https://tidb.net/blog/5454621f
 

一、测试需求:

基于历史原因,我们的业务数据库一直使用5.4.3,最近由于研发提出需求:需要升级到6.5.3版本,基于版本不同,需要做个压力测试已验证2个版本之间的性能差异。

二、测试目的:

验证tidb数据库5.4.3和6.5.3版本性能的差异

三、测试结果:

tidb数据库6.5.3版本比5.4.3总体性能提升10%左右

四、以下是测试具体操作

1、集群环境

硬件配置

服务器为14台阿里云本地盘ssd服务器(选择的是NVME物理磁盘,不使用云盘,性能是5.5倍,具体测试请参考另外的文章)

       

服务器

IP

CPU

内存

PD

172.16.0.139

4 vCore

8G

PD

172.16.0.140

4 vCore

8G

PD

172.16.0.141

4 vCore

8G

TIDB

172.16.0.142

8 vCore

16G

TIDB

172.16.0.143

8 vCore

16G

TIDB

172.16.0.144

8 vCore

16G

TIDB

172.16.0.145

8 vCore

16G

TIKV

172.16.0.146

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.147

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.148

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.149

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.150

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.151

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.152

16 vCore

64G

集群信息

2、TIDB版本:5.4.3

压测步骤

Sysbench 测试准备

sysbench主要对集群做基准测试,主要关注TPS、QPS

远程连接进入shell环境, 安装sysbench

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# yum install sysbench

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# sysbench --version

sysbench 1.0.17

建库 sbtest

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -p

Enter password:

MySQL [(none)]> create database sbtest;

初始化压测数据建100张表

[root@taos3 sysbench]#sysbench oltp_common --threads=32 --rand-type=uniform  --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'  --tables=100 --table-size=10 prepare

写入测试

线程数:512 表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=512     --rand-type=uniform  --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165  --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数:1024表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1024     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数:1280表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1280     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

压测结果

同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响

1000左右并发时TPS、QPS最高

     

Threads

TPS

QPS

512

12198

73190

1024

13829

82974

1280

13423

80543

--------------------------分割线------

3、TIDB版本:6.5.3

压测步骤

Sysbench 测试准备

升级数据库版本到6.5.3

写入测试

线程数:512 表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=512     --rand-type=uniform  --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165  --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数:1024表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1024     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数:1280表大小:1000w表数量:16测试时长:5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1280     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password='xz291uc@^3iU57+B_k'      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

压测结果

同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响

1000左右并发时TPS、QPS最高

     

Threads

TPS

QPS

512

14394

86368

1024

14969

89818

1280

14044

84264

----------------

2个数据库版本测试结果对比

       

版本

Threads

TPS

QPS

5.4.3

512

12198

73190

 

1024

13829

82974

 

1280

13423

80543

6.5.3

512

14394

86368

 

1024

14969

89818

 

1280

14044

84264

[转帖]tidb数据库5.4.3和6.5.3版本性能测试对比的更多相关文章

  1. [转帖]Docker五种存储驱动原理及应用场景和性能测试对比

    Docker五种存储驱动原理及应用场景和性能测试对比 来源:http://dockone.io/article/1513 作者: 陈爱珍 布道师@七牛云   Docker最开始采用AUFS作为文件系统 ...

  2. jdbc与TiDB数据库交互的过程

    以下是使用jdbc操作TiDB数据库,得到的交互过程和指令的说明 ==>代表发送给数据库的指令 // 加载驱动程序Class.forName(driver); // 连接数据库 Connecti ...

  3. 安装Tidb数据库出现SSD硬盘IOPS不到40000的错误

    今天安装tidb数据库出现IOPS过低的问题,这里如果仅仅是测试的话我们可以降低这个值,大概遇到的问题是: 解决方法: 1.我们在中控机的目录下修改某个配置文件: [tidb@:vg_adn_tidb ...

  4. TiDB数据库 mydumper与loader导入数据

    从mysql导出数据最好的方法是使用tidb官方的工具mydumper. 导入tidb最好的方法是使用loader工具,大概19.4G每小时的速度. 详细的步骤可以参考官网:https://pingc ...

  5. TiDB数据库 使用syncer工具同步实时数据

    mysql> select campaign_id ,count(id) from creative_output group by campaign_id; rows min 44.23 se ...

  6. SQL SERVER 数据库各版本功能对比

    以前写了篇SQL SERVER 2008数据库各版本功能对比,官网提供的那个功能确实很好很强大,后面发现那个链接失效了.今天又遇到要对比SQL Server 2014数据库版本功能需求,搜索找了好久才 ...

  7. SQL Server 2012 数据库各个版本功能对比

    作为这篇SQL SERVER 2008数据库各版本功能对比 的姊妹篇,就写点SQL Server 2012 各个版本的区别以及物理以及逻辑上的限制. 个部分来分http://technet.micro ...

  8. Tidb数据库报错:Transaction too large

    Tidb是一个支持ACID的分布式数据库,当你导入一个非常大的数据集时,这时候产生的事务相当严重,并且Tidb本身对事物的大小也是有一个严格的控制. 有事务大小的限制主要在于 TiKV 的实现用了一致 ...

  9. TiDB数据库 mydumper命令导出数据报错:(mydumper:1908): CRITICAL **: Couldn't acquire global lock, snapshots will not be consistent: Access denied for user 'super'@'%' (using password: YES)

    今天想使用Tidb官方提供的mydumper来备份AWS上的RDS集群中mysql数据库的某个表,发现报错了 [tidb@:xxx /usr/local/tidb-tools]$ -t -F -B x ...

  10. 记录一次向TiDB数据库导入数据的例子

    导出数据 今天从Mysql的某个库中导出一个表大概有20分钟吧,等了一会终于导出成功了.查看一下文件的大小: [tidb@:vg_adn_CkhsTest ~]$du -h ./creative_ou ...

随机推荐

  1. 6.elasticsearch中search template和alias

    什么是search template 顾名思义,查询模版,就是提前设定好查询的DSL,再次查询时,只需要指定对应的模版,然后传入相应的参数就好.一是可以每次不用构建复杂的DSL,二是可以供开发直接使用 ...

  2. 五菱宝骏车机升级教程【嘟嘟桌面或ES文件管理器】

    文章来源:https://www.djww.net/607.html 简介 越来越多的汽车厂商自研车机系统,其实就是在原来安卓的基础上加入自己的元素,然后禁用某些功能从而实现禁止用户安装第三方app. ...

  3. Java 在PDF中添加骑缝章

    骑缝章是用于往来业务合同,以确保合同真实.有效的印章加盖方法,是一种防范风险的重要方式.在Java程序中,可以通过使用工具来辅助加盖这种骑缝章. 工具:Free Spire.PDF for Java ...

  4. GaussDB(DWS)案例丨MERGE场景下语句不下推引起的性能瓶颈问题

    本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS)性能调优:MERGE场景下语句不下推引起的性能瓶颈问题案例>,作者:O泡果奶~. 1.[问题描述] 语句执行时间过长,且该语句performa ...

  5. AI专家一席谈:复用算法、模型、案例,AI Gallery带你快速上手应用开发

    摘要: 华为云社区邀请到了AI Gallery的负责人严博,听他谈一谈AI Gallery的设计初衷.经典案例以及未来规划. 本文分享自华为云社区<AI专家一席谈:复用算法.模型.案例,AI G ...

  6. PPT 模仿力,看到好的设计随意为我所用

    PPT 模仿力,看到好的设计随意为我所用 网上搜索一些作品 Q1: 这一页的设计亮点在哪? Q2: 我能不能用在PPT里面? Q3: 我能不能用PPT模仿出来? 举例 思源黑体

  7. 【django-vue】前后端分离项目

    博客目录 pip永久换源 虚拟环境搭建 项目前后端创建 项目目录调整 封装logger 封装全局异常 封装response 数据库配置 用户表继承AbstractUser配置 开放media访问 路飞 ...

  8. Go--时间日期相关

    1 获取当天零点的时间戳 //当天0点的时间戳 //获取当前时间 t := time.Now() nowTime := time.Date(t.Year(), t.Month(), t.Day(), ...

  9. Go--append()

    作用:在原切片的末尾添加元素 实例: package main import "fmt" func main() { s1 := []int{} fmt.Printf(" ...

  10. Mynavi Programming Contest 2021(AtCoder Beginner Contest 201)A ~ E题题解

    A - Tiny Arithmetic Sequence 水题,判断3个数是否能构成等差数列 void solve() { int a, b, c; cin >> a >> b ...