三维模型3DTile格式轻量化压缩模型变形浅析

在对三维模型进行轻量化压缩处理的过程中,常常会出现模型变形的现象。这种变形现象多数源于模型压缩过程中信息丢失或误差累积等因素。以下将对此现象进行详细分析。

首先,我们需要了解三维模型轻量化压缩的主要方法:几何简化、纹理压缩和数据精度降低等。几何简化主要通过减少顶点和面片数量来实现;纹理压缩则使用不同的压缩算法,如JPEG、PNG等对纹理进行压缩;而数据精度降低则通过减小数据精度,如浮点数精度降低、颜色量化等,来减少数据存储空间。

1、几何简化可能会引起最直观的模型变形现象。当我们移除一些顶点或者合并面片时,原本的模型结构会发生改变,从而影响模型的外观。例如,对于一些具有尖锐边缘或者复杂结构的模型,如果删除了关键的顶点或面片,就可能导致模型的形状发生明显的变化。当然,我们通常会采用一些策略如误差度量、拓扑保持等,以减小几何简化造成的模型变形。

2、纹理压缩也可能会导致模型变形。纹理贴图是给模型添加真实感的重要手段之一,如果纹理压缩过度,可能会导致纹理的细节丢失,从而使模型看起来平滑或者模糊,相当于在视觉上对模型形状的变形。

3、数据精度降低所带来的模型变形问题主要表现在模型的位置、比例等方面。在压缩过程中,我们可能会对模型的坐标值、颜色值等进行舍入操作,这可能会导致模型的位置发生轻微偏移,或者色彩发生变化,进而产生模型变形的视觉效果。

因此,对3DTile模型轻量化压缩的过程,实际上是一个权衡模型质量和存储空间的过程。在保证满足应用需求的前提下,尽可能地减小模型大小,同时最小化压缩引入的模型变形。这需要我们在压缩过程中对不同的方法进行适当的组合和调整,并通过查看压缩后的模型效果来评估其变形程度。

4、如何实现超大规模的三维模型的轻量化压缩,快速高效的处理工具软件非常重要,保证轻量化数据大小和质量降低存储和传输成本、提高可视化性能和拓展应用场景。下面介绍一款快速高效的三维模型轻量化软件。

三维工厂软件简介

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,处理速度快,超大模型支持;优秀数据处理和转换工具,支持将OSGB格式三维模型转换为3DTiles等格式,可快速进行转换,快来体验一下吧,下载地址详见插图。

三维模型3DTile格式轻量化压缩模型变形浅析的更多相关文章

  1. 新上线!3D单模型轻量化硬核升级,G级数据轻松拿捏!

    "3D模型体量过大.面数过多.传输展示困难",用户面对这样的3D数据,一定不由得皱起眉头.更便捷.快速处理三维数据,是每个3D用户对高效工作的向往. 在老子云最新上线的单模型轻量化 ...

  2. 基于WebGL/Threejs技术的BIM模型轻量化之图元合并

    伴随着互联网的发展,从桌面端走向Web端.移动端必然的趋势.互联网技术的兴起极大地改变了我们的娱乐.生活和生产方式.尤其是HTML5/WebGL技术的发展更是在各个行业内引起颠覆性的变化.随着WebG ...

  3. 适配抖音!三角面转换和3d模型体量减小,轻量化一键即可完成!

    抖音3d特效,可谓是越来越火爆了,这个有着迪士尼画风的3D大眼,就刷屏了国内外用户的首页! 有人好奇这些特效究竟是怎么制作的?其实就是把3D模型调整适配到头部模型上,调整位置或者大小就可以制作出一个简 ...

  4. 倾斜摄影3D模型|手工建模|BIM模型 轻量化处理

    一.什么是大场景? 顾名思义,大场景就是能够从一个鸟瞰的角度看到一个大型场景的全貌,比如一个园区.一座城市.一个国家甚至是整个地球.但过去都以图片记录下大场景,如今我们可以通过建造3D模型来还原大场景 ...

  5. 轻量化模型之MobileNet系列

    自 2012 年 AlexNet 以来,卷积神经网络在图像分类.目标检测.语义分割等领域获得广泛应用.随着性能要求越来越高,AlexNet 已经无法满足大家的需求,于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的 ...

  6. 轻量化模型之SqueezeNet

    自 2012 年 AlexNet 以来,卷积神经网络在图像分类.目标检测.语义分割等领域获得广泛应用.随着性能要求越来越高,AlexNet 已经无法满足大家的需求,于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的 ...

  7. 轻量化模型:MobileNet v2

    MobileNet v2 论文链接:https://arxiv.org/abs/1801.04381 MobileNet v2是对MobileNet v1的改进,也是一个轻量化模型. 关于Mobile ...

  8. 轻量化模型训练加速的思考(Pytorch实现)

    0. 引子 在训练轻量化模型时,经常发生的情况就是,明明 GPU 很闲,可速度就是上不去,用了多张卡并行也没有太大改善. 如果什么优化都不做,仅仅是使用nn.DataParallel这个模块,那么实测 ...

  9. CNN结构演变总结(二)轻量化模型

    CNN结构演变总结(一)经典模型 导言: 上一篇介绍了经典模型中的结构演变,介绍了设计原理,作用,效果等.在本文,将对轻量化模型进行总结分析. 轻量化模型主要围绕减少计算量,减少参数,降低实际运行时间 ...

  10. 轻量化模型系列--GhostNet:廉价操作生成更多特征

    ​  前言  由于内存和计算资源有限,在嵌入式设备上部署卷积神经网络 (CNN) 很困难.特征图中的冗余是那些成功的 CNN 的一个重要特征,但在神经架构设计中很少被研究. 论文提出了一种新颖的 Gh ...

随机推荐

  1. 遍历用for还是foreach?

    遍历用for还是foreach?这篇文章帮你轻松选择! 在编程的世界里,我们经常需要对数据进行循环处理,常用的两种方法就是:for循环和foreach循环.想象你站在一条装满宝贝的传送带前,你要亲手检 ...

  2. NC20240 [SCOI2005]互不侵犯KING

    题目链接 题目 题目描述 在N×N的棋盘里面放K个国王,使他们互不攻击,共有多少种摆放方案. 国王能攻击到它上下左右,以及左上 左下右上右下八个方向上附近的各一个格子,共8个格子. 输入描述 只有一行 ...

  3. GaussDB(for MySQL) Serverless全面商用:无感弹性,极致性价比

    本文分享自华为云社区<GaussDB(for MySQL) Serverless全面商用:无感弹性,极致性价比>,作者: GaussDB 数据库. 技术背景 对于现代企业级IT系统,数据库 ...

  4. Spring Boot图书管理系统项目实战-11.检索图书

    导航: pre:10.借还统计 next: 只挑重点的讲,具体的请看项目源码. 1.项目源码 需要源码的朋友,请捐赠任意金额后留下邮箱发送:) 2.页面设计 2.1 index.html <!D ...

  5. Linux 下配置Oracle开机自动启动

    一./etc/oratab说明 直接使用cat 查看这个文件: gg1:/home/oracle> cat /etc/oratab # # This file is used by ORACLE ...

  6. Java I/O 教程(十 一) BufferedWriter和BufferedReader

    Java BufferedWriter 类 Java BufferedWriter class 继承了Writer类,为Writer实例提供缓冲. 提升了写字符和字符串性能. 类定义: public ...

  7. SuspendThread and ResumeThread

    记录下,用于复现 #include <windows.h> #include <iostream> LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hWnd, UI ...

  8. Singularity容器

    """参考文档 https://apptainer.org/user-docs/master/build_a_container.html ""&qu ...

  9. 对find命令结果进行操作

    # find匹配到一些文件后,可能希望对其进行一些操作,这时就可以使用-exec选项,exec选项后面跟着所要执行的命令,然后是一对{},一个空格和一个\,最后是一个分号; find . -type ...

  10. 【Java复健指南02】方法的注意事项

    [方法] 方法基本内容 √访问修饰符 ​ (作用是控制方法使用的范围) ​ 可选,[有四种:public\protected\默认\private],具体在后面说 √返回类型 ​ 1.一个方法最多有一 ...