符函数
​		concat拼接
​		substr截取子串
​		upper转换成大写
​		lower转换成小写
​		trim去前后指定的空格和字符
​		ltrim去左边空格
​		rtrim去右边空格
​		replace替换
​		lpad左填充
​		rpad右填充
​		instr返回子串第一次出现的索引
​		length 获取字节个数
​
​	2、数学函数
​		round 四舍五入
​		rand 随机数
​		floor向下取整
​		ceil向上取整
​		mod取余
​		truncate截断

​	3、日期函数
​		now当前系统日期+时间
​		curdate当前系统日期
​		curtime当前系统时间
​		str_to_date 将字符转换成日期
​		date_format将日期转换成字符

        4、流程控制函数
​		if 处理双分支
​		case语句 处理多分支
​		情况1：处理等值判断
​		情况2：处理条件判断

	5、其他函数
		version版本
		database当前库
		user当前连接用户

二、分组函数

	sum 求和
	max 最大值
	min 最小值
	avg 平均值
	count 计数

	特点：
	1、以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)
	2、sum和avg一般用于处理数值型
	   max、min、count可以处理任何数据类型
        3、都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
	4、count的参数可以支持：
		字段、*、常量值，一般放1
           建议使用 count(*)

分组查询

语法：
select 查询的字段，分组函数
from 表
group by 分组的字段

特点：
1、可以按单个字段分组
2、和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
3、分组筛选
		针对的表	             位置		关键字
分组前筛选：	原始表		group by的前面		where
分组后筛选：	分组后的结果集	group by的后面		having

4、可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
5、可以支持排序
6、having后可以支持别名

多表连接查询

笛卡尔乘积：如果连接条件省略或无效则会出现
解决办法：添加上连接条件

一、传统模式下的连接 ：等值连接——非等值连接

1.等值连接的结果 = 多个表的交集
2.n表连接，至少需要n-1个连接条件
3.多个表不分主次，没有顺序要求
4.一般为表起别名，提高阅读性和性能

二、sql99语法：通过join关键字实现连接

含义：1999年推出的sql语法
支持：
等值连接、非等值连接 （内连接）
外连接
交叉连接

语法：

select 字段，...
from 表1
【inner|left outer|right outer|cross】join 表2 on  连接条件
【inner|left outer|right outer|cross】join 表3 on  连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选条件】
【order by 排序的字段或表达式】

好处：语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁明了！

三、自连接

案例：查询员工名和直接上级的名称

sql99

SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;

sql92

SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

子查询

含义：

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询
在外面的查询语句，称为主查询或外查询

特点：

1、子查询都放在小括号内
2、子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
3、子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
4、子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
① 单行子查询
	结果集只有一行
	一般搭配单行操作符使用：> < = <> >= <=
	非法使用子查询的情况：
	a、子查询的结果为一组值
	b、子查询的结果为空

② 多行子查询
	结果集有多行
	一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
	in： 属于子查询结果中的任意一个就行
	any和all往往可以用其他查询代替

分页查询

应用场景：

实际的web项目中需要根据用户的需求提交对应的分页查询的sql语句

语法：

select 字段|表达式,...
from 表
【where 条件】
【group by 分组字段】
【having 条件】
【order by 排序的字段】
limit 【起始的条目索引，】条目数;

特点：

1.起始条目索引从0开始

2.limit子句放在查询语句的最后

3.公式：select * from  表 limit （page-1）*sizePerPage,sizePerPage
假如:
每页显示条目数sizePerPage
要显示的页数 page

联合查询

引入：

union 联合、合并

语法：

select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union  【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】

特点：

1、多条查询语句的查询的列数必须是一致的
2、多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
3、union代表去重，union all代表不去重