将模型保存为完整的 HDF5 文件,后面可以直接加载使用:

#  cnblogs.com/farwish
import tenforflow as tf model = tf.keras.models.xxxxx
model.compile(xxx)
model.fit(xxx) import time
saved_model_path = "./saved_models/{}.h5".format(int(time.time())) model.save(saved_model_path)

重新创建完全相同的模型,包括其权重和优化程序:

#  cnblogs.com/farwish
import tensorflow as tf new_model = tf.keras.models.load_model(saved_model_path)

Refer:TensorFlow流行度

Refer:https://tensorflow.google.cn/tutorials/distribute/save_and_load

Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/13229491.html

[ML] Tensorflow2 保存完整模型以及使用 HDF5的更多相关文章

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